90
signifikan antara model dengan nilai observasinya sehingga Goodness fit model tidak baik karena model tidak dapat memprediksi nilai
observasinya. Jika nilai Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test lebih besar dari 0.05, maka hipotesis 0 tidak dapat ditolak dan berarti
model mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat diterima karena cocok dengan data observasinya.
Tabel 4.6 Uji
Hosmer and Lemeshow’s Goodness of Fit Test Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-
square df
Sig. 1
.000 2
1.000
Sumber: hasil output SPSS yang diolah
Berdasarkan tabel 4.6 menunjukkan bahwa nilai Hosmer and Lemeshow Test
Sebesar 0.000 dan signifikan pada 1.000. Nilai signifikansi tersebut lebih besar dari 0.05, maka hipotesis 0 tidak dapat ditolak dan berarti model
mampu memprediksi nilai observasinya atau dapat dikatakan model dapat
diterima karena cocok dengan data observasinya.
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
Regresi yang baik adalah regresi yang ditunjukkan dengan tidak adanya gejala korelasi yang kuat antara variabel bebasnya. Pengujian
multikolinearitas menggunakan matrik korelasi antar variabel bebas untuk melihat besarnya korelasi antar variabel independen. Jika korelasi yang
terjadi kurang dari 0,98 ,berarti tidak terjadi multikolinearitas, sedangkan
Universitas Sumatera Utara
91
jika koefisien yang terjadi diatas 0,98, maka terjadi multikolinearitas dan berarti model regresi yang digunakan tidak baik. Berikut disajikan hasil
pengujian multikolinearitas variabel independen penelitian:
Tabel 4.7 Hasil Uji Multikolinearitas
Correlation Matrix
Constant CAR
NPL NPM
NIM BOPO LDR
Step 1 Constant
1.000 -.092
-.455 -.637
.226 -.910
-.809 CAR
-.092 1.000
-.705 -.614
-.619 -.063
-.160 NPL
-.455 -.705
1.000 .697
.314 .448
.592 NPM
-.637 -.614
.697 1.000
.453 .684
.609 NIM
.226 -.619
.314 .453
1.000 -.137
-.254 BOPO
-.910 -.063
.448 .684
-.137 1.000
.608 LDR
-.809 -.160
.592 .609
-.254 .608
1.000
Sumber: hasil output SPSS yang diolah Dari tabel 4.7 diatas menunjukkan hasil bahwa tidak ada nilai
koefisien korelasi antar variabel yang nilainya lebih besar dari 0,98; maka tidak ada gejala multikolinearitas yang serius antar variabel bebas. Nilai
korelasi negatif - menunjukkan bahwa antar variabel independen terdapat korelasi tidak langsung atau korelasi negatif.
4.2.2.3 Tabel Klasifikasi
Tabel klasifikasi 2×2 menghitung nilai estimasi yang benar correct dan salah incorrect. Pada kolom merupakan dua nilai prediksi dari
variabel dependen dan dalam hal ini sehat 1 dan tidak sehat 0,
Universitas Sumatera Utara
92
sedangkan pada baris menunjukkan nilai observasi sesungguhnya dari variabel dependen sehat 1 dan tidak sehat 0. Adapun hasil dari dari
tabel klasifikasi dapat dilihat pada tabel 4.8 seperti berikut:
Tabel 4.8 Classification Table
Berdasarkan tabel 4.8 dapat dijelaskan bahwa menurut prediksi; bank yang tidak sehat adalah 5 bank, sedangkan hasil observasi juga 5 bank
yang tidak sehat. Jadi ketepatan prediksi untuk bank yang sehat adalah 100.
Sedangkan menurut prediksi; bank yang sehat adalah 55, dan hasil observasi juga menunjukkan bahwa bank yang sehat sebanyak 55 bank.
Jadi ketepatan prediksi untuk bank yang sehat adalah 100. Secara keseluruhan ketepatan prediksi adalah 100.
Predicted Observed
TGKT_KES tidak
sehat sehat
Percentage Correct Step
1 TGKT_KES
tidak sehat 5
100.0 Sehat
55 100.0
Overall Percentage 100.0
a. The cut value is .500
Sumber: hasil output SPSS yang diolah
Universitas Sumatera Utara
93
4.2.2.4 Pengujian Hipotesis
