2. Substruktural II a. Uji Normalitas
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah
Gambar 4.3 Histogram Variabel Dependen
Gambar 4.3 memperlihatkan bahwa variabel terikat yaitu pendapatan premi mempunyai pola berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh
distribusi data yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan. Uji normalitas juga dapat dilakukan dengan melihat penyebaran data
titik pada garis diagonal dari grafik normalitas Normal P-P Plot. Jika data menyebar disekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan
bahwa data berdistribusi normal. Namun jika data menyebar jauh dari garis diagonal atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka dapat
disimpulkan bahwa data tidak berdistribusi normal.
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah
Gambar 4.4 Normal P-P Plot
Scatter plot pada Gambar 4.4 memperlihatkan titik-titik yang tersebar di sepanjang garis diagonal dan tidak memotong arah garis diagonal.
Hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Namun, seringkali data kelihatan normal karena mengikuti arah garis diagonal,
padahal belum tentu data tersebut berdistribusi normal. Untuk memastikan apakah data di sepanjang garis diagonal tersebut
berdistribusi normal atau tidak, maka dilakukan uji Kolmogorov Smirnov 1 sample KS yakni dengan melihat data residualnya apakah
berdistribusi normal atau tidak. Jika nilai Asym.sig 2-tailed taraf nyata
α = 0,05 maka data residual berditribusi normal, sebaliknya jika nilai Asym.sig 2-tailed taraf nyata
α maka data residual tidak berdistribusi normal.
Tabel 4.7 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized
Residual N
60 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation .36910414
Most Extreme Differences Absolute
.117 Positive
.117 Negative
-.076 Kolmogorov-Smirnov Z
.908 Asymp. Sig. 2-tailed
.382 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Penelitian, 2011 Data Diolah Tabel 4.7 memperlihatkan bahwa nilai Asymp.Sig2-tailed adalah
sebesar 0,382 lebih besar dari taraf nyata α = 0,05. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa data residual berdistribusi normal.
2. Uji Multikolinieritas
Kategori