Pengolahan Data Persamaan Regresi Linier Berganda

BAB 4 ANALISIS DATA

4.1. Pengolahan Data

Data merupakan alat bagi pengambilan keputusan untuk dasar pembuatan keputusan - keputusan atau untuk memecahkan suatu persoalan. Keputusan yang baik dapat dihasilkan jika pengambilan keputusan tersebut didasarkan atas data yang baik. Salah satu kegunaan dari data adalah untuk memperoleh dan mengetahui gambaran tentang suatu keadaan. Data yang akan diolah dikumpulkan dari PT. Inalum Paritohan berupa faktor – faktor yang mempengaruhi tingkat insentif karyawan berupa jumlah tenaga kerja dan tingkat produktivitas karyawan. Universitas Sumatera Utara Data yang diolah adalah sebagai berikut: Tabel 4.1 data insentif karyawan, jumlah tenaga kerja dan produktivitas Tahun Insentif Jumlah tenaga kerja Produktivitas 2006 Rp. 2.800.000,00 264 15.041 2007 Rp. 3.000.000,00 266 15.209 2008 Rp. 3.800.000,00 266 14.802 2009 Rp. 4.000.000,00 269 14.102 2010 Rp. 5.000.000,00 261 14.994 Sumber: PT. Inalum Paritohan

4.2. Persamaan Regresi Linier Berganda

Untuk mencari persamaan regresi linier berganda, terlebih dahulu dihitung koefisien – koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel yang lain. Dengan adanya koefisien yang telah di dapatkan maka persamaan regresi linier bergandanya dapat ditentukan. Nilai koefisien – koefisiennya adalah sebagai berikut: Y i = b + b 1 X 1i + b 2 X 2i Dimana: Y i = insentif karyawan dalam satuan juta X 1i = jumlah tenaga kerja dalam satuan ribuan X 2i = tingkat produktivitas dalam satuan ribuan Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 tabel perhitungan mencari koefisien regresi linier N Y 1 X 1i X 2i X 1i 2 X 1i X 2i X 2i 2 X 1i Y i X 2i Y i Y i 2 1 2.8 0.264 15.041 0.069 3.970 226.231 0.739 42.114 7.84 2 3.0 0.266 15.209 0.070 4.045 231.313 0.796 45.627 9.00 3 3.8 0.266 14.802 0.070 3.937 219.099 1.010 56.247 14.44 4 4.0 0.269 14.102 0.072 3.793 198.866 1.076 56.408 16.00 5 5.0 0.261 14.994 0.068 3.913 224.820 1.305 74.970 25.00 18.6 1.328 74.148 0.349 19.658 1100.329 4.926 275.366 72.28 Dari tabel dapat diperoleh: Dari data di dapat persamaan: Universitas Sumatera Utara Dengan persamaan di atas maka diperoleh persamaan: 18,6 = 1 4,926 = 2 275,366 = 3 Dengan mensubtitusikan persamaan diatas, maka didapat koefisien : b = 115,284 b 1 = -307,047 b 2 = -2,032 Maka persamaan regresi yang diperoleh adalah:

4.3. Menguji persamaan regresi dengan koefisien determinasi