67 Uji ini dilakukan untuk mengetahui distribusi suatu data
secara normal. Uji Kolmogorov Smirnov menggunakan tingkat signifikansi 5, maka nilai asymp.sig 2-tailed di atas nilai
signifikan 5 artinya variabel residual berdistribusi normal. Dari hasil analisis Kolmogorov-Smirnov K-S di atas
menjelaskan bahwa data ini berdistribusi normal. Hal ini terlihat dari nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,51 lebih besar dari 0,05.
4.2.2.2. Uji Multikolinearitas Tabel 4.3
Uji Multikolinearitas Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF 1
Constant .078
.052 1.493
.138 Permanen 1.912
1.148 .156 1.666
.099 .993 1.007
Temporer 1.025
1.193 .082
.859 .392
.961 1.040 AKO
.174 .287
.058 .607
.545 .962 1.039
a. Dependent Variable: PerubahanLaba
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015
Masing-masing variabel
independen memiliki
nilai tolera nce
yang lebih besar dari 0,1 yaitu variabel perubahan permanen dengan nilai tolerance 0,993; variabel temporer dengan
Universitas Sumatera Utara
68 nilai tolerance 0,961 dan variabel arus kas operasi dengan nilai
tolera nce 0,962. Dilihat dari nilai VIF masing-masing variabel
independen memiliki nilai lebih kecil dari 10 yaitu untuk VIF perbedaan permanen 1,007; VIF perbedaan temporer 1.040 dan
VIF arus kas operasi 1.039. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas.
4.2.2.3 Uji Heteroskedastisitas
Gambar 4.3 Grafik Scatterplot
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015
Universitas Sumatera Utara
69 Dari grafik scatterplot di atas dapat disimpulkan bahwa
titik-titik tidak membentuk pola tertentu dan menyebar di atas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y. dengan demikian, dpat
disimpulkan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi.
4.2.2.4 Uji Autokorelasi
Model regresi yang baik adalah tidak adanya autokorelasi antara residual dalam suatu pengamatan dengan pengamatan lain.
Uji autokorelasi pada penelitian ini menggunakan runs test.
Tabel 4.4 Uji Autokorelasi
Runs Test
Unstandardize d Residual
Test Value
a
-.15144 Cases Test Value
57 Cases = Test Value
57 Total Cases
114 Number of Runs
60 Z
.376 Asymp. Sig. 2-tailed
.707 a. Median
Sumber: Data sekunder yang diolah, 2015
Universitas Sumatera Utara
70 Hasil runs test diatas menunjukkan bahwa nilai Asymp.
Sig. 2-tailed 0,05 yang berarti data yang dipergunakan cukup random sehingga tidak terdapat masalah autokorelasi pada data
yang diuji.
4.2.3 Pengujian Hipotesis 4.2.3.1 Analisis Regresi Berganda
