BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Data Penelitian
Objek penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Pemilihan sampel dilakukan dengan teknik random sampling
maka diperoleh sebanyak 25 perusahaan. Periode penelitian dimulai dari tahun 2009 sampai dengan tahun 2012.
Metode analisis data yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik yang menggunakan persamaan regresi berganda. Analisis data
dimulai dengan mengumpulkan serta mengolah data yang diperlukan dengan menggunakan Microsoft Excel. Selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik
dan pengujian regresi berganda dengan menggunakan software SPSS.
4.2 Perhitungan Index Smoothing
Setelah diperoleh sampel, maka dilakukan perhitungan index smoothing terhadap masing-masing perusahaan yang menjadi sampel. Perhitungan index
smoothing dimaksudkan untuk menentukan kategori suatu perusahaan apakah perusahaan tersebut melakukan perataan laba atau tidak dalam periode penelitian
ini. Perusahaan dikategorikan tidak melakukan perataan laba apabila memperoleh nilai index smoothing lebih kecil dari satu, sedangkan perusahaan yang
memperoleh index smoothing lebih dari satu dikategorikan sebagai perusahaan yang melakukan perataan laba.
Universitas Sumatera Utara
Hasil perhitungan Coefficients of varians earnings yang dilakukan terhadap 25 perusahaan dapat dilihat dalam tabel 4.1 sebagai berikut
Tabel 4.1 Perhitungan
Coefficients of varians earnings
NO KODE EARNINGS
STANDAR DEVIASI
MEAN CV
EARNINGS
2009 2010
2011 2012
1 ADES
4632 28321
26319 86408
35009,05164 36420
0,961258969 2
ASGR 112,86
158,33 168,87
226,89 46,89115722
166,7375 0,281227422
3 ASII
12756 14725
25774 27898
7652,587553 20288,25
0,377193082 4
BRNA 49238
61086 79924
82691 15891,32747
68234,75 0,232892001
5 ETWA
12121 35931
69136 79494
30908,92888 49170,5
0,628607171 6
GDYR 12321360
9707933 3642211
10603276 3776688,244
9068695 0,416453331
7 HMSP
7256 8711
10617 13350
2632,689183 9983,5
0,26370403 8
IMAS 130
489 1026
1049 445,2299032
673,5 0,661068899
9 KDSI
30889 34533
47427 57641
12271,28892 42622,5
0,287906362 10
KLBF 1471072
1770435 1987259
2308017 353015,2152 1884195,75
0,187355913 11
KONI 1160,13
98,69 3807,64
6101,33 2701,857886
2791,9475 0,967732339
12 LION
44096 47020
60125 96532
24089,52319 61943,25
0,388896663 13
LMSH 3822
11450 16187
45213 18095,07876
19168 0,944025394
14 LTLS
242223 228483
202623 268623
27522,51624 235488
0,11687439 15
MLBI 472491
594162 680487
607261 86223,9128
588600,25 0,146489766
16 NIPS
7251 23722
42082 54967
20897,9104 32005,5
0,652947475 17
PBRX 45050
59672 98373
141120 43055,62316
86053,75 0,500334072
18 PTSP
16479031 23246779
36898144 49300561
14603009,65 31481128,8 0,463865504
19 SMCB
1717321 1362635
1689046 2038457
276148,7414 1701864,75 0,162262449
20 SMSM
190 228
309 344721
172239,3405 86362
1,994388047 21
TKIM 119,8
79 105,4
85,9 18,58769754
97,525 0,190594181
22 ULTJ
126949 183673
136645 429342 142299,4423
219152,25 0,649317733
23 UNTR
5266472 5162521
7615098 7446755 1339828,414
6372711,5 0,210244637
24 UNVR
4215 4543
5568 6498 1036,332958
5206 0,199065109
25 VOKS
82477 47287
175309 217239 79082,42149
130578 0,605633579
Sumber : Lampiran i
Hasil perhitungan Coefficients of varians sales yang dilakukan terhadap 25 perusahaan dapat dilihat dalam tabel 4.2 sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Perhitungan
Coefficients of varians sales
NO KODE
SALES STANDAR
DEVIASI MEAN
CV SALES 2009
2010 2011
2012
1 ADES
134438 218748
299409 476638
146015,985 255049,797
0,572499907 2
ASGR 1335,24
1565,57 1724,64
2064,05 306,1634923 1399,132698
0,21882377 3
ASII 98526
129038 162564
188053 39054,85815 123447,1716
0,316368999 4
BRNA 537142
568328 679335
