Perancangan Sistem 1. Identifikasi ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

39 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 6. Buat lingkaran evaluasi loop tertutup yang bermulai dari titik Cpq yang terpilih, dengan menandai setiap node dalam loopdengan negatif dan positif secara bergiliran. Tanda positif dimulai dari Cpq. 7. Pilih node yang bertanda negatif yang paling terkecil, masukkan pada variabel smallest_negative. 8. Kurangkan setiap node yang bertanda negatif dengan nilai variabel smallest_negative. 9. Tambahkan setiap node yang bertanda positif dengan nilai variabel smallest_negative. 10. Ulangi langkah 1 sampai 8, hingga tidak terdapat sel variabel non-basis yang bernilai negatif. 11. Selesai. 3.3. Perancangan Sistem 3.3.1. Identifikasi Stakeholder dan User Profiles Tabel 3.2. Identifikasi Stakeholder Nama Description Pemerintah Pusat Badan Nasional Penanggulangan Bencana BNPB pusat. Orang atau organisasi yang membiayai sistem. Orang yang menggunakan sistem untuk penentuan jalur distribusi posko yang ada di suatu daerah. Penulis tugas akhir Orang yang membuat sistem dan melakukan pengujian 40 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI terhadap sistem. Petugas posko Orang yang menggunakan sistem untuk memperbaharui data kebutuhan dan stok diposko yang ditangani. Tabel 3.3. User Profiles Nama Deskripsi Pekerjaan Tanggung jawab Stakeholder User_BNPB Mengelola data jenis logistik yang akan didistribusikan. Mengelola data posko yang terdapat didaerah didaerah bencana yang di kelola. Mendaftarkan seluruh data pengguna BNPB Daerah ketika terjadi bencana. Mengawasi dan memperbaharui perubahan dan pertambahan data kategori logistik. Menentukan jalur distribusi logistik. BNPB User_Posko Mengelola data kebutuhan atau stok yang ada di posko. Memperbaharui data kebutuhan pada waktu yang telah disepakati Petugas Posko 41 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI untuk pengirimanlogistik. 3.3.2. Model Usecase 3.3.2.1. Usecase Diagram Berikut ini merupakanusecase diagram pengguna dari sistem informasi DMS-INDSR. Usecase dibagi berdasarkan jenis user dan jenis sistem informasi yang digunakan. Usecase dari sistem informasi berbentuk website dibagi berdasarkan user bernamauser_BNPBdan user_posko.Sedangkan untuk sistem informasi berbentuk android hanya memiliki satu user yakni user_posko. 42 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.3. Usecase User BNPB Web USER_BNP Website DMS-INDR Login M elihat Jalur Dist ribusi M em ilih jenis logistik include M engelola Kategori M engelola Posko M endaftarka n Posko M engubah Dat a Posko M enghapus Posko ext ends ext ends ext ends M enam bah Kat egori Logistik M enghapus Kategori Logist ik include include M engubah Profil 43 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.4. Usecase User Posko Web Gambar 3.5. Usecase User Posko Android

