BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Statistik Deskriptif
Pembahasan tentang pengaruh struktur aktiva, profitabilitas, dan kebijakan deviden terhadap struktur pendanaan harus terlebih dahulu memperhatikan data para
emiten. Data para emiten perlu dianalisis terlebih dahulu sebelum melakukan pembahasan masing masing variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.
Berikut ini ditampilkan data statistik secara umum dari seluruh data yang digunakan.
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Statistics
175 175
175 175
.02788 -.07209
.20877 .87795
.001273 .057948
.021705 .012747
.02215 .01019
.13393 .91829
.006
a
-9.838
a
.000 .001
a
.016841 .766578
.287128 .168632
.000 .588
.082 .028
.076 9.898
1.756 1.071
.006 -9.838
.000 .001
.082 .060
1.756 1.072
4.879 -12.615
36.535 153.641
Valid Missing
N Mean
Std. Error of Mean Median
Mode Std. Deviation
Variance Range
Minimum Maximum
Sum Saktiva
Profitabilitas Kdeviden
SPendanaan
Multiple modes exist. The smallest value is shown a.
Sumber: Hasil Penelitian data diolah
Rina Walmiaty Mardi : Pengaruh Struktur Aktiva, Profitabilitas Dan Kebijakan Dividen Terhadap Struktur..., 2008 USU e-Repository © 2008
Dari Tabel diatas dapat dijelaskan bahwa:
1. 175 sampel mempunyai rata rata Struktur Pendanaan adalah 0,87795 dengan
standar deviasi 0,168632, total Struktur Pendanaan seluruhnya 153.641 dengan titik min 0,001 dan titik max 1,072.
2. 175 sampel rata rata Struktur Aktiva adalah 0,02788 dengan standar deviasi
0,016841, total Struktur aktiva seluruhnya 4.879 dengan titik min 0,006 dan titik max 0,82.
3. 175 sampel rata rata Profitabilitas adalah -0,07209 dengan standar deviasi
0,766578, total Profitabilitas -12.615 dengan titik min -9,838 dan titik max 0,060.
4. 175 sampel rata rata kebijakan deviden adalah 0,20877 dengan standar deviasi
0,287128, total kebijakan dividen 36.535 dengan titik min 0,000 dan titik max 1,756.
4.1.2. Uji Normalitas
Uji Normalitas adalah sebagai pengujian tentang kenormalan distribusi data. Penggunaan uji normalitas adalah karena pada analisis statistik parametrik, asumsi
yang harus dimiliki oleh data bahwa data tersebut terdistribusi secara normal. Data yang mempunyai distribusi normal berarti mempunyai sebaran yang normal pula.
Dengan profil data semacam ini maka data tersebut dianggap mewakili populasi.
Rina Walmiaty Mardi : Pengaruh Struktur Aktiva, Profitabilitas Dan Kebijakan Dividen Terhadap Struktur..., 2008 USU e-Repository © 2008
Untuk mengetahui apakah data yang kita miliki normal atau tidak, kita menggunakan uji statistik Kolmogorov-Smirnov K-S, Santoso 2002 memberikan
pedoman pengambilan keputusan tentang data data yang mendekati atau merupakan distribusi normal yang dapat dilihat dari:
1. Nilai signifikansi atau probabilitas 0,05, maka data terdistribusi secara tidak
normal 2.
Nilai sinifikansi atau probabilitas 0,05, maka data terdistribusi secara normal
Hasil dari uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov K-S adalah sebagai berikut:
Tabel 4.2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
175 175
175 175
.02788 -.07209
.20877 .87795
.016841 .766578
.287128 .168632
.214 .459
.234 .337
.214 .432
.172 .273
-.098 -.459
-.234 -.337
2.826 6.071
3.090 4.453
.000 .000
.000 .000
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Saktiva
Profitabilitas Kdeviden
SPendanaan
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
Sumber: Hasil Penelitian 2008 data diolah
Dari hasil uji diatas menunjukkan bahwa semua data tidak terdistribusi secara normal karena nilai signifikansi 0,05. Oleh karena itu, data yang tidak terdistribusi
secara normal tersebut dilakukan transformasi agar menjadi normal. Caranya adalah
Rina Walmiaty Mardi : Pengaruh Struktur Aktiva, Profitabilitas Dan Kebijakan Dividen Terhadap Struktur..., 2008 USU e-Repository © 2008
dengan melakukan transformasi data ke bentuk Logaritma Natural LN semua variabel yang tidak terdistribusi secara normal.
Hasil uji normalitas dengan menggunakan tes Kolmogorov-Smirnov K-S setelah data ditransformasikan adalah sebagai berikut:
Tabel 4.3 Uji Normalitas
Sumber: Hasil Penelitian data diolah
Dari hasil uji Kolmogorov-Smirnov, dapat dilihat bahwa setelah dilakukan transformasi data terhadap variabel yang tidak terdristibusi secara normal dengan
menggunakan logaritma Natural atau LN, jumlah sampel pada variabel struktur aktiva dan Struktur Pendanaan adalah tetap yaitu sebanyak 175 buah. Sedangkan jumlah
sampel pada variabel profitabilitas sebanyak 143, dan kebijakan dividen sebanyak 104 perubahan ini terjadi karena ada beberapa sampel yang dibuang atau hilang
missing data agar data menjadi normal..
Rina Walmiaty Mardi : Pengaruh Struktur Aktiva, Profitabilitas Dan Kebijakan Dividen Terhadap Struktur..., 2008 USU e-Repository © 2008
Selanjutnya normalitas juga dapat dilihat dari gambar 4.1 berikut
Dependent Variable: LNSPendanaan Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Expected Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Observed Cum Prob
Gambar 4.1: P-P Plot Normalitas Setelah dilakukan transormasi data dengan menggunakan logaritma Natural
atau LN, data variabel struktur aktiva, kebijakan dividen, maupun struktur pendanaan menjadi normal dimana nilai signifikannya 0,05 5. Sedangkan variabel
profitabilitas tetap saja tidak terdistribusi secara normal dimana nilai signifikannya 0,05 5 walaupun telah dilakukan transformasi data dengan menggunakan
logaritma Natural atau LN. Namun karena telah dilakukan upaya tranformasi data, maka ketidaknormalan variabel tersebut diabaikan saja.
Rina Walmiaty Mardi : Pengaruh Struktur Aktiva, Profitabilitas Dan Kebijakan Dividen Terhadap Struktur..., 2008 USU e-Repository © 2008
Setelah data terdistribusi secara normal maka dilanjutkan dengan Uji Multikolinearitas untuk melihat bagaimana korelasi antara variabel bebas.
4.2. Uji Asumsi Klasik 4.2.1. Uji Multikolinearitas
Kategori