836986 135539,4632 551466,0926
0,24578023 5
ETWA 765431
810859 904236
1002232 105020,375
717555,675 0,146358504
6 GDYR
126126346 193371346 207310260 203402375 38072834,81 153656632,4
0,247778662 7
HMSP 38972
43382 52857
66626 12235,97688 42814,59538
0,285789852 8
IMAS 6940
10935 15892
19781 5619,441669 11833,48833
0,474876174 9
KDSI 959834
1123050 1180506
1301332 141904,0356 941325,2071
0,150749215 10
KLBF 9087346
10226789 10911880
13636405 1933025,691 9159089,138
0,211049992 11
KONI 51950
77888,96 67330,69
78295,01 12367,00273 57566,33255
0,214830478 12
LION 197508
207833 268414
333922 62983,35587 214132,0712
0,294133221 13
LMSH 124811
161012 207523
223079 44782,77377 152241,5548
0,294156046 14
LTLS 3746865
3901733 5529075
6213600 1216092,911 4121473,182
0,295062677 15
MLBI 1616264
1790164 1858750
1566984 138777,3814 1394187,876
0,099539943 16
NIPS 279929
400896 579224
702719 187330,1253 430019,6251
0,435631572 17
PBRX 1593602
1428090 2170707
2698805 579295,7069 1694099,941
0,341948956 18
PTSP 226789755 247503238 292477519 353780408 56233237,27
235356831,5 0,238927576
19 SMCB
5943881 5960589
7523964 9011076 1468154,767
5981532,953 0,245447911
20 SMSM
1375 1562
2072 2164 384,5199388
1511,503988 0,254395583
21 TKIM
1174,1 1338,8
1387,7 1321,6 91,99798911
1062,839598 0,086558677
22 ULTJ
1613927 1880411
2102384 2809851
512630,346 1783840,669
0,287374514 23
UNTR 29241883
37323872 55052562
55953915 13251539,97 38164754,39
0,347219317 24
UNVR 18247
19690 23469
27703 4234,6117
18668,72234 0,226829219
25 VOKS
1729113 1309570
2014608 2484173 493702,1205
1606233,224 0,307366398
Sumber : Lampiran i
Hasil perhitungan index income smoothing yang dilakukan terhadap 25 perusahaan yang menjadi objek dalam penelitian ini dapat dilihat dalam tabel 4.3
berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3 Perhitungan Index Smoothing
NO KODE
CV EARNINGS
CV SALES INDEX
SMOOTHING STATUS
1 ADES 0,961258969 0,572499907
1,679055241 perata 2 ASGR
0,281227422 0,21882377
1,285177662 perata 3 ASII
0,377193082 0,316368999 1,192256774 perata
4 BRNA 0,232892001
0,24578023 0,947561978 bukan perata
5 ETWA 0,628607171 0,146358504
4,294982211 perata 6 GDYR
0,416453331 0,247778662 1,680747356 perata
7 HMSP 0,26370403 0,285789852
0,922720061 bukan perata 8 IMAS
0,661068899 0,474876174 1,392086894 perata
9 KDSI 0,287906362 0,150749215
1,909836564 perata 10 KLBF
0,187355913 0,211049992 0,887732386 bukan perata
11 KONI 0,967732339 0,214830478
4,504632439 perata 12 LION
0,388896663 0,294133221 1,32217864 perata
13 LMSH 0,944025394 0,294156046
3,209267352 perata 14 LTLS
0,11687439 0,295062677 0,396100214 bukan perata
15 MLBI 0,146489766 0,099539943
1,471668174 perata 16 NIPS
0,652947475 0,435631572 1,498852508 perata
17 PBRX 0,500334072 0,341948956
1,463183504 perata 18 PTSP
0,463865504 0,238927576 1,941448164 perata
19 SMCB 0,162262449 0,245447911
0,661087104 bukan perata 20 SMSM
1,994388047 0,254395583 7,839711759 perata
21 TKIM 0,190594181 0,086558677
2,201907293 perata 22 ULTJ
0,649317733 0,287374514 2,259482665 perata
23 UNTR 0,210244637 0,347219317
0,605509619 bukan perata 24 UNVR
0,199065109 0,226829219 0,877599061 bukan perata
25 VOKS 0,605633579 0,307366398
1,970396188 perata
Sumber : Lampiran i
Dari tabel 4.3 di atas dapat dilihat bahwa dari 25 perusahaan manufaktur yang menjadi sampel pada penelitian ini, ada 18 perusahaan yang terindikasi
melakukan perataan laba dalam periode penelitian ini. Sehingga, langkah berikutnya yang akan dilakukan adalah menguji pengaruh profitabilitas, risiko
Universitas Sumatera Utara
keuangan, ukuran perusahaan, dan net profit margin terhadap 18 perusahaan yang terindikasi melakukan perataan laba tersebut.
4.3 Analisis Hasil Penelitian
Kategori