3.3.2.2 . NarasiUsecase Website DMS-INDR

 Nama usecase :Login Aktor : User_BNPB,User_Posko Kondisi Awal : User harus sudah terdaftar Kondisi Akhir : User berhasil masuk ke sistem. Skenario : USER_Posko Android DMS-INDR Kofirm asi lokasi posko USER_Posko Website DMS-INDR Login M engubah Dat a Logistik M engubah Profil Posko 44 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User membuka halaman web 3. User memasukkan email dan password 4. User memilih jenis login. 2. Sistem menampilkan halaman Log in. 5. Sistem menampilkan halaman HOME. Alternatif : 5. Sistem menampilkan error ketika field email dan password belum diisi.  Namausecase : Mengelola Posko – Mendaftarkan Posko Aktor :User_BNPB Kondisi Awal :User_BNPB harus sudah login Kondisi Akhir :Posko baru terbentuk Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu posko. 3. User menekan tombol “buat posko”. 5. User memasukkan data posko berupa nama posko, lokasi posko, 2. Sistem menampilkan seluruh data posko. 4. Sistem menampilkan form pendaftaran posko. 45 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI jenis posko, id_login posko, password_posko. 6. User menekan tombol “submit” 7. Sistem melakukan penyimpanan posko. Alternatif : 8. Sistem menampilkan pesan error jika ada field yang belum diisi.  Nama usecase : Mengelola Posko – Mengubah data posko. Aktor : User_BNPB Kondisi Awal : User_BNPB harus sudah login Kondisi Akhir : Data posko berhasil diubah Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu posko. 3. User menekan tombol “edit” pada posko yang dipilih. 5. User mengubah data posko seperti : lokasi, dan jenis posko. 6. User menekan tombol “submit” 2. Sistem menampilkan seluruh data posko. 4. Sistem menampilkan form pengubahan data posko. 7. Sistem melakukan penyimpanan data posko yang telah diubah. Alternatif : 46 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 8. Sistem menampilkan pesan error jika ada field yang belum diisi.  Nama usecase : Mengelola Posko – Menghapus Posko Aktor : User_BNPB Kondisi Awal : User_BNPB harus sudah login Kondisi Akhir : Posko terhapus Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu posko. 3. User menekan tombol “hapus” pada posko yang dipilih. 5. User memilih opsi konfirmasi ”YES” 2. Sistem menampilkan seluruh data posko. 4. Sistem menampilkan pesan konfirmasi penghapusan. 6. Sistem menghapus data posko Alternatif : 7. User memilih opsi konfirmasi “NO” 8. Sistem membatalkan penghapusan 47 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI  Nama usecase : Melihat jalur distribusi Aktor : User_BNPB Kondisi Awal :User_BNPB harus sudah login sudah terdapat dataposko. Kondisi Akhir : Jalur distribusi posko ditampilkan. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu peta distribusi 3. User memilih kategori logistik. 4. User menekan tombol lihat jalur. 2. Sistem menampilkan peta berisikan seluruh posko yang sudah terbentuk. 4. Sistem menghitung jalur distribusi sesuai data posko dan kategori logistic. 5. Sistem menampilkan hasil perhitungan dan membentuk jalur pada peta sesuai dengan hasil perhitungan.  Namausecase : Mengubah Profil Aktor : User_BNPB Kondisi Awal :User_BNPB harus sudah login . 48 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Kondisi Akhir : Data profil terubah. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu profil 3. User mengubah data profil seperti, nama bencana, lokasi pusat bencana. 4. User menekan tombol “Submit”. 2. Sistem menampilkan halaman ubah profil. 5. Sistem menyimpan data profil yang telah diubah.  Nama usecase : Mengelola kategori logistik – Menambah Kategori Logistik Aktor : User_BNPB Kondisi Awal :User_BNPB harus sudah login . Kondisi Akhir : Kategori logistikterbentuk. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu Kategori Logistik. 2. Sistem menampilkan halaman kategori logistik. 49 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 3. User memasukkan nama kategori baru pada field “kategori baru”. 4. User menekan tombol submit. 5. Sistem menyimpan kategori logistik baru.  Nama usecase : Mengelola kategori logistik – Menghapus Kategori Logistik Aktor : User_BNPB Kondisi Awal :User_BNPB harus sudah login . Kondisi Akhir : Kategori logistik terhapus. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu Kategori Logistik. 3. User memilih kategori logistic yang akan dihapus. 4. User menekan tombol hapus. 2. Sistem menampilkan halaman kategori logistik. 5. Sistem menghapus data kategori logistic dari basis data.  Nama usecase : Mengubah data logistik Aktor :User_Posko 50 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Kondisi Awal : User_Posko harus sudah login . Kondisi Akhir : Data ketegorilogistik terubah. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User memilih menu Daftar Logistik 3. User mengubah data logstik yang diinginkan 4.User menekan tombol “Simpan” 2. Sistem menampilkan halaman daftar logistik. 5. Sistemmenyimpan data logsitik yang telah diperbaharui.  Nama use case : Mengubah Profil Aktor : User_Posko Kondisi Awal : User_Posko harus sudah login . Kondisi Akhir : Data profil terubah. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 51 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 1. User memilih menu profil 3. User mengubah data profil seperti, nama posko atau lokasi posko. 4. User menekan tombol “Submit”. 2. Sistem menampilkan halaman ubah profil. 5. Sistem menyimpan data profil yang telah diubah.

