Uji Autokorelasi Uji Multikolonieritas

a. Uji Autokorelasi

Untuk melihat terjadi atau tidaknya autokorelasi dalam suatu model regresi dapat dilihat pada tabel Model Summary di bawah ini. Tabel 4.9 Uji Autokorelasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate DurbinWatson 1 .790 a .624 .601 3.80564 2.147 a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable: Y Hipotesisyang digunakan untuk menganalisis output diatas adalah sebagai berikut: Ho :β 3 = 0, tidak ada korelasi antar variabel independen. Ha :β 3 ≠ 0, ada korelasi antar variabel independen. Kriteria pengambilan keputusan: Dengan n = 36, k = 2 diperoleh dl = 1,354 dan du = 1,587 Gambar 4 Uji Autokoerelasi Dw 1,761 Menerima Ho atau Ho atau kedua duanya Daerah keraguan raguan Tolak Ho bukti autokorelasi positif Daerah keraguan raguan Tolak Ho bukti autokorelasi negatiff dl 1,444 du 1,727 4 du 2,273 4 dl 2,556 4 Pada tabel model summary diperoleh nilai DW hitung = 2,147. Karena nilai DW hitung = 2,147 terletak pada daerah penerimaan Ho, jadi dapat disimpulkan tidak terjadi autokorelasi pada model regresi.

b. Uji Multikolonieritas

Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi antar variabel bebas. Untuk mendeteksi ada tidaknya multikolonearitas di dalam model regresi adalah dengan melihat nilai toleransi dan 2 3 4 5 VIF. Apabila nilai tolerance 10 dan nilai VIF 10, maka dapat disimpulkan tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi. Berikut hasil perhitungan menggunakan program SPSS 16: 0 dl du DW 4du 4dl 4 1,354 1,587 2,147 2,413 2,646 4 Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 Constant 10.802 8.237 1.311 .199 X1 .603 .121 .553 4.990 .000 .929 1.076 X2 .704 .179 .436 3.941 .000 .929 1.076 a. Dependent Variable: Y Dari tabel diatas terlihat setiap variabel bebas mempunyai nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel bebas dalam model regresi ini.

c. Uji Heterokedastisitas