52
Gambar 4.2. Uji Normalitas Grafik Histogram Setelah transformasi dengan
Logaritma Natural
Hasil uji normalitas setelah dilakukan transformasi data di atas memperlihatkan bahwa pada grafik histogram di atas distribusi data mengikuti kurva
berbentuk lonceng yang tidak menceng kiri maupun menceng kanan atau bisa disimpulkan bahwa data tersebut terdistribusi normal.
b. Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independen. Model regresi yang
baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen.
53
Ada tidaknya multikolinieritas dapat dideteksi dengan melihat nilai
tolerance
dan
variance inflation factor
VIF. Jika nilai VIF lebih besar dari sepuluh dan nilai
tolerance
lebih kecil dari 0,1 maka ada multikolinearitas. Jika nilai VIF lebih kecil dari sepuluh dan nilai
tolerance
lebih besar dari 0,1,maka tidak ada multikolinearitas.
Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas sebelum Transformasi
Sebelum dilakukan transformasi nilai Varience Inflaction Factors VIF
variabel Pajak Daerah adalah 12,081. Maka terjadi multikolinearitas pada variabel pajak daerah, karena nilai VIF dari pajak daerah lebih besar dari sepuluh dan nilai
tolerance
lebih kecil dari 0.1.
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta Toleranc
e VIF
1 Constant 172804.401 35386.368
4.883 .000
PAJAK DAERAH
3.072 .476
.492 6.450
.000 .083 12.081
RETRIBUSI DAERAH
3.759 1.534
.163 2.450
.018 .109 9.215
DANA ALOKASI
UMUM .928
.135 .409
6.866 .000 .136
7.367
DANA ALOKASI
KHUSUS -1.526
1.157 -.049
-1.319 .194 .355 2.816
a. Dependent Variable: BELANJA DAERAH
54
Tabel 4.5 Uji Multikolinearitas setelah Transformasi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients
T Sig.
Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF 1 Constant 5.349 .984
5.433 .000 LN_PD
.223 .028 .643
8.028 .000 .128 7.796
LN_RD .003 .027
.006 .104
.917 .236 4.241
LN_DAU .459 .114 .357
4.038 .000 .105 9.526
LN_DAK -.009 .056 -.007
-.169 .867 .530 1.888
a. Dependent Variable: LN_BD Setelah dilakukan transformasi nilai Varience Inflaction Factors VIF semua
variabel dibawah 10 dan
nilai tolerance
lebih besar dari 0,1. Maka tidak terjadi multikolinearitas di antara variabel independen dalam penelitian.
c. Uji Heteroskedastisitas