3.3.2.3 . NarasiUsecaseAndroid

 Nama use case : Konfirmasi Lokasi Posko. Aktor : User_Posko Kondisi Awal : User_Posko harus sudah terdaftar Kondisi Akhir : User_PoskoBerhasil masuk ke sistem. Skenario : Aksi Aktor Reaksi Sistem 1. User membuka aplikasi Android. 3. User memasukkan email dan password 2. Sistem menampilkan halam Log in. 4. Sistem mengambil id_posko, sesuai 52 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI dengan email dan password yang dimasukkan 5. Sistem mengambil data koordinat lokasi user menggunakan GPS 6. Sistem menyimpan data koordinat lokasi sesuai dengan id_posko Alternatif : 5. Sistem menampilkan error ketika field email dan password belum diisi atau salah.

3.3.3. Diagram Konteks

Gambar 3.6. Diagram Konteks

3.3.4. Data Flow Diagram DFD

Inform asi data posko,data kat egori logist ik, inform asi jalur dist ribusi. User DM S- INDSR Dat a posko, dat a logist ik, Dat a user, Dat a dist ribusi. 53 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.3.4.1. DFD Level 1

Gambar 3.7. Data Flow Diagram Level 1 Posko Cost Logist ik Id_co st , id_po sko_pusat,id_po sko _t ujuan User 1 M engelola posko 2 M elihat Jalur dist ribusi 3 M engubah Profil User Id_user, Kat egori_logist ik 4 M engelola Kat egori Logistik Kategori_Logistik Biaya dist ribusi, jalur dist ribusi Id_posko , nam a_po sko, jenis-po sko, Lo kasi_po sko, id_user , em ail,passwo rd, penduduk id_user, nam a_po sko, jenis-po sko, Lokasi_posko Pesan sukses gagal Id_user, Em ail,password, lo kasi_pusat,nam a bencana Id_user, Em ail,passw ord, lokasi_pusat Nam a_kategori_logist ik, id_kat ego ri_lo gistik Id_user, Em ail,passwo rd, lo kasi_pusat Pesan sukses gagal Nam a_Katego ri_logist ik, id_kat ego ri_lo gistik Pesan sukses gagal 5 M engubah dat a logist ik 6 M engubah profil posko Id_Katego ri_logist ik, id_po sko,value Pesan sukses gagal Logist ik Id_Kat egori_logist ik, value Id_Kat egori_logist ik, nam a, value id_user, nam a_po sko em ail,passwo rd, Lokasi_posko 7 Konfirm asi Lokasi Posko Id_user Data po sko Id_po sko cost Id_po sko Dat a logist ik Posko Cost Nam a_Katego ri_logist ik, id_kat ego ri_lo gistik Id_po sko, co st id_po sko Posko id_user, nam a_posko , em ail, password, Lokasi_posko Em ail,passw ord Em ail,passwo rd, lo kasi Posko Pesan sukses gagal nam a_po sko em ail,passw ord, Lo kasi_po sko Nam a_po sko Pesan sukses gagal 54 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.3.4.2. DFD Level 2 proses 1

Gambar 3.8. Data Flow Diagram Level 2 Proses1 User 1.1 M endaftarkan Posko em ail,passw ord, id_user id_user, nam a_posko , jenis-posko, lo kasi_po sko Cost nam a_posko , jenis- po sko, lokasi_posko cost id_posko _pusat , id_posko _t ujuan, cost 1.2 M engubah Dat a Posko Posko id_posko, nam a_po sko, jenis-posko, lo kasi_po sko Cost Id_po sko Id_cost ,id_posko _pusat , id_posko _t ujuan pesan sukses gagal Id_po sko,nam a_posko,tipe, lokasi_posko ,penduduk Pesan sukses gagal Id_posko ,id_posko _pusat , id_posko _t ujuan, cost 1.3 M enghapus Dat a Posko Posko id_posko o Cost Id_cost ,id_posko _pusat , id_posko _t ujuan Id_po sko 55 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.3.4.3. DFD Level 2 proses 4

Gambar 3.9. Data Flow Diagram Level 3Proses 4

3.3.5. Deskripsi Proses Proses 1.1. Mendaftarkan Posko

Input email,passw ord,id_user Output Data posko berhasil di simpan Algoritma a. Cek kelengkapan data : email dan password. b. Cek id_user pengguna yang sedang aktif. c. Jika data lengkap, maka lanjutkan proses d; else Tampilkan pesan error. User 4.1 M enam bah Kategori Logist ik Posko Id_kat ego ri_lo gisrik,Nam a_katego ri_logist ik, perhitungan Nam a_kat egori_logist ik Id_kat ego ri_lo gsitik, nam a_kat egori_logist ik 4.2 M enghapus Kat egori Logistik Pesan sukses erro r Id_kat ego ri_lo gist ik Pesan sukses Posko Id_kat ego ri_logist ik Id_kat ego ri_lo gsitik, nam a_kat egori_logist ik 56 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI d. Sistem mentimpan data akun posko baru kerdalam basis data dengan lokasi_posko default. Proses 1.2. Mengubah data posko Input Id_posko, nama_posko, lokasi_posko,penduduk,tipe Output Data posko berhasil diubah Algoritma a. Cek id_user pengguna yang sedang aktif b. Cek kelengkapan datapengubahan, jika ada seluruh data lengkap lanjutkan langkah c; else tampilkan pesan error. c. simpan data hasil perubahan kedalam basis data. Proses 1.3. Menghapusdataposko Input Id_posko Output Data posko terhapus Algoritma a. Cek id_posko pada posko yang dipilih. 57 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI b. Sistem menghapus data posko sesuai atribut id_posko yang dipilih. Proses 2 Melihat jalur distribusi Input Id_user, Kategori_logistik Output Biaya distribusi, jalur distribusi Algoritma a. Cek id_user pengguna yang sedang aktif b. Cek nomor seluruh data posko berdasarkan id_user. c. Masukkan data posko bertipe pusat kedalam objek source,dan posko bertipe masyarakat kedalam objek destination. d. Masukkan objek source dan destination kedalam objek Transportasi. e. Panggil fungsi perhitungan algoritma vogels. f. Hasil dari perhitungan dengan menggunakan algoritma vogels, dihitung menggunakan algoritma multiplier. g. Pada hasil perhitungan menggunakan algoritma multiplier berupa jalur, runut titik 58 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI lokasi pada peta dan tampilkan dalam tabel. Proses 3 Mengubah profil Input Id_user, Email,password, lokasi_pusat,nama bencana Output Profil berhasil diubah Algoritma a. Cek id_user pengguna yang sedang aktif b. Cek kelengkapan datapengubahan, jika ada seluruh data lengkap lanjutkan langkah c; else tampilkan pesan error. c. simpan data hasil perubahan kedalam basis data. Proses 4.1. Menambah Kategori Logistik Input Id_kategori_logistik, nama_kategori, perhitungan Output Kategori logistik berhasil disimpan. Algoritma a. Cek id_kategori logistik b. Cek kelengkapan data : nama_kategori dan 59 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI perhitungan, jika ada seluruh data lengkap lanjutkan langkah c; else tampilkan pesan error. c. simpan data hasil perubahan kedalam basis data. Proses 4.2 Menghapus kategori Logistik Input Id_kategori_logistik Output Kategori logistik berhasil dihapus Algoritma a. Cek id_kategori logistic sesuai data yang dipilih. b. Hapus data kategori logistik sesuai dengan id_kategori logistik. Proses 5 Mengubah data logistik Input Id_posko, id_kategori_logistik, value Output Data logistik berhasil diubah. Algoritma a. Cek id_user pengguna yang sedang aktif b. Cek kelengkapan data pengubahan, jika ada 60 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI seluruh data lengkap lanjutkan langkah c; else tampilkan pesan error. c. simpan data hasil perubahan kedalam basis data. Proses 6 Mengubah profil posko Input Id_posko, Email,password, nama_posko, lokasi_posko,penduduk, tipe Output Profil berhasil diubah Algoritma a. Cek id_posko pengguna yang sedang aktif b. Cek kelengkapan data pengubahan, jika ada seluruh data lengkap lanjutkan langkah c; else tampilkan pesan error. c. simpan data hasil perubahan kedalam basis data. Proses 7Konfirmasi lokasi posko Input Id_posko, Email,password 61 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Output Profil berhasil diubah Algoritma a. Verifikasiemail dan password yang dimasukkan. Jika ada lakukan langkah b; else Tampilkan pesan gagal; b. Ambil id_posko dari basis data. c. Ambil koordinat lokasi menggunakan GPS receiver. d. Simpan koordinat lokasi kedalam basis data sesuai dengan id_posko.

3.3.6. Kamus Data Data Flow

Deskripsi Narasi - id_user - email - password = Berupa angka, auto_increment = berupa angkahuruf = berupa angkahuruf. - identitias untuk dapat melakukan aktifitas seorang user BNPB. -email untuk dapat login masuk ke sistem. -Sandiuntuk dapat login masuk ke 62 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI - nama_bencana - lokasi_pusat - id_posko - nama_posko - lokasi - penduduk = berupa huruf = berupa angka dan tanda baca = Berupa angka, auto_increment = Berupa huruf = Berupa huruf dan tanda baca. = berupa angka sistem.verifikasi dengan email - Nama dari bencana yang menjadi tanggung jawab user BNPB. - Merupakan koordinat lokasi yang terdiri dari longitude dan latitude, berfungsi sebagai lokasi pusat dari keseluruhan poskodaerah yang menjadi tanggung jawab user BNPB. - identitas untuk dapat melakukan aktifitas seorang user posko. - Nama dari sebuah posko. - Merupakan koordinat lokasi yang terdiri dari longitude dan latitude, 63 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI - tipe - id_kategori_logistik - nama_kategori_logistik - perhitungan - value = berupa huruf. Tipe : pusat masyarakat =Berupa angka, auto_increment = Berupa huruf = berupa angka double =berupa angka double berfungsi sebagai lokasi dari sebuah posko. - Merupakan jumlah pengungsipenduduk yang ada dalam sebuah posko. - Merupakan jenis dari suatu posko, apakah bertindak sebagai posko sumber pusat ataupun tujuan masyarakat. = merupakan identitas dari sebuah kategori logistik. = merupakan nama dari sebuah kategori logistic. Ex :beras, gula. = merupakan bilangan untuk perkalian dari kebutuhan perhari. =merupakan jumlah dari stok. 64 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 3.3.7. Diagram Aktifitas 3.3.7.1. Diagram Aktifitas Login Gambar3.10. Diagram Aktifitas Login 65 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.3.7.2. Diagram Aktifitas Kelola Posko – Buat Posko

Gambar 3.11. Diagram Aktifitas Buat Posko

3.3.7.3. Diagram Aktifitas Kelola Posko – Edit Posko

66 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.12. Diagram Aktifitas Edit Posko

3.3.7.4. Diagram Aktifitas Kelola Posko – Hapus Posko

Gambar 3.13. Diagram Aktifitas Hapus Posko

3.3.7.5. Diagram Aktifitas Mengubah Profil

67 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.14. Diagram Aktifitas Ubah Profil

3.3.7.6. Diagram Aktifitas Mengelola Kategori – Tambah Kategori Logistik

Gambar 3.15. Diagram Aktifitas Tambah Kategori Logistik

3.3.7.8. Diagram Aktifitas Mengelola Kategori – Hapus Kategori Logistik

68 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.16. Diagram Aktifitas Hapus Kategori Logistik

3.3.7.9. Diagram Aktifitas Melihat Jalur Distribusi

Gambar 3.17. Diagram Aktifitas Melihat Jalur Distribusi 69 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.3.7.10. Diagram Aktifitas Mengganti Data Logistik

Gambar 3.18. Diagram AktifitasMengganti Data Logistik

3.3.8. Entity Relationship ER Diagram

Posko Lo gist ik Kategori_Logist ik Co st Id_posko Nama Lokasi 1, , cost Id_logist ik value 1, Id_kat egori _logist ik nam a Posko Id_po sko Nama Lokasi User Id_user Em ail Password Location Center m em iliki m em iliki terdapat terdapat Id_cost 1, t erdapat 1, 1,1 1,1 1, , 1, , , 1, 1,1 70 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.19. Entity Relationship

3.3.9. Relational Model

1, 1, 1,1 1,1 , , 1, 1, 1, 1, , , 1, User Id_userPK Em ail Passw ord Locat ion_cent er Bencana Kat egori_logistik Id_kat egori_logist ikPK Nam a count Logistik Id_logist ikPK Id_kat egori_logistikFK Id_poskoFK value Posko Id_poskoPK Nam a_posko Lokasi_posko User_id FK Em ail Passw ord Penduduk Cost Id_cost PK Id_posko_pusat FK Id_posko_m asyarakat FK biaya Posko Id_poskoPK Nam a_posko Lokasi_posko User_id FK Em ail Passw ord Penduduk , 71 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.20. Relational Model

3.3.10. Tabel

Tabel posko Tabel3.4 . TabelPosko No Nama Tipe data panjang 1 id_posko Int 11 2 Nama_posko Varchar 30 3 Lokasi_posko Varchar 50 4 Tipe Varchar 10 5 User_id Int 11 6 Email Varchar 30 7 Password Varchar 15 8 Penduduk Double - Tabel user Tabel3.5. TabelUser No Nama Tipe data panjang 1 id_user Int 11 2 Email Varchar 30 3 Password Varchar 15 4 Location_center Varchar 50 5 Bencana Varchar 30 Tabel cost 72 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Tabel3.6. TabelCost No Nama Tipe data panjang 1 id_cost Int 11 2 Id_posko_pusat Int 11 3 Id_posko_masyarakat Int 11 4 Biaya Double - Tabel kategori_logistik Tabel3.7. TabelKategori_logisitik No Nama Tipe data panjang 1 id_kategori_logisitik Int 11 2 Nama Varchar 15 3 Count Double - Tabel Logistik Tabel3.8. TabelLogisitik No Nama Tipe data panjang 1 id_logistik Int 11 2 id_kategori_logisitik Int 11 3 id_posko Int 11 4 Value Double - 3.3.11. Perancangan Antarmuka 3.3.11.1. Halaman Login 73 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.21. Halaman Login

3.3.11.2. HalamanPosko

Gambar 3.22. Halaman Posko

3.3.11.3. Halaman Map

POSKO BARU POSKO M AP PROFIL KATEGOR LOGOUT POSKO PUSAT POSKO M ASYARAKAT Login USER EM AIL PASSWOR POSKO M AP PROFIL KATEGORI LOGOUT PETA DIGITAL Subm it kategori 74 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.23. Halaman Map

3.3.11.4. Halaman Profil

Gambar 3.24. Halaman Profil

3.3.11.5. Halaman Kategori

Gambar 3.25. Halaman Kategori POSKO M AP PROFIL KATEGORI LOGOUT PETA DIGITAL POSKO M AP PROFIL KATEGORI LOGOUT Nam a lo gist ik perhit ungan tam bah 75 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

3.3.11.6. Halaman Home

Gambar 3.26. Halaman HOME

3.3.11.7. Halaman Profil Posko

HOM E LOGISTIK LOGOUT PROFIL POSKO PROFIL LOGISTIK LOGOUT PETA DIGITAL 76 PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI Gambar 3.27. Halaman Profil Posko

3.3.11.8. Halaman Logistik

Gambar 2.28. Halaman Logistik

3.3.11.9. Halaman Konfirmasi Android

Gambar 2.29. Halaman Konfirmasi Android POSKO PROFIL LOGISTIK LOGOUT SIM PAN Konfirm asi EM AIL PASSWORD PLAGIAT M ERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 77

BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM