Analisis Dampak Kenaikan BBM Terhadap Tingkat Pendapatan Nelayan di Kecamatan Medan Belawan

Pasaribu, Labora. 2008. “Dampak Kenaikan Harga BBM (Solar) Terhadap Usaha

Penangkapan Ikan Dengan Pukat Cincin (Studi Kasus: Kel. Bagan Deli Kec. Medan Belawan Kota Medan)”, Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara. Halaman 40

Rahmanta, 2014. Ekonomi Pertanian, Usu Press, Medan.

Riyadi, Putut Har, Aziz Nur Bambang. 2007, “ Analisis Kebijakan Keamanan Pangan Produk Hasil Perikanan Di Pantura Jawa Tengah Dan DIY”.

FPIK UNDIP. Volume 2, No.2, Januari 2007, halaman 30-39.

S, Mulyadi. 2005. Ekonomi Kelautan, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Siagian, Matias. 2014, “Kondisi Sosial Ekonomi Dan Partisipasi Ekonomi Istri Keluarga Nelayan”, FISIP USU.

Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Bisnis, Alfabeta, Bandung.

Tambunan, Dr. Tulus T.H. 2003. Perkembangan Sektor Pertanian Di Indonesia :

Beberapa Isu Penting, Ghalia Indonesia, Jakarta.

Pembahasan Online http://repository.usu.ac.id

http://www.pemkomedan.go.id/mdnbel.php

www.bps.go.id

II. Data

No Daftar Pertanyaan Sebelum Kenaikan BBM

Januari 2015

Sesudah Kenaikan BBM Oktober 2015

1 Jarak melaut/trip Mil Mil

2 Lamanya waktu melaut/trip Hari Hari

3 Frekuensi melaut/bulan Kali Kali

4 Penerimaan

-Pendapatan/bulan Rp Rp

-Hasil tangkapan/bulan Kg Kg

5 Pengeluaran

-Pengeluaran rumah tangga/bulan Rp Rp

-Biaya variable

 Persediaan makanan Rp Rp

 Solar Liter Liter

 Oli Liter Liter

 Gas/solar Tabung/liter Tabung/liter

 Es Batang Batang

 Bagi hasil Rp Rp

-Biaya Tetap

 Penyusutan Rp Rp

 Pemeliharaan Rp Rp

III. Catatan

Kendala yang dihadapi :

Saran :

Hormat Saya

Lampiran 2 Data Responden

No Nama Um ur Alama t Pendid ikan Statu s Nela yan J.Tanggu ngan Nama Kapal Jen is Ka pal Merek Mesin Kekua tan Mesin Alat yang diguna kan 1 Abdul

Hasibu an

38 Loron g Mesji d SMA/S MK Teko ng

5 Sumut

Samuder a

5 Domp

eng

23 Bubu Kepitin g 2 Hamda

ni

35 Bagan Deli

SMP Teko ng

3 Purnama

2

5 Domp

eng

30 Meman

cing 3 Anton

Saragih

40 Loron g Mesji d SMA/S MK Teko ng

4 KM.

Bintang

5 Mitsu bishi

80 Meman

cing

4 Yanto 45 Pajak Baru

SMA/S MK

Teko ng

4 Doa Ibu 2 4 Jendo ng

30 Pukat Udang 5 Riky 45 Loron

g Mesji d

SMP Teko ng

3 Doa Ibu 1 5 Jendo ng

30 Pukat Udang

6 H. Saragih

37 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

3 km. Jasa Putra 2

6 Mitsu bishi

30 Pukat Udang 7 Ali 25 Loron

g Mesji d

SMP ABK 1 Sahabat

Sejati 2

5 Domp

eng

30 Bubu Kepitin g 8 Hendri 46 Bagan

Deli

SMA/S MK

Teko ng

4 Sahabat

Sejati 2

5 Domp

eng

23 Bubu Kepitin g 9 Surya 28 Loron

g Mesji d

SMP ABK 2 KM.

Bintang

5 Domp

eng

28 Bubu Kepitin g 10 Santos

o

30 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

2 Ranjunga

n

5 Domp

eng

28 Bubu Kepitin g 11 Wijaya 28 Marel

an

SMP ABK 3 Doa Ibu 4 Domp

eng

30 Bubu Kepitin g 12 Fadli 31 Gudan

g

SMP ABK 3 FBT 4 Fengti

on

30 Pukat Layang 13 Ade 25 Loron

g Proye

SD Teko

ng

1 Sahabat

Sejati 1

5 Tianli 24 Jaring Kepitin g

k 14 M.

Yusuf

34 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

5 KM.

Rezeki Makmur

4 Tianli 28

28 Meman

cing 15 Rido 27 Pajak

Baru

SD ABK 2 Doa Ibu 4 Jendo

ng

30 Pukat Udang 16 Iman 32 Bagan

Deli

SMA/S MK

Teko ng

3 KM.

Rezeki Makmur

4 Tianli 28

30 Bubu Kepitin g 17 Anton 40 Loron

g Mesji d SMA/S MK Teko ng

4 KM.

Semoga Jaya

4 Tianli 30 Jaring Kepitin g 18 Irwan 34 Loron

g Proye k

SMP Teko ng

3 Jasa

Putra

5 Domp

eng

23 Tangkul Kepitin g 19 Sugiant

o

30 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

2 Rezeki

Laut

5 Domp

eng

28 Bubu Kepitin g 20 M.

Fauzi Saragih

55 Jl. Seleb es gg.1 SMA/S MK Teko ng

5 KM. Putri Indah

6 Mitsu bishi

80 Meman

cing

21 Surya # 38 Jl. Veter an SMA/S MK Teko ng

3 Laut

Indah

6 Domp

eng

30 Meman

cing 22 Budima

n

49 Jl. Asaha n SMA/S MK Teko ng

3 Mega

Trend

5 Mitsu bishi

60 Meman

cing 23 Syamsu

din

52 Jl. Sumat era SMA/S MK Teko ng

4 Selama

Jaya

6 Mitsu bishi

60 Meman

cing 24 Baharu

din

40 Jl. Sumat era SMA/S MK Teko ng

3 Khatulisti wa

6 Domp

eng

25 Meman

cing 25 Yusuf 38 Jl.

Hanafi ah SMA/S MK Teko ng

2 Manjaya 6 Domp

eng

28 Meman

cing 26 Suhairi 43 Jl.

Hanafi ah SMA/S MK Teko ng

3 Aneuk

nanggroe

6 Domp

eng

30 Meman

cing 27 Haryon

o

46 Jl.Vete ran

SMP Teko ng

3 Sahabat

Subur

6 Mitsu bishi

80 Meman

cing 28 Hartant

o

38 Jl. Bunga

SMA/S MK

Teko ng

3 Torpedo 5 Domp

eng

25 Meman

cing

han MK ng Indah eng cing 30 Fauzi 55 Jl.

Seleb es gg.1 SMA/S MK Teko ng

5 KM. Putri Indah

6 Mitsu bishi

80 Meman

cing

31 Ipit 36 Ujung Tanju ng 2

SD ABK 4 Sahabat

Sejati

5 Domp

eng

24 Jaring Kepitin g 32 M.

Pandia ngan

45 Bagan Deli

SMP Teko ng

4 Serasi

Intan

4 Tianli 30 Meman cing 33 Hardi 38 Loron

g Proye k SMA/S MK Teko ng

3 SSI 4 Tianli 80 Meman

cing

34 Wisky 34 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

4 Setia

Baru

6 Mitsu bishi

30 Meman

cing 35 Sukidjo 45 Gudan

g

SMP ABK 4 FBT 4 Fengti

on

30 Pukat Layang 36 Sunardi 40 Pajak

Baru

SMA/S MK

Teko ng

3 Surya 1 5 Tianli 28 Pukat Udang 37 Jonny 33 Sp.Paj

ak

SMA/S MK

Teko ng

3 Nelaya

Jaya

5 Tianli 30 Meman cing 38 Andi P 43 Loron

g Mesji d SMA/S MK Teko ng

3 Sukses 6 Mitsu

bishi

30 Meman

cing

39 Rosima n

39 Bagan Deli

SMP Teko ng

4 Setia 5 Domp

eng

23 Meman

cing 40 Surya 46 Bagan

Deli

SMA/S MK

Teko ng

4 Jaya 5 Tianli 30 Meman

cing 41 Kiki 37 Loron

g Mesji d

SMP ABK 2 Laut

Indah

5 Tianli 35 Meman cing

42 M. Idril 33 Jl. Bunga

SMP Teko ng

4 Maju

Jaya

6 Mitsu bishi

50 Meman

cing 43 Tambu

n

44 Marel an

SMA/S MK

Teko ng

5 Sehati

Abadi

5 Tianli 28 Bubu Kepitin g 44 William

Jaya

36 Loron g Mesji d SMA/S MK Teko ng

5 Setia

Indah

5 Tianli 30 Bubu Kepitin g 45 Rusli 27 Marel

an

SMP ABK 3 Mestika

Maju

5 Tianli 24 Meman cing

46 Afriant o

31 Jl. Seleb es SMA/S MK Teko ng

3 Satria

Jaya

5 Fengti on

30 Bubu Kepitin g 47 Suharia

nto

44 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

3 Naga

Mas

5 Tianli 28 Meman cing 48 Alwi 31 Pajak

Baru

SMA/S MK

Teko ng

3 Laut

Indah

5 Domp

eng

30 Bubu Kepitin g 49 Sudart

o

28 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

3 Sumber

Indah

5 Tianli 30 Meman cing 50 Sutiono 33 Loron

g Mesji d

SMP Teko ng

3 Saudara 5 Mitsu

bishi

30 Bubu Kepitin g 51 Fahrudi

n

42 Bagan Deli

SMA/S MK

Teko ng

3 Nova 5 Nissan 30 Bubu

Kepitin g 52 Ahmadi 29 Loron

g Mesji d

SD ABK 3 Terbit

Anugerah

5 Mitsu bishi

30 Meman

cing

53 Selame t

29 Loron g Proye k

SMP Teko ng

4 Jasa

Putera 2

5 Domp

eng

28 Tangkul Kepitin g 54 Sarwo 35 Marel

an

SMP Teko ng

3 Doa Ibu 5 4 Domp eng

30 Meman

cing 55 Dody S 36 Marel

an

SMA/S MK

Teko ng

3 Doa Ibu 4 Domp

eng

30 Meman

cing 56 Usman 53 Jl.

Bunga

SMA/S MK

Teko ng

4 Putri

Indah

6 Mitsu bishi

80 Meman

cing 57 Yanto 33 Jl.

Bunga

SMA/S MK

Teko ng

4 Laut Jaya 5 Domp eng

30 Meman

cing 58 Rendra 31 Jl.

Asaha n SMA/S MK Teko ng

3 Doa Ibu 8 5 Domp eng

30 Meman

cing 59 Ahmad

Fauzi

46 Jl. Seleb es SMA/S MK Teko ng

5 Putri

Indah

6 Mitsu bishi

80 Meman

cing 60 Sucipto 27 Sp.Paj

ak

SMP Teko ng

3 Laut

Indah

5 Domp

eng

28 Bubu Kepitin g 61 Agus 42 Loron

g Mesji d SMA/S MK Teko ng

3 KM.

Sejahtera

5 Domp

eng

24 Bubu Kepitin g 62 Candra 33 Gudan SD ABK 3 Sahabat 4 Domp 24 Jaring

g Sejati 2 eng Kepitin g 63 A^an 29 Marel

an

SMP Teko ng

2 Sejahtera 4 Tianli 30 Meman cing 64 Adi 30 Loron

g Mesji d SMA/S MK Teko ng

4 Rezeki

Laut

4 Domp

eng

28 Bubu Kepitin g 65 Sunar 23 Loron

g Proye k Bagan Deli

SD ABK 1 KM.Ranju

ngan

4 Domp

eng

28 Bubu Kepitin g

66 Rido 27 Pajak Baru

SMA/S MK

ABK 1 Doa Ibu 4 Jendo

ng

30 Pukat Udang 67 Budima

n

26 B.Bah ari

SMP ABK 1 Jasa

Putra

5 Domp

eng

23 Bubu Kepitin g 68 Iwan

Daman aik

36 Bagan Deli Loron g Proye k

SD Teko

ng

4 Sahabat

Sejati 1

5 Domp

eng

24 Bubu Kepitin g

69 Fadli 29 Gudan g

SMP ABK 3 FBT 4 Fengti

an

30 Pukat Layang 70 Hasim

Lubis

27 Loron g Mesji d Bagan Deli

SMP ABK 5 Sobat

Setia

5 Domp

eng

28 Meman

cing

71 Tambu n

38 Pajak Baru

SMA/S MK

ABK 2 Prima

Baru

5 Jendo ng

30 Meman

cing 72 Sudart

o

40 Loron g Proye k Bagan Deli

SD ABK 3 Sobat

Maju

5 Domp

eng

30 Meman

cing

73 zulkifli 42 Loron g Mesji d SMA/S MK Teko ng

2 Sumber

Indah V

5 Domp

eng

32 Meman

cing

74 Tomi 28 Loron g

SMP ABK 1 Belawan

Jaya

5 Fengti an

30 Meman

Proye k 75 Johan 32 Marel

an

SD ABK 1 Selamat

Jadi VIII

5 Domp

eng

28 Meman

cing 76 Fendy 30 Marel

an

SMA/S MK

ABK 4 Bintang

Terang VII

5 Jendo ng

30 Meman

cing 77 Andi 44 Jl.

Bunga

SMP ABK 4 Prima

Maju

5 Domp

eng

28 Meman

cing 78 Jonner 51 Jl.

Bunga

SD Teko

ng

3 Bintang

Terang X

5 Domp

eng

30 Meman

cing 79 Suband

i

50 Jl. Asaha n

SMP ABK 3 Bintang

Terang

5 Fengti an

30 Meman

cing 80 Riswan 33 Jl.

Seleb es

SMP ABK 2 Bahtera

Laot

5 Domp

eng

32 Meman

cing 81 Veri 34 Sp.Paj

ak

SMA/S MK

ABK 2 Sehati Jaya

5 Jendo ng

30 Meman

cing 82 Willy 31 Loron

g Mesji d

SD ABK 2 Fortuna 5 Domp

eng

28 Meman

cing

83 Heri 29 Gudan g

SMA/S MK

Teko ng

2 Anak

Sumber Indah

5 Domp

eng

30 Meman

cing 84 Rahma

n

32 Marel an

SMP ABK 2 Bintang

Terang II

5 Fengti an

28 Meman

cing 85 Irwan 27 Loron

g Mesji d

SD ABK 3 Sumber

Rezeki

5 Domp

eng

30 Meman

cing

86 Martin 27 Loron g Proye k Bagan Deli SMA/S MK

ABK 4 Sahabat

Sejati II

5 Jendo ng

30 Meman

cing

87 Surya 25 Pajak Baru

SMP ABK 3 Selamat

Jadi XIII

5 Domp

eng

32 Meman

cing 88 Fahmi 30 B.Bah

ari

SD Teko

ng

3 Sahabat 5 Domp

eng

30 Meman

cing 89 Alam 37 Bagan

Deli Loron g Proye

SMP ABK 2 Julham I 5 Domp

eng

28 Meman

k 90 Jepri 29 Gudan

g

SMP ABK 2 Sumut

Samuder a

5 Domp

eng

24 Bubu Kepitin g 91 Fredi 44 Loron

g Mesji d Bagan Deli SMA/S MK

ABK 3 Doa Ibu II 5 Jendo ng

30 Bubu Kepitin g

92 Fadlan 34 Pajak Baru

SD ABK 3 Bintang

Terang III

5 Domp

eng

23 Pukat Udang 93 Rozi 27 Loron

g Proye k Bagan Deli SMA/S MK

ABK 1 Sumber

Rezeki II

5 Domp

eng

24 Bubu Kepitin g

94 Amron 44 Loron g Mesji d

SMP ABK 1 Kurnia

Baru

5 Domp

eng

30 Bubu Kepitin g 95 Muchta

r

46 Loron g Proye k

SD ABK 2 Sumber

Nusantar a

5 Domp

eng

28 Pukat Layang

96 Nando 51 Marel an

SMA/S MK

ABK 1 KM.Binta

ng

5 Jendo ng

30 Meman

cing 97 Pardo

muan

26 Marel an

SMP ABK 4 Selamat

Jadi X

5 Domp

eng

23 Bubu Kepitin g 98 Iqbal 46 Jl.

Bunga

SD Teko

ng

3 Sumut

Samuder a

5 Domp

eng

24 Bubu Kepitin g 99 Arifin 49 Jl.

Bunga

SMP ABK 3 KM.Binta

ng

5 Domp

eng

30 Meman

cing 10

0

Tommy 32 Jl. Asaha n

SMA/S MK

ABK 4 Selamat

Jadi VIII

6 Domp

eng

32 Meman

Lampiran 3

Frekuensi Data Responden Frequencies

Notes

Output Created 04-Feb-2016 12:01:35

Comments

Input Data F:\BIRMANTA\SPSS DATA BIRMANTA.sav

Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none>

N of Rows in Working Data File 100

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=UMUR

PENDIDIKAN STATUSNELAYAN

J.TANGGUNGAN J.KAPAL MEREKMESIN KEKUATANMESIN ALAT

/ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 0:00:00.015

UMUR PENDIDIKAN

STATUSN

ELAYAN J.TANGGUNGAN J.KAPAL

MEREK MESIN

KEKUATAN MESIN ALAT

N Valid 100 100 100 100 100 100 100 100

Missing 0 0 0 0 0 0 0 0

Frequency Table

UMUR

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 21-30 29 29.0 29.0 29.0

31-40 42 42.0 42.0 71.0

41-50 23 23.0 23.0 94.0

51> 6 6.0 6.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

PENDIDIKAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid SD 16 16.0 16.0 16.0

SMA/SMK 51 51.0 51.0 67.0

SMP 33 33.0 33.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

STATUS NELAYAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ABK 41 41.0 41.0 41.0

Tekong 59 59.0 59.0 100.0

JUMLAH TANGGUNGAN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1.00 10 10.0 10.0 10.0

2.00 17 17.0 17.0 27.0

3.00 43 43.0 43.0 70.0

4.00 22 22.0 22.0 92.0

5.00 8 8.0 8.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

JENISKAPAL

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 18 18.0 18.0 18.0

5.00 66 66.0 66.0 84.0

6.00 16 16.0 16.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

MEREK MESIN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Dompeng 52 52.0 52.0 52.0

Fengtian 7 7.0 7.0 59.0

Jendong 10 10.0 10.0 69.0

Mitsubishi 14 14.0 14.0 83.0

Nissan 1 1.0 1.0 84.0

Tianli 16 16.0 16.0 100.0

KEKUATAN MESIN

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 23.00 7 7.0 7.0 7.0

24.00 9 9.0 9.0 16.0

25.00 2 2.0 2.0 18.0

28.00 19 19.0 19.0 37.0

30.00 48 48.0 48.0 85.0

32.00 4 4.0 4.0 89.0

35.00 1 1.0 1.0 90.0

50.00 1 1.0 1.0 91.0

60.00 2 2.0 2.0 93.0

80.00 7 7.0 7.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

ALAT TANGKAP

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Bubu Kepiting 26 26.0 26.0 26.0

Jaring Kepiting 4 4.0 4.0 30.0

Memancing 57 57.0 57.0 87.0

Pukat Layang 4 4.0 4.0 91.0

Pukat Udang 7 7.0 7.0 98.0

Tangkul Kepiting 2 2.0 2.0 100.0

Lampiran 4

Frekuensi Jawaban Responden

Frequencies

Notes

Output Created 04-Feb-2016 14:24:27

Comments

Input Data F:\BIRMANTA\SPSS DATA BIRMANTA.sav

Active Dataset DataSet1

Filter <none>

Weight <none>

Split File <none>

N of Rows in Working Data File 100

Missing Value Handling Definition of Missing User-defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics are based on all cases with valid data.

Syntax FREQUENCIES VARIABLES=J.M.S.B J.M.S.S

L.M.S.B L.M.S.S F.M.S.B F.M.S.S

PENDAPATAS.SB PENDAPATAN.SS H.T.S.B H.T.S.S P.R.T.S.B P.R.T.S.S P.M.S.B P.M.S.S SOLAR.SB SOLAR.SS OLI.SB OLI.SS GAS.SB GAS.SS ES.SB ES.SS B.H.S.B B.H.S.S PENYUSUTAN.SB PENYUSUTAN.SS PEMELIHARAAN.SB PEMELIHARAAN.SS /ORDER=ANALYSIS.

Resources Processor Time 0:00:00.062

Frequency Table

Jarak Melaut Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 4.00 1 1.0 1.0 1.0

5.00 5 5.0 5.0 6.0

6.00 2 2.0 2.0 8.0

8.00 1 1.0 1.0 9.0

10.00 2 2.0 2.0 11.0

15.00 4 4.0 4.0 15.0

18.00 2 2.0 2.0 17.0

20.00 10 10.0 10.0 27.0

25.00 8 8.0 8.0 35.0

30.00 8 8.0 8.0 43.0

35.00 8 8.0 8.0 51.0

40.00 16 16.0 16.0 67.0

45.00 15 15.0 15.0 82.0

50.00 2 2.0 2.0 84.0

60.00 9 9.0 9.0 93.0

65.00 7 7.0 7.0 100.0

Lama Nelayan Melaut Sebelum Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 3.00 16 16.0 16.0 16.0

4.00 5 5.0 5.0 21.0

5.00 60 60.0 60.0 81.0

6.00 3 3.0 3.0 84.0

7.00 2 2.0 2.0 86.0

13.00 1 1.0 1.0 87.0

15.00 13 13.0 13.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Lama Nelayan Melaut Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 3.00 14 14.0 14.0 14.0

4.00 6 6.0 6.0 20.0

5.00 49 49.0 49.0 69.0

6.00 12 12.0 12.0 81.0

7.00 5 5.0 5.0 86.0

13.00 1 1.0 1.0 87.0

15.00 13 13.0 13.0 100.0

Frekuensi Melaut Sebelum Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 2.00 14 14.0 14.0 14.0

3.00 4 4.0 4.0 18.0

4.00 41 41.0 41.0 59.0

5.00 24 24.0 24.0 83.0

6.00 6 6.0 6.0 89.0

7.00 1 1.0 1.0 90.0

8.00 8 8.0 8.0 98.0

9.00 1 1.0 1.0 99.0

12.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Frekuensi Melaut Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 2.00 14 14.0 14.0 14.0

3.00 5 5.0 5.0 19.0

4.00 42 42.0 42.0 61.0

5.00 25 25.0 25.0 86.0

6.00 3 3.0 3.0 89.0

7.00 2 2.0 2.0 91.0

8.00 6 6.0 6.0 97.0

9.00 2 2.0 2.0 99.0

12.00 1 1.0 1.0 100.0

Pendapatan Sebelum Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1500000.00 2 2.0 2.0 2.0

1800000.00 1 1.0 1.0 3.0

2000000.00 18 18.0 18.0 21.0

2500000.00 34 34.0 34.0 55.0

3000000.00 23 23.0 23.0 78.0

3200000.00 2 2.0 2.0 80.0

3500000.00 3 3.0 3.0 83.0

3900000.00 1 1.0 1.0 84.0

4000000.00 9 9.0 9.0 93.0

4500000.00 5 5.0 5.0 98.0

4800000.00 1 1.0 1.0 99.0

5000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Pendapatan Setelah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1500000.00 2 2.0 2.0 2.0

1800000.00 4 4.0 4.0 6.0

2000000.00 18 18.0 18.0 24.0

2300000.00 7 7.0 7.0 31.0

2500000.00 24 24.0 24.0 55.0

2700000.00 2 2.0 2.0 57.0

2800000.00 1 1.0 1.0 58.0

3000000.00 21 21.0 21.0 79.0

3200000.00 1 1.0 1.0 80.0

3500000.00 4 4.0 4.0 84.0

3800000.00 1 1.0 1.0 85.0

3900000.00 1 1.0 1.0 86.0

4000000.00 9 9.0 9.0 95.0

4200000.00 1 1.0 1.0 96.0

4300000.00 1 1.0 1.0 97.0

4500000.00 1 1.0 1.0 98.0

4800000.00 1 1.0 1.0 99.0

5000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Hasil Tangkapan Sebelum Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 150.00 1 1.0 1.0 1.0

240.00 1 1.0 1.0 2.0

250.00 1 1.0 1.0 3.0

300.00 5 5.0 5.0 8.0

350.00 1 1.0 1.0 9.0

400.00 3 3.0 3.0 12.0

450.00 1 1.0 1.0 13.0

500.00 7 7.0 7.0 20.0

600.00 5 5.0 5.0 25.0

650.00 1 1.0 1.0 26.0

800.00 5 5.0 5.0 31.0

850.00 1 1.0 1.0 32.0

900.00 3 3.0 3.0 35.0

990.00 1 1.0 1.0 36.0

1000.00 39 39.0 39.0 75.0

1200.00 5 5.0 5.0 80.0

1300.00 2 2.0 2.0 82.0

1500.00 3 3.0 3.0 85.0

2000.00 7 7.0 7.0 92.0

2400.00 1 1.0 1.0 93.0

2500.00 1 1.0 1.0 94.0

3000.00 1 1.0 1.0 95.0

4000.00 4 4.0 4.0 99.0

9000.00 1 1.0 1.0 100.0

Hasil Tangkapan Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1.20 1 1.0 1.0 1.0

150.00 1 1.0 1.0 2.0

250.00 2 2.0 2.0 4.0

270.00 1 1.0 1.0 5.0

300.00 4 4.0 4.0 9.0

350.00 1 1.0 1.0 10.0

360.00 1 1.0 1.0 11.0

400.00 5 5.0 5.0 16.0

450.00 4 4.0 4.0 20.0

500.00 2 2.0 2.0 22.0

550.00 1 1.0 1.0 23.0

600.00 4 4.0 4.0 27.0

650.00 1 1.0 1.0 28.0

700.00 1 1.0 1.0 29.0

750.00 1 1.0 1.0 30.0

800.00 6 6.0 6.0 36.0

850.00 2 2.0 2.0 38.0

900.00 9 9.0 9.0 47.0

990.00 1 1.0 1.0 48.0

1000.00 29 29.0 29.0 77.0

1200.00 4 4.0 4.0 81.0

1300.00 2 2.0 2.0 83.0

1500.00 3 3.0 3.0 86.0

2000.00 7 7.0 7.0 93.0

2400.00 1 1.0 1.0 94.0

2500.00 1 1.0 1.0 95.0

3000.00 1 1.0 1.0 96.0

4000.00 4 4.0 4.0 100.0

Pengeluaran Rumah Tangga Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 200000.00 1 1.0 1.0 1.0

1200000.00 1 1.0 1.0 2.0

1500000.00 6 6.0 6.0 8.0

1600000.00 1 1.0 1.0 9.0

1700000.00 5 5.0 5.0 14.0

1750000.00 1 1.0 1.0 15.0

1800000.00 12 12.0 12.0 27.0

2000000.00 14 14.0 14.0 41.0

2100000.00 1 1.0 1.0 42.0

2200000.00 2 2.0 2.0 44.0

2300000.00 5 5.0 5.0 49.0

2500000.00 16 16.0 16.0 65.0

2550000.00 1 1.0 1.0 66.0

2700000.00 3 3.0 3.0 69.0

2800000.00 4 4.0 4.0 73.0

3000000.00 11 11.0 11.0 84.0

3200000.00 1 1.0 1.0 85.0

3300000.00 1 1.0 1.0 86.0

3500000.00 13 13.0 13.0 99.0

4000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Persediaan Makanan Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1000000.00 3 3.0 3.0 3.0

1200000.00 2 2.0 2.0 5.0

1500000.00 1 1.0 1.0 6.0

1600000.00 2 2.0 2.0 8.0

1800000.00 3 3.0 3.0 11.0

2000000.00 22 22.0 22.0 33.0

2100000.00 1 1.0 1.0 34.0

2200000.00 4 4.0 4.0 38.0

2300000.00 4 4.0 4.0 42.0

2400000.00 1 1.0 1.0 43.0

2500000.00 22 22.0 22.0 65.0

2600000.00 1 1.0 1.0 66.0

2700000.00 1 1.0 1.0 67.0

2800000.00 4 4.0 4.0 71.0

3000000.00 9 9.0 9.0 80.0

3500000.00 4 4.0 4.0 84.0

4000000.00 2 2.0 2.0 86.0

4200000.00 1 1.0 1.0 87.0

4500000.00 1 1.0 1.0 88.0

5500000.00 2 2.0 2.0 90.0

6000000.00 1 1.0 1.0 91.0

6300000.00 1 1.0 1.0 92.0

7000000.00 1 1.0 1.0 93.0

8000000.00 1 1.0 1.0 94.0

9000000.00 2 2.0 2.0 96.0

9200000.00 1 1.0 1.0 97.0

10000000.00 3 3.0 3.0 100.0

Solar Sesudah Kenaikan BBM

J.KAPAL

Total 4.00 5.00 6.00

SOLAR.S S

100.00 1 0 0 1

130.00 1 1 0 2

140.00 3 2 0 5

160.00 1 0 0 1

175.00 1 0 0 1

180.00 2 0 0 2

200.00 0 8 1 9

300.00 5 4 0 9

320.00 0 2 0 2

350.00 1 2 0 3

400.00 1 8 11 20

420.00 0 2 0 2

425.00 0 1 0 1

450.00 0 15 0 15

475.00 0 2 0 2

480.00 0 5 1 6

485.00 0 1 0 1

500.00 0 2 2 4

520.00 0 1 0 1

550.00 0 1 0 1

560.00 0 2 0 2

600.00 0 1 1 2

800.00 0 2 0 2

840.00 0 1 0 1

900.00 2 0 0 2

960.00 0 2 0 2

1240.00 0 1 0 1

Oli Setelah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 4.00 4 4.0 4.0 4.0

5.00 19 19.0 19.0 23.0

6.00 22 22.0 22.0 45.0

8.00 8 8.0 8.0 53.0

9.00 4 4.0 4.0 57.0

10.00 8 8.0 8.0 65.0

12.00 2 2.0 2.0 67.0

15.00 5 5.0 5.0 72.0

18.00 1 1.0 1.0 73.0

20.00 17 17.0 17.0 90.0

25.00 2 2.0 2.0 92.0

30.00 3 3.0 3.0 95.0

32.00 2 2.0 2.0 97.0

40.00 1 1.0 1.0 98.0

48.00 2 2.0 2.0 100.0

Gas Setelah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 2.00 1 1.0 1.0 1.0

3.00 3 3.0 3.0 4.0

4.00 1 1.0 1.0 5.0

5.00 10 10.0 10.0 15.0

6.00 3 3.0 3.0 18.0

7.00 1 1.0 1.0 19.0

8.00 56 56.0 56.0 75.0

9.00 3 3.0 3.0 78.0

10.00 20 20.0 20.0 98.0

12.00 2 2.0 2.0 100.0

Es Setelah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 7.00 1 1.0 1.0 1.0

9.00 1 1.0 1.0 2.0

20.00 1 1.0 1.0 3.0

24.00 2 2.0 2.0 5.0

25.00 8 8.0 8.0 13.0

28.00 1 1.0 1.0 14.0

30.00 7 7.0 7.0 21.0

35.00 7 7.0 7.0 28.0

36.00 1 1.0 1.0 29.0

40.00 22 22.0 22.0 51.0

45.00 7 7.0 7.0 58.0

50.00 3 3.0 3.0 61.0

60.00 13 13.0 13.0 74.0

70.00 1 1.0 1.0 75.0

72.00 1 1.0 1.0 76.0

80.00 1 1.0 1.0 77.0

90.00 1 1.0 1.0 78.0

95.00 1 1.0 1.0 79.0

100.00 2 2.0 2.0 81.0

105.00 1 1.0 1.0 82.0

120.00 1 1.0 1.0 83.0

125.00 2 2.0 2.0 85.0

140.00 1 1.0 1.0 86.0

150.00 5 5.0 5.0 91.0

160.00 2 2.0 2.0 93.0

180.00 4 4.0 4.0 97.0

200.00 2 2.0 2.0 99.0

225.00 1 1.0 1.0 100.0

Bagi Hasil Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1500000.00 2 2.0 2.0 2.0

1800000.00 4 4.0 4.0 6.0

2000000.00 25 25.0 25.0 31.0

2300000.00 12 12.0 12.0 43.0

2500000.00 29 29.0 29.0 72.0

2700000.00 2 2.0 2.0 74.0

2800000.00 1 1.0 1.0 75.0

3000000.00 17 17.0 17.0 92.0

3500000.00 3 3.0 3.0 95.0

4000000.00 4 4.0 4.0 99.0

4800000.00 1 1.0 1.0 100.0

Penyusutan Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 8000.00 1 1.0 1.0 1.0

10000.00 3 3.0 3.0 4.0

15000.00 1 1.0 1.0 5.0

20000.00 3 3.0 3.0 8.0

25000.00 21 21.0 21.0 29.0

30000.00 14 14.0 14.0 43.0

40000.00 7 7.0 7.0 50.0

50000.00 9 9.0 9.0 59.0

55000.00 2 2.0 2.0 61.0

60000.00 3 3.0 3.0 64.0

80000.00 2 2.0 2.0 66.0

90000.00 3 3.0 3.0 69.0

100000.00 7 7.0 7.0 76.0

120000.00 2 2.0 2.0 78.0

150000.00 5 5.0 5.0 83.0

200000.00 8 8.0 8.0 91.0

240000.00 2 2.0 2.0 93.0

250000.00 2 2.0 2.0 95.0

270000.00 1 1.0 1.0 96.0

300000.00 3 3.0 3.0 99.0

500000.00 1 1.0 1.0 100.0

Pemeliharaan Sesudah Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 350000.00 1 1.0 1.0 1.0

400000.00 2 2.0 2.0 3.0

450000.00 4 4.0 4.0 7.0

500000.00 8 8.0 8.0 15.0

550000.00 2 2.0 2.0 17.0

650000.00 1 1.0 1.0 18.0

800000.00 4 4.0 4.0 22.0

850000.00 1 1.0 1.0 23.0

1000000.00 16 16.0 16.0 39.0

1200000.00 1 1.0 1.0 40.0

1300000.00 3 3.0 3.0 43.0

1500000.00 7 7.0 7.0 50.0

1700000.00 2 2.0 2.0 52.0

1800000.00 2 2.0 2.0 54.0

2000000.00 16 16.0 16.0 70.0

2200000.00 2 2.0 2.0 72.0

2500000.00 11 11.0 11.0 83.0

3000000.00 7 7.0 7.0 90.0

3500000.00 3 3.0 3.0 93.0

4000000.00 4 4.0 4.0 97.0

5000000.00 1 1.0 1.0 98.0

12000000.00 1 1.0 1.0 99.0

35000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Lampiran 5

Hasil Uji T-Statistik (paired sample t-test)

Notes

Output Created 04-Feb-2016 12:04:25

Comments

Input Data F:\BIRMANTA\SPSS DATA BIRMANTA.sav

Active Dataset DataSet1 Filter <none> Weight <none> Split File <none>

N of Rows in Working Data File 100

Missing Value Handling Definition of Missing User defined missing values are treated as missing.

Cases Used Statistics for each analysis are based on the cases with no missing or out-of-range data for any variable in the analysis.

Syntax T-TEST PAIRS=J.M.S.B L.M.S.B F.M.S.B

PENDAPATAS.SB H.T.S.B P.R.T.S.B P.M.S.B SOLAR.SB OLI.SB GAS.SB ES.SB B.H.S.B PENYUSUTAN.SB

PEMELIHARAAN.SB WITH J.M.S.S L.M.S.S F.M.S.S PENDAPATAN.SS H.T.S.S P.R.T.S.S P.M.S.S SOLAR.SS OLI.SS GAS.SS ES.SS B.H.S.S

PENYUSUTAN.SS PEMELIHARAAN.SS (PAIRED)

/CRITERIA=CI(.9500) /MISSING=ANALYSIS.

Resources Processor Time 0:00:00.016

Elapsed Time 0:00:00.016

Paired Samples Statistics

Mean N Std. Deviation Std. Error Mean

Pair 1 J.M.S.B 36.0700 100 17.12359 1.71236

J.M.S.S 34.9500 100 17.06338 1.70634

Pair 2 L.M.S.B 6.0800 100 3.66165 .36616

L.M.S.S 6.2600 100 3.62266 .36227

Pair 3 F.M.S.B 4.5200 100 1.76085 .17609

F.M.S.S 4.4600 100 1.75476 .17548

Pair 4 PENDAPATAS.SB 2.8390E6 100 7.71840E5 77183.95971 PENDAPATAN.SS 2.7720E6 100 7.57599E5 75759.85451 Pair 5 H.T.S.B 1188.3000 100 1109.35877 110.93588

H.T.S.S 1070.7120 100 797.55107 79.75511

Pair 6 P.R.T.S.B 2.1415E6 100 5.62824E5 56282.36443 P.R.T.S.S 2.4070E6 100 6.83279E5 68327.86379

Pair 7 P.M.S.B 3.0305E6 100 2.63333E6 2.63333E5

P.M.S.S 3.0670E6 100 2.00917E6 2.00917E5

Pair 8 SOLAR.SB 400.3704 100 210.97092 21.09709

SOLAR.SS 397.1140 100 207.55626 20.75563

Pair 9 OLI.SB 12.2000 100 9.44201 .94420

OLI.SS 12.1500 100 9.38662 .93866

Pair 10 GAS.SB 7.9000 100 1.84500 .18450

GAS.SS 7.8900 100 1.86350 .18635

Pair 11 ES.SB 65.9900 100 50.55820 5.05582

ES.SS 65.6500 100 50.26483 5.02648

Pair 12 B.H.S.B 2.5400E6 100 5.68713E5 56871.28831

B.H.S.S 2.5080E6 100 5.72021E5 57202.10493

Pair 13 PENYUSUTAN.SB 83300.0000 100 82582.12931 8258.21293 PENYUSUTAN.SS 84480.0000 100 87955.27789 8795.52779 Pair 14 PEMELIHARAAN.SB 1.5090E6 100 8.74971E5 87497.12838 PEMELIHARAAN.SS 2.1475E6 100 3.61965E6 3.61965E5

Paired Samples Correlations

N Correlation Sig. Pair 1 J.M.S.B & J.M.S.S 100 .990 .000 Pair 2 L.M.S.B & L.M.S.S 100 .990 .000 Pair 3 F.M.S.B & F.M.S.S 100 .988 .000 Pair 4 PENDAPATAS.SB &

PENDAPATAN.SS

100 .970 .000

Pair 5 H.T.S.B & H.T.S.S 100 .668 .000 Pair 6 P.R.T.S.B & P.R.T.S.S 100 .914 .000 Pair 7 P.M.S.B & P.M.S.S 100 .645 .000 Pair 8 SOLAR.SB & SOLAR.SS 100 .954 .000 Pair 9 OLI.SB & OLI.SS 100 .999 .000 Pair 10 GAS.SB & GAS.SS 100 .999 .000

Pair 11 ES.SB & ES.SS 100 .999 .000

Pair 12 B.H.S.B & B.H.S.S 100 .962 .000 Pair 13 PENYUSUTAN.SB &

PENYUSUTAN.SS

100 .989 .000

Pair 14 PEMELIHARAAN.SB & PEMELIHARAAN.SS

Paired Differences

t Df

Sig. (2-tailed) 95% Confidence Interval

of the Difference

Mean

Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

Pair 1 J.M.S.B - J.M.S.S 1.12000 2.37954 .23795 .64785 1.59215 4.707 99 .000 Pair 2 L.M.S.B - L.M.S.S -.18000 .51991 .05199 -.28316 -.07684 -3.462 99 .001 Pair 3 F.M.S.B - F.M.S.S .06000 .27780 .02778 .00488 .11512 2.160 99 .033 Pair 4 PENDAPATAS.SB -

PENDAPATAN.SS

67000.0000 0

1.87517E5 18751.70026 29792.558 47

1.04207E5 3.573 99 .001 Pair 5 H.T.S.B - H.T.S.S 117.58800 827.05164 82.70516 -46.51699 281.69299 1.422 99 .158 Pair 6 P.R.T.S.B - P.R.T.S.S -2.65500E5 2.84063E5 28406.27865 -3.21864E5 -2.09136E5 -9.347 99 .000 Pair 7 P.M.S.B - P.M.S.S

-36500.0000 0

2.03621E6 2.03621E5 -4.40528E5 3.67528E5 -.179 99 .858

Pair 8 SOLAR.SB - SOLAR.SS

3.25640 63.68442 6.36844 -9.37997 15.89277 .511 99 .610 Pair 9 OLI.SB - OLI.SS .05000 .50000 .05000 -.04921 .14921 1.000 99 .320 Pair 10 GAS.SB - GAS.SS .01000 .10000 .01000 -.00984 .02984 1.000 99 .320 Pair 11 ES.SB - ES.SS .34000 2.57109 .25711 -.17016 .85016 1.322 99 .189 Pair 12 B.H.S.B - B.H.S.S 32000.0000

0

1.56270E5 15626.96452 992.71209 63007.28791 2.048 99 .043 Pair 13 PENYUSUTAN.SB -

PENYUSUTAN.SS

-1180.00000

13519.44354 1351.94435 -3862.5509 0

1502.55090 -.873 99 .385

Pair 14 PEMELIHARAAN.SB - PEMELIHARAAN.SS

-6.38500E5 3.35990E6 3.35990E5 -1.30518E6 28177.17347 -1.900 99 .060 Paired Samples Test

Paired Differences

t Df

Sig. (2-tailed) 95% Confidence Interval

of the Difference

Mean

Std. Deviation

Std. Error

Mean Lower Upper

Pair 1 J.M.S.B - J.M.S.S 1.12000 2.37954 .23795 .64785 1.59215 4.707 99 .000 Pair 2 L.M.S.B - L.M.S.S -.18000 .51991 .05199 -.28316 -.07684 -3.462 99 .001 Pair 3 F.M.S.B - F.M.S.S .06000 .27780 .02778 .00488 .11512 2.160 99 .033 Pair 4 PENDAPATAS.SB -

PENDAPATAN.SS

67000.0000 0

1.87517E5 18751.70026 29792.558 47

1.04207E5 3.573 99 .001 Pair 5 H.T.S.B - H.T.S.S 117.58800 827.05164 82.70516 -46.51699 281.69299 1.422 99 .158 Pair 6 P.R.T.S.B - P.R.T.S.S -2.65500E5 2.84063E5 28406.27865 -3.21864E5 -2.09136E5 -9.347 99 .000 Pair 7 P.M.S.B - P.M.S.S

-36500.0000 0

2.03621E6 2.03621E5 -4.40528E5 3.67528E5 -.179 99 .858

Pair 8 SOLAR.SB - SOLAR.SS

3.25640 63.68442 6.36844 -9.37997 15.89277 .511 99 .610 Pair 9 OLI.SB - OLI.SS .05000 .50000 .05000 -.04921 .14921 1.000 99 .320

DAFTAR PUSTAKA

Arif, 2006. “Dampak Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak (BBM) Terhadap Tingkat Pendapatan Nelayan Puger”, Aspirasi. Volume XVI, No 2, halaman 204-211.

Asmara, Alla, 2007. “Tingkat Pengembalian Pinjaman Dana Masyarakat Dan

Peran Lembaga Keuangan Pada Program Pemberdayaan Ekonomi

Masyarakat Pesisir Di Kabupaten Indramayu”, Fakultas Ekonomi dan Manajemen IPB.Volume 4, No.1, halaman 30.

Hanafiah, A.M.Saefuddin, 2006. Tata Niaga Hasil Perikanan, Universitas Indonesia Press, Jakarta.

Jamal, Badrul, 2014.“Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan (Studi Nelayan Pesisir Desa Klampis Kecamatan Klampis

Kabupaten Bangkalan)”, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya, Malang. Halaman 14.

Kingseng, Rirus A. 2014. Konflik Nelayan, Yayasan Pustaka Obor Indonesia, Jakarta.

Kordi, M. Ghufran H. 2015. Pengelolaan Perikanan Indonesia: Catatan

Mengenai Potensi, Permasalahan dan Prospeknya, Pustaka Baru Press,

Yogyakarta.

Mankiw, N. Gregory. 2002. The Principles of Economics, Salemba Empat, Jakarta.

Nababan, Benny, Yessy Dewita Sari. 2008, “Tinjauan Aspek Ekonomi

Keberlanjutan Perikanan Tangkap Skala Kecil Di Kabupaten Tegal Jawa Tengah”. Sekolah Tinggi Perikanan, DKP RI. Volume 8, No.2, halaman 57.

Pasaribu, Labora. 2008. “Dampak Kenaikan Harga BBM (Solar) Terhadap Usaha

Penangkapan Ikan Dengan Pukat Cincin (Studi Kasus: Kel. Bagan Deli

Kec. Medan Belawan Kota Medan)”, Fakultas Pertanian Universitas Sumatera Utara. Halaman 40

Rahmanta, 2014. Ekonomi Pertanian, Usu Press, Medan.

Riyadi, Putut Har, Aziz Nur Bambang. 2007, “ Analisis Kebijakan Keamanan

Pangan Produk Hasil Perikanan Di Pantura Jawa Tengah Dan DIY”. FPIK UNDIP. Volume 2, No.2, Januari 2007, halaman 30-39.

S, Mulyadi. 2005. Ekonomi Kelautan, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta.

Siagian, Matias. 2014, “Kondisi Sosial Ekonomi Dan Partisipasi Ekonomi Istri

Keluarga Nelayan”, FISIP USU.

Sugiyono. 2007. Metode Penelitian Bisnis, Alfabeta, Bandung.

Tambunan, Dr. Tulus T.H. 2003. Perkembangan Sektor Pertanian Di Indonesia :

Beberapa Isu Penting, Ghalia Indonesia, Jakarta.

Pembahasan Online http://repository.usu.ac.id

http://www.pemkomedan.go.id/mdnbel.php

www.bps.go.id

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian

Jenis penelitian ini adalah penelitian kualitatif deskriptif yang menggambarkan keadaan dilapangan secara sistematis dengan fakta-fakta dan interpretasi yang tepat dan data yang saling berhubungan, serta bukan hanya untuk mencari kebenaran mutlak, tetapi pada hakikatnya mencari pemahaman observasi. 3.2 Lokasi Penelitian

Lokasi penelitian ini dilakukan di Kecamatan Medan Belawan pada 6 kelurahan, yaitu Kelurahan Belawan I, Kelurahan Belawan II, Kelurahan Belawan Sicanang, Kelurahan Bagan Deli, Kelurahan Belawan Bahari dan Kelurahan Belawan Bahagia.

3.3 Batasan Operasional

Batasan operasional variabel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Masyarakat Kecamatan Medan Belawan yang berprofesi sebagai nelayan. 2. Nelayan Kecamatan Medan Belawan yang menggunakan kapal motor

sebagai transportasi untuk menangkap ikan.

3. Nelayan Kecamatan Medan Labuhan yang menggunakan kapal motor

dengan ukuran ≤ 6 GT. 3.4 Definisi Operasional

3.4.1 Variabel Independen 1. Bahan Bakar Minyak

Bahan bakar minyak adalah bahan bakar mineral cair yang di peroleh dari hasil tambang pengeboran sumur-sumur minyak, dan hasil kasar yang diperoleh disebut dengan minyak mentah, selanjutnya diolah kembali menjadi bahan bakar yang dapat digunakan oleh semua orang dalam melakukan kegiatan yang berhubungan dengan alat atau teknologi yang menggunakan minyak sebagai bahan bakarnya. Dalam hal ini adalah solar, yang digunakan nelayan untuk menangkap ikan dengan kapal motor (satuan : Rupiah/Liter). Waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah masa periode kepemimpinan Presiden Ir. Joko Widodo yaitu Januari 2015 - Oktober 2015.

3.4.2 Variabel Dependen 1. Pendapatan Nelayan

Pendapatan adalah jumlah kegunaan yang dapat dihasilkan melalui suatu usaha. Pada hakikatnya jumlah uang yang diterima oleh seseorang produsen (nelayan/petani ikan) untuk produksi yang dijualnya tergantung dari:

1. Jumlah uang yang harus dikeluarkan oleh konsumen

2. Jumlah produk yang dipasarkan

3. Biaya-biaya untuk menggerakan produk ke pas

3.5 Populasi dan Sampel

Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2012).

Tabel 3.1

Komposisi Mata Pencaharian Penduduk Menurut Kelurahan di Kecamatan Medan Belawan Tahun 2013

Kelurahan Pegawai Petani

(Jiwa)

Nelayan (Jiwa)

Pedagang (Jiwa)

Pensiunan (Jiwa)

Lainnya (Jiwa)

Negeri (Jiwa)

Swasta (Jiwa)

Polri (Jiwa)

(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)

Belawan Sicanang

71 1.108 7 0 183 246 15 1.013

Belawan Bahagia 118 724 10 0 652 486 50 1.130

Belawan Bahari 80 860 12 0 736 224 21 1.06213

Belawan II 241 1.639 11 0 175 1.139 21 1.305

Bagan Deli 72 926 7 0 1.256 252 21 774

Belawan I 192 1.098 256 0 1.162 766 204 1.347

Medan Belawan 774 6.355 303 0 4.164 3.113 332 6.632

Sumber : BPS Sumut 2014

Berdasarkan tabel diatas, Bagan Deli yang menjadi daerah penelitian ini adalah sebanyak 1.256 jiwa. Dan ini merupakan daerah terpadat dari seluruh kecamatan Medan Belawan, dimana mayoritas penduduk di Bagan Deli berprofesi sebagai nelayan.

Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Dalam penelitian ini, teknik pengambilan sampel yg digunakan adalah teknik sampel acak sederhana (simple random sampling) dengan menggunakan rumus Slovin untuk menentukan banyaknya responden yang akan di wawancara. Teknik ini digunakan karena dalam prosesnya, satuan sampling dipilih sedemikian rupa sehingga setiap satuan dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih dalam sampel.

Berikut adalah rumus Slovin yang digunakan dalam penelitian ini :

� =

�

Dimana :

n = Jumlah sampel N = Jumlah Populasi

ℯ

= Toleransi ketidaktelitian (10%) Apabila dihitung,

� = _{+ .} . _{% 2} � = 99,92 = 100 Sampel

Maka dari perhitungan tersebut, diperoleh jumlah sampel yang akan menjadi responden dalam memberikan pendapat pada kuisioner yang disebar adalah sebanyak 100 orang.

Untuk menentukan wilayah penelitian dalam hal ini menggunakan teknik sampling daerah (Cluster Sampling), tujuannya adalah untuk memperkecil wilayah generalisasi penelitian yang akan dilakukan. Dalam penelitian ini dipilih Kelurahan Bagan Deli. Hal ini dikarenakan dari 6 Kelurahan di Kecamatan Medan Belawan, Kelurahan yang memiliki populasi nelayan terbanyak adalah Kelurahan Bagan Deli.

3.6 Jenis Data

Jenis data yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah data primer, yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh peneliti langsung dari sumbernya. Data primer dalam penelitian ini adalah informasi yang dikumpulkan berdasarkan jawaban nelayan sebagai responden terhadap kuisioner yang berisi beberapa pertanyaan.

3.7 Metode Pengumpulan Data

Dalam suatu penelitian, pengumpulan data perlu dilakukan secara berhati-hati, sistematis dan cermat, sehingga data yang dikumpulkan relevan dengan masalah yang diteliti. Untuk itu metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

1) Observasi, yaitu pengumpulan data dengan cara melakukan pengamatan langsung terhadap responden penelitian.

2) Kuisioner, yaitu teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan sejumlah pertanyaan tertulis secara terstruktur kepada responden penelitian berkaitan dengan tanggapannya terhadap variabel yang diteliti.

3) Wawancara, yaitu pengumpulan data dengan cara melakukan tanya jawab secara mendalam kepada responden penelitian untuk memperoleh data yang lebih akurat dan lengkap.

3.8 Teknik Analisis Data

3.8.1 Analisis kuantitatif deskriptif

Analisis kualitatif deskriptif adalah metode yang menggambarkan dan menjabarkan objek yang diteliti melalui data atau sampel yang telah ditentukan dalam penelitian ini. Data yang dikumpulkan melalui kuisioner, observasi maupun wawancara selanjutnya disajikan dalam bentuk tabel maupun diagram yang kemudian ditafsirkan, sehingga memberikan gambaran yang jelas mengenai objek yang diteliti. Kemudian dapat diambil kesimpulan dan saran dari penelitian ini.

3.8.2 Uji Beda

Uji beda merupakan uji yang digunakan untuk mencari perbedaan, baik antara dua sampel data atau beberapa sampel data. Dalam kasus tertentu, juga bisa mencari perbedaan antara suatu sampel dengan nilai tertentu. Dalam penelitian ini, uji beda dilakukan dengan menggunakan alat uji SPSS. Dalam penelitian ini menggunakan uji Paired Sample t-test untuk mengetahui perbedaan jumlah pendapatan nelayan buruh pada Kecamatan Medan Belawan sebelum harga BBM naik dengan sesudah harga BBM naik.

Adapun rumus yang digunakan untuk mencari t-hitung adalah:

t−hitung =��−�

Sbi

Keterangan: bi : koefisien variabel independe ke-i b : nilai hipotesis nol

Sbi : simpangan baku dari variabel independen ke-i

Ho = Ho diterima, tidak terdapat perbedaan pendapatan antara sebelum dan sesudah kenaikan BBM.

Ha = Ha diterima, terdapat perbedaan pendapatan angara sebelum dan sesudah kenaikan BBM.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Gambaran Umum Lokasi Penelitian

Kota Medan adalah kota metropolitan yang merupakan kota terbesar ketiga di Indonesia setelah kota Jakarta dan Surabaya yang terdiri dari 21 kecamatan. Adapun batas di bagian utara kota Medan, yaitu terdapat Kecamatan Medan Labuhan, kecamatan Medan Belawan, Kecamatan Medan Marelan, dan Kecamatan Medan Deli. Sebelah selatan kota Medan yaitu terdapat Kecamatan Medan Johor, Kecamatan Medan Selayang, Kecamatan Medan Tuntungan, dan Kecamatan Medan Amplas. (www.pemkomedan.go.id).

Medan didirikan oleh Guru Patimpus Sembiring Pelawi pada tahun 1590. Jhon Anderson, orang Eropa yang pertama mengunjungi Deli pada tahun 1833 menemukan sebuah kampung yang bernama Medan. Kampung ini berpenduduk 200 orang dan seorang pemimpin bernama Tuanku Pulau Brayan. Pada tahun 1886, Medan secara resmi memperoleh status sebagai kota, dan tahun berikutnya memperoleh residen Pesisir Timur serta Sultan Deli pindah ke-26 Medan.

Dengan luas wilayah sekitar 265,10 km2 dengan jumlah penduduk sekitar 2.731.607 jiwa yang tersebar di 21 kecamatan dan 151 kelurahan ini berbatasan dengan Kabupaten Deli Serdang di setiap sisi wilayahnya, baik di sebelah utara, selatan, barat, maupun timur.

Gambar 4.1

Peta Wilayah Kecamatan Medan Belawan Berdasarkan Batas Wilayah Kecamatan Tahun 2010

Kecamatan medan belawan adalah salah satu dari 21 kecamatan yang ada di kota Medan, provinsi Sumatera Utara, Indonesia. Kecamatan medan belawan merupakan daerah pesisir kota Medan yang juga merupakan daerah atau wilayah bahari dan maritim yang berbatasan langsung dengan Selat Malaka di sebelah utara dengan luas wilayah yang mencapai 21,82 km2 dengan populasi penduduk yang berjumlah 96.280 jiwa pada tahun 2013. Kecamatan medan belawan berada pada garis 03-48 Lintang Utara dan 98-42 Bujur Timur. Bila ditinjau dari letak pelabuhan, kecamatan Medan Belawan memiliki letak yang sangat strategis, yaitu

berada diantara jalur perdagangan dunia.Topografi daerah Belawan merupakan daerah pesisir dengan sungai yang bermuara ke laut dan ditemukan banyak daearah rawa dengan hutan bakau.

Secara administrasi kecamatan Medan Belawan memiliki 6 kelurahan yaitu; Kel.Belawan 1, Kel.Belawan 2, Kel.Belawan Sicanang, Kel.Bagan Deli, Kel.Bagan Bahagia, dan Kel.Bagan Bahari.

4.1.1 Kependudukan

Jumlah penduduk di kecamatan Medan Belawan pada tahun 2013, yaitu 96.280 jiwa, dengan jumlah rumah tangga 21.289 RT. Tingkat kepadatan penduduk kecamatan Medan Belawan pada tahun 2013, yaitu mencapai 4.412 jiwa/km2. Adapun jumlah penduduk terbanyak kecamatan Medan Belawan, yaitu berada pada kelurahan Belawan 2 yakni terdapat 21.072 jiwa dan jumlah terkecil berada pada kelurahan Belawan Bahagia yakni terdapat 11.985 jiwa.

Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 4.1 berikut: Tabel 4.1

Jumlah Penduduk, Luas Kelurahan, Banyaknya Rumah Tangga (RT), Kepadatan Penduduk per Km dirinci Menurut Kelurahan di Kecamatan

Medan Belawan Tahun 2013

NO Kelurahan Jumlah

Penduduk (jiwa)

Luas Wilayah (Km2)

Banyaknya Rumah Tangga (RT)

Kepadatan Penduduk per Km2

1 Belawan Sicanang 14.816 15,10 3.299 981

2 Belawan Bahagia 11.985 0,54 2.661 22.194

3 Belawan Bahari 12.092 1,03 2.676 11.740

4 Belawan II 21.072 1,75 4.828 12.041

5 Belawan Deli 15.987 2,30 3.356 6.951

6 Belawan I 20.328 1,10 4.469 18.480

Medan Belawan 96.280 21,82 21.289 4.412

4.2 Hasil Analisis Data

4.2.1. Karakteristik Responden

Sebelum masuk pada analisis data sebagaimana telah ditetapkan dalam operasional penelitian, pada kuisioner yang telah dibagikan maka setiap responden memiliki karakteristik yang berbeda-beda. Maka dilakukanlah pengelompokan sebagaimana telah ditetapkan sebelumnya agar mendapat gambaran secara umum.

Adapun pengelompokan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Distribusi Responden Berdasarkan Umur

Tabel 4.2

Distribusi Responden Berdasarkan Umur 2016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 21-30 29 29.0 29.0 29.0

31-40 42 42.0 42.0 71.0

41-50 23 23.0 23.0 94.0

51> 6 6.0 6.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.2 diatas, dapat disimpulkan bahwa dari 100 orang responden menunjukkan yang paling banyak adalah yang berumur 31-40 tahun (42%), kemudian dilanjutkan dengan yang berumur 21-30 tahun (29%), kemudian dilanjutkan dengan yang berumur 41-50 tahun (23%), dan responden yang paling sedikit adalah yang berumur >51 tahun (6%). Sehingga dapat dilihat sebagian besar masyarakat yang berprofesi sebagai nelayan adalah berada pada umur produktif.

2. Distribusi Responden Berdasarkan Pendidikan Tabel 4.3

Distribusi Responden Berdasarkan Pendidikan 2016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid SD 16 16.0 16.0 16.0

SMA/SMK 51 51.0 51.0 67.0

SMP 33 33.0 33.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Dari table 4.3 diatas dapat disimpulkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti menunjukkan yang paling banyak adalah lulusan SMA/SMK sebanyak 51 orang (51%), kemudian disusul dengan lulusan SMP sebanyak 33 orang (33) dan yang paling sedikit yaitu lulusan SD sebanyak 16 orang (16%). 3. Distribusi Responden Berdasarkan Status Nelayan

Tabel 4.4

Distribusi Responden Berdasarkan Status Nelayan 2016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid ABK 41 41.0 41.0 41.0

Tekong 59 59.0 59.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Penelitian ini menggunakan sampel dengan metode simple random

sampling, sehingga sampel yang diambil secara acak dapat dilihat berdasarkan

status seperti tabel diatas. Berdasarkan tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti menunjukkan bahwa nelayan yang memiliki

status sebagai Tekong adalah sebanyak 59 orang (59%), kemudian dususul dengan nelayan yang berstatus sebagai ABK sebanyak 41 orang (41%).

4. Distribusi Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan Tabel 4.5

Distribusi Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan 2016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 1.00 10 10.0 10.0 10.0

2.00 17 17.0 17.0 27.0

3.00 43 43.0 43.0 70.0

4.00 22 22.0 22.0 92.0

5.00 8 8.0 8.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data Primer Diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.5 diatas, dapat disimpulkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti menunjukkan, bahwa sebanyak 43 orang (43%) responden menanggung sebanyak 3 orang dalam keluarganya, kemudian disusul sebanyak 22 orang (22%) responden menangung sebanyak 4 orang dalam keluarganya, kemudian disusul sebanyak 17 orang (17%) responden menanggung 2 orang dalam keluarganya, kemudian sebanyak 8 orang (8%) responden menanggung 5 orang dalam keluarganya dan yang paling sedikit, yaitu sebanyak 10 orang (10%) responden menanggung 1 orang dalam keluarganya. Sehingga kebanyakan kehidupan masayarakat di Bagan Deli sangat bergantung dengan mata pencaharian utama sebagai nelayan, sehingga hal ini juga sangat ditentukan kenaikan dan penurunan harga BBM.

5. Distibusi Responden Berdasarkan Jenis Kapal Tabel 4.6

Distibusi Responden Berdasarkan Jenis Kapal 2016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid 4.00 18 18.0 18.0 18.0

5.00 66 66.0 66.0 84.0

6.00 16 16.0 16.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.6 diatas, dapat disimpulkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti menunjukkan bahwa nelayan yang paling banyak menggunakan kapal dengan jenis 5 GT adalah sebanyak 66 orang (66%), kemudian disusul dengan jenis kapal 4 GT yaitu sebanyak 18 orang (18%) dan nelayan yang paling sedikit adalah nelayan yang menggunakan kapal jenis 6 GT adalah sebanyak 16 orang (16%). Pada penelitian ini dipilih nelayan kecil karena mayoritas yang langsung mendapat dampak dari kenaikan BBM adalah nelayan kecil, hal ini dipengaruhi oleh modal kecil dan biaya hidup yang tidak sesuai dengan pendapatan.

6. Distribusi Responden Berdasarkan Merek Mesin Tabel 4.7

Distribusi Responden Berdasarkan Merek Mesin 2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid Dompeng 52 52.0 52.0 52.0

Fengtian 7 7.0 7.0 59.0

Jendong 10 10.0 10.0 69.0

Mitsubishi 14 14.0 14.0 83.0

Nissan 1 1.0 1.0 84.0

Tianli 16 16.0 16.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.7 diatas dapat disimpilkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti menunjukkan nelayan paling banyak menggunakan kapal dengan merek Dompeng sebanyak 52 orang (52%), kemudian dengan merek Tianli sebanyak 16 orang (16%), Mitsubishi sebanyak 14 orang (14%), Jendong sebanyak 10 orang (10%), merek Fengtian sebanyak 7 orang (7%), dan nelayan paling sedikit menggunakan kapal dengan merek Nissan sebanyak 1 orang (1%).

7. Distribusi Responden Berdasarkan Kekuatan Mesin Tabel 4.8

Distribusi Responden Berdasarkan Kekuatan Mesin 2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 23.00 7 7.0 7.0 7.0

24.00 9 9.0 9.0 16.0

25.00 2 2.0 2.0 18.0

28.00 19 19.0 19.0 37.0

30.00 48 48.0 48.0 85.0

32.00 4 4.0 4.0 89.0

35.00 1 1.0 1.0 90.0

50.00 1 1.0 1.0 91.0

60.00 2 2.0 2.0 93.0

80.00 7 7.0 7.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.8 diatas dapat dijelaskan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti menunjukkan nelayan paling banyak menggunakan kapal dengan kekuatan 30 pk sebanyak 48 orang (48%), kemudian dengan kekuatan 28 pk sebanyak 19 orang (19%), disusul dengan kekuatan 24 pk sebanyak 9 orang (9%), kemudian dengan kekuatan 23 pk dan 80 pk menunjukkan hasil yang sama, yaitu sebanyak 7 orang (7%), kemudian dengan kekuatan 32 pk sebanyak 4 orang (4%), kemudian dengan hasil yang sama, kekuatan 25 pk dan 60 pk menunjukkan sebanyak 2 orang (2%), dan kekuatan 35 pk dan 50 pk menunjukkan sebanyak 1 orang (1%).

8. Distribusi Responden Berdasarkan Alat Tangkap Tabel 4.9

Distribusi Responden Berdasarkan Alat Tangkap 2016

Frequency Percent Valid Percent

Cumulative Percent

Valid Bubu Kepiting 26 26.0 26.0 26.0

Jaring Kepiting 4 4.0 4.0 30.0

Memancing 57 57.0 57.0 87.0

Pukat Layang 4 4.0 4.0 91.0

Pukat Udang 7 7.0 7.0 98.0

Tangkul Kepiting 2 2.0 2.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.9 diatas, dapat disimpulkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti nelayan paling banyak menggunakan Pancingan sebanyak 57 orang (57%), kemudian dengan alat tangkap Bubu Kepiting yaitu sebanyak 26 orang (26%), kemudian dengan Pukat Udang sebanyak 7 orang (7%), kemudian dengan Jaring Kepiting sebanyak 4 orang (4%), dan yang paling sedikit dengan menggunakan Tangkul Kepiting sebanyak 2 orang (2%). Berdasarkan jenis alat tangkap nelayan, yang menggunakan pancingan merupakan nelayan yang berlayar dengan jarak melaut terjauh. Sedangkan alat tangkap bubu kepiting, pukat udang dan jaring kepiting tidak terlalu jauh jarak melautnya dari bibir pantai.

4.2.2 Deskriptif Pertanyaan Sebelum Kenaikan BBM dan Sesudah Kenaikan BBM

1. Deskriptif Jawaban Responden Tentang Pertanyaan Jarak Melaut Jarak melaut adalah ukuran jauhnya jarak yang ditempuh nelayan dalam mencari ikan.

Tabel 4.10

Jawaban Responden Terhadap Jarak Melaut yang Ditempuh Setelah Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 4.00 1 1.0 1.0 1.0

5.00 5 5.0 5.0 6.0

6.00 2 2.0 2.0 8.0

8.00 1 1.0 1.0 9.0

10.00 2 2.0 2.0 11.0

15.00 4 4.0 4.0 15.0

18.00 2 2.0 2.0 17.0

20.00 10 10.0 10.0 27.0

25.00 8 8.0 8.0 35.0

30.00 8 8.0 8.0 43.0

35.00 8 8.0 8.0 51.0

40.00 16 16.0 16.0 67.0

45.00 15 15.0 15.0 82.0

50.00 2 2.0 2.0 84.0

60.00 9 9.0 9.0 93.0

65.00 7 7.0 7.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.10 diatas, menunjukkan bahwa dari 100 orang responden yang diteliti paling banyak pada jarak 40 mil sebanyak 16 orang (16%), kemudian pada jarak 45 mil sebanyak 16 orang(16%), jarak 20 mil sebanyak 10 orang (10%), jarak 60 mil sebanyak 9 orang (9%), jarak 25 mil sebanyak 8 orang (8%), jarak 30 mil sebanyak 8 orang (8%), jarak 35 mil sebanyak 8 orang (8%), jarak 65 mil sebanyak 7 orang (7%), jarak 5 mil sebanyak 5 orang (5%), jarak 15 mil sebanyak 4 orang (4%), jarak 6 mil sebanyak 2 orang (2%), jarak 10 mil sebanyak 2 orang (2%), jarak 18 mil sebanyak 2 orang (2%), jarak 50 mil sebanyak 2 orang (2%), jarak 4 mil sebanyak 1 orang (1%) dan yang terakhir, yaitu dengan jarak 8 mil sebanyak 1 orang (1%).

2. Deskriptif Jawaban Responden Tentang Lama Melaut

Lama melaut merupakan waktu yang digunakan nelayan dalam menangkap ikan selama berlayar.

Tabel 4.11

Jawaban Responden Terhadap Lama Nelayan Melaut Sebelum Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 3.00 16 16.0 16.0 16.0

4.00 5 5.0 5.0 21.0

5.00 60 60.0 60.0 81.0

6.00 3 3.0 3.0 84.0

7.00 2 2.0 2.0 86.0

13.00 1 1.0 1.0 87.0

15.00 13 13.0 13.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.11 diatas, menunjukkan bahwa lama nelayan melaut sebelum kenaikan BBM yang paling banyak melaut adalah dengan 5 hari 60 orang (60%), kemudian yang 3 hari sebanyak 16 orang (16%), 15 hari sebanyak 13 orang (13%), 4 hari sebanyak 5 orang (5%), 6 hari sebanyak 3 orang (3%), 7 hari sebanyak 2 orang (2%), dan 13 hari sebanyak 1 orang (1%).

Tabel 4.12

Jawaban Responden Terhadap Lama Nelayan Melaut Setelah Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 3.00 14 14.0 14.0 14.0

4.00 6 6.0 6.0 20.0

5.00 49 49.0 49.0 69.0

6.00 12 12.0 12.0 81.0

7.00 5 5.0 5.0 86.0

13.00 1 1.0 1.0 87.0

15.00 13 13.0 13.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data Primer diolah 2016

Berdasarkan tabel 4.12 diatas, menunjukkan bahwa yang paling banyak melaut setelah adanya kenaikan BBM adalah dengan frekuensi 5 hari sebanyak 49 orang (49%), kemudian yang 3 hari sebanyak 14 orang (14%), 15 hari sebanyak 13 orang (13%), 6 hari sebanyak 12 orang (12%), 4 hari sebanyak 6 orang (6%), 7 hari sebanyak 5 orang (5%), dan yang paling sedikit adalah 13 hari sebanyak 1 orang (1%).

3. Deskriptif Jawaban Responden Terhadap Frekuensi Melaut

Frekuensi melaut merupakan jumlah berapa kali nelayan berlayar untuk menangkap ikan dalam satu bulan.

Tabel 4.13

Jawaban Responden Terhadap Frekuensi Nelayan Melaut Sebelum Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 2.00 14 14.0 14.0 14.0

3.00 4 4.0 4.0 18.0

4.00 41 41.0 41.0 59.0

5.00 24 24.0 24.0 83.0

6.00 6 6.0 6.0 89.0

7.00 1 1.0 1.0 90.0

8.00 8 8.0 8.0 98.0

9.00 1 1.0 1.0 99.0

12.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Dari tabel 4.13 diatas, menunjukkan bahwa nelayan paling banyak berlayar sebelum kenaikan BBM untuk menangkap ikan dalam sebulan adalah 4 kali dalam satu bulan yaitu sebanyak 41 orang (41%), kemudian diikuti dengan 5 kali dalam satu bulan yaitu sebanyak 24 orang (24%), 2 kali dalam satu bulan yaitu sebanyak 14 orang (14%), 8 kali dalam satu bulan yaitu sebanyak 8 orang (8%), 6 kali dalam satu bulan yaitu sebanyak 6 orang (6%), dan dengan frekuensi 7 hari, 9 hari, dan 12 hari masing-masing sebanyak 1 orang (1%).

Tabel 4.14

Jawaban Responden Terhadap Frekuensi Nelayan Melaut Setelah Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 2.00 14 14.0 14.0 14.0

3.00 5 5.0 5.0 19.0

4.00 42 42.0 42.0 61.0

5.00 25 25.0 25.0 86.0

6.00 3 3.0 3.0 89.0

7.00 2 2.0 2.0 91.0

8.00 6 6.0 6.0 97.0

9.00 2 2.0 2.0 99.0

12.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Dari tabel 4.14 diatas, menunjukkan bahwa nelayan paling banyak berlayar untuk menangkap ikan setelah kenaikan BBM dalam sebulan adalah 4 kali dalam satu bulan, yaitu sebanyak 42 orang (42%), kemudian yang berlayar 5 kali dalam satu bulan sebanyak 25 orang (25%), 2 kali dalam satu bulan sebanyak 14 orang (14%), 8 kali dalam satu bulan sebanyak 6 orang (6%), 3 kali dalam satu bulan sebanyak 14 orang (14%), 6 kali dalam satu bulan sebanyak 3 orang (3%), 7 dan 9 kali dalam satu bulan masing-masing sebanyak 2 orang dengan taraf masing-masing (2%), dan yang paling sedikit, yaitu 12 kali berlayar dalam satu bulan sebanyak 1 orang (1%).

4. Deskriptif Jawaban Responden Tentang Pendapatan Nelayan

Pendapatan merupakan sejumlah uang yang didapatkan oleh nelayan setelah hasil tangkapan dijual seluruhnya.

Tabel 4.15

Jawaban Responden Terhadap Pendapatan Yang Diperoleh Sebelum Kenaikan BBM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1500000.00 2 2.0 2.0 2.0

1800000.00 1 1.0 1.0 3.0

2000000.00 18 18.0 18.0 21.0

2500000.00 34 34.0 34.0 55.0

3000000.00 23 23.0 23.0 78.0

3200000.00 2 2.0 2.0 80.0

3500000.00 3 3.0 3.0 83.0

3900000.00 1 1.0 1.0 84.0

4000000.00 9 9.0 9.0 93.0

4500000.00 5 5.0 5.0 98.0

4800000.00 1 1.0 1.0 99.0

5000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Dari tabel 4.15 diatas, menunjukkan bahwa nelayan paling banyak mendapatkan pendapatan rata-rata dalam satu bulan pada saat sebelum kenaikan BBM, yaitu sebesar Rp 2.500.000 sebanyak 34 orang (34%), kemudian dengan pendapatan rata-rata sebesar Rp 3.000.000 sebanyak 23 orang (23%), dengan pendapatan Rp 2.000.000 sebanyak 18 orang (18%), dengan pendapatan Rp 4.000.000 sebanyak 9 orang (9%), dengan pendapatan Rp 4.500.000 sebanyak 5 orang (5%), dengan pendapatan Rp 3.500.000 sebanyak 3 orang (3%), dengan pendapatan Rp 1.500.000 sebanyak 2 orang (2%), dengan pendapatan Rp 3.200.000 sebanyak 2 orang (2%), dengan pendapatan Rp 1.800.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 3.900.000 sebanyak 1 orang

(1%), dengan pendapatan Rp 4.800.000 sebanyak 1 orang (1%), dan dengan pendapatan Rp 5.000.000 sebanyak 1 orang (1%).

Tabel 4.16

Jawaban Responden Terhadap Pendapatan Yang Diperoleh Setelah Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1500000.00 2 2.0 2.0 2.0

1800000.00 4 4.0 4.0 6.0

2000000.00 18 18.0 18.0 24.0

2300000.00 7 7.0 7.0 31.0

2500000.00 24 24.0 24.0 55.0

2700000.00 2 2.0 2.0 57.0

2800000.00 1 1.0 1.0 58.0

3000000.00 21 21.0 21.0 79.0

3200000.00 1 1.0 1.0 80.0

3500000.00 4 4.0 4.0 84.0

3800000.00 1 1.0 1.0 85.0

3900000.00 1 1.0 1.0 86.0

4000000.00 9 9.0 9.0 95.0

4200000.00 1 1.0 1.0 96.0

4300000.00 1 1.0 1.0 97.0

4500000.00 1 1.0 1.0 98.0

4800000.00 1 1.0 1.0 99.0

5000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Dari tabel 4.16 diatas, menunjukkan bahwa nelayan paling banyak mendapatkan pendapatan rata-rata dalam satu bulan, yaitu sebesar Rp 2.500.000 sebanyak 24 orang (24%), kemudian dengan pendapatan rata-rata sebesar Rp 3.000.000 sebanyak 21 orang (21%), dengan pendapatan Rp 2.000.000 sebanyak 18 orang (18%), dengan pendapatan Rp 4.000.000 sebanyak 9 orang (9%), dengan pendapatan Rp 2.300.000 sebanyak 7 orang (7%), dengan pendapatan Rp

1.800.000 sebanyak 4 orang (4%), dengan pendapatan Rp 3.500.000 sebanyak 4 orang (4%), dengan pendapatan Rp 1.500.000 sebanyak 2 orang (2%), dengan pendapatan Rp 2.700.000 sebanyak 2 orang (2%), dengan pendapatan Rp 2.800.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 3.200.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 3.800.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 3.900.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 4.200.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 4.300.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 4.500.000 sebanyak 1 orang (1%), dengan pendapatan Rp 4.800.000 sebanyak 1 orang (1%), dan dengan pendapatan Rp 5.000.000 sebanyak 1 orang (1%).

Berdasarkan perbandingan dari tabel 4.15 dan 4.16 disimpulkan bahwa pendapatan nelayan sebelum dan sesudah kenaikan BBM mengalami perubahan. Dimana pendapatan sebelum kenaikan BBM lebih tinggi daripada pendapatan nelayan sesudah kenaikan BBM. Dengan kata lain pendapatan nelayanmengalami penurunan setelah adanya kenaikan BBM. Hal ini ditunjukkan dari rata-rata pendapatan bila dihitung:

a. Pendapatan nelayan sebelum kenaikan BBM adalah Rp 283.900.00/100 = Rp 2.839.000 per orang

b. Pendapatan nelayan setelah kenaikan BBM adalah Rp 277.200.000/100 = Rp 2.772.000 per orang

Dari perbandingan diatas dapat dilihat bahwa, kenaikan BBM memberikan dampak penurunan pendapatan terhadap nelayan.

5. Deskriptif Jawaban Responden Tentang Hasil Tangkapan

Hasil tangkapan nelayan adalah sejumlah ikan yang didapatkan oleh nelayan dalam berlayar. Usaha penangkapan ikan ini tidak sepenuhnya disengaja oleh manusia (nelayan).

Hasil tangkapan bisa saja berubah secara signifikan, hal ini disebabkan oleh teknologi, penurunan spesies ikan akibat penangkapan yang berlebihan sehingga berada diambang kepunahan, perubahan alam yang senantiasa dapat berubah-ubah seperti naiknya permukaan air laut sehingga nelayan susah untuk melaut.

Tabel 4.17

Jawaban Responden Terhadap Hasil Tangkapan yang Diperoleh Nelayan Sebelum Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 150.00 1 1.0 1.0 1.0

240.00 1 1.0 1.0 2.0

250.00 1 1.0 1.0 3.0

300.00 5 5.0 5.0 8.0

350.00 1 1.0 1.0 9.0

400.00 3 3.0 3.0 12.0

450.00 1 1.0 1.0 13.0

500.00 7 7.0 7.0 20.0

600.00 5 5.0 5.0 25.0

650.00 1 1.0 1.0 26.0

800.00 5 5.0 5.0 31.0

850.00 1 1.0 1.0 32.0

900.00 3 3.0 3.0 35.0

990.00 1 1.0 1.0 36.0

1000.00 39 39.0 39.0 75.0

1200.00 5 5.0 5.0 80.0

1300.00 2 2.0 2.0 82.0

1500.00 3 3.0 3.0 85.0

2000.00 7 7.0 7.0 92.0

2400.00 1 1.0 1.0 93.0

2500.00 1 1.0 1.0 94.0

3000.00 1 1.0 1.0 95.0

4000.00 4 4.0 4.0 99.0

9000.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Dari tabel 4.17 diatas, menunjukkan bahwa rata-rata nelayan paling banyak mendapatkan hasil tangkapan pada saat sebelum kenaikan BBM adalah sebesar 1000 kg dalam satu bulan, yaitu sebanyak 39 orang (39%), 500 kg sebanyak 7 orang (7%), 2000 kg sebanyak 7 orang (7%), 300 kg sebanyak 5 orang (5%), 600 kg sebanyak 5 orang (5%), 800 kg sebanyak 5 orang (5%), 1200 kg sebanyak 5 orang (5%), 4000 kg sebanyak 4 orang (4%), 400 kg sebanyak 3 orang (3%), 900 kg sebanyak 3 orang (3%), 1.500 kg sebanyak 3 orang (3%), 13000 kg sebanyak 2 orang (2%), 150 kg sebanyak 1 orang (1%), 240 kg sebanyak 1 orang (1%), 250 kg sebanyak 1 orang (1%), 350 kg sebanyak 1 orang (1%), 450 kg sebanyak 1 orang (1%), 650 kg sebanyak 1 orang (1%), 850 kg sebanyak 1 orang (1%), 990 kg sebanyak 1 orang (1%), 2400 kg sebanyak 1 orang (1%), 2500 kg sebanyak 1 orang (1%), 300 kg sebanyak 1 orang (1%), dan sebanyak 9000 kg sebanyak 1 orang (1%).

Tabel 4.18

Jawaban Responden Terhadap Hasil Tangkapan yang Diperoleh Nelayan Setelah Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1.20 1 1.0 1.0 1.0

150.00 1 1.0 1.0 2.0

250.00 2 2.0 2.0 4.0

270.00 1 1.0 1.0 5.0

300.00 4 4.0 4.0 9.0

350.00 1 1.0 1.0 10.0

360.00 1 1.0 1.0 11.0

400.00 5 5.0 5.0 16.0

450.00 4 4.0 4.0 20.0

500.00 2 2.0 2.0 22.0

550.00 1 1.0 1.0 23.0

600.00 4 4.0 4.0 27.0

650.00 1 1.0 1.0 28.0

700.00 1 1.0 1.0 29.0

750.00 1 1.0 1.0 30.0

800.00 6 6.0 6.0 36.0

850.00 2 2.0 2.0 38.0

900.00 9 9.0 9.0 47.0

990.00 1 1.0 1.0 48.0

1000.00 29 29.0 29.0 77.0

1200.00 4 4.0 4.0 81.0

1300.00 2 2.0 2.0 83.0

1500.00 3 3.0 3.0 86.0

2000.00 7 7.0 7.0 93.0

2400.00 1 1.0 1.0 94.0

2500.00 1 1.0 1.0 95.0

3000.00 1 1.0 1.0 96.0

4000.00 4 4.0 4.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data primer diolah 2016

Dari tabel 4.18 diatas, menunjukkan bahwa rata-rata nelayan paling banyak mendapatkan hasil tangkapan sebesar 1000 kg dalam satu bulan, yaitu sebanyak 29 orang (29%), 900 kg sebanyak 9 orang (9%), 2000 kg sebanyak 7

orang (7%), 800 kg sebanyak 6 orang (6%), 400 kg sebanyak 5 orang (5%), 300 kg sebanyak 4 orang (4), 450 kg sebanyak 4 orang (4%), 600 kg sebanyak 4 orang (4%), 1.200 kg sebanyak 4 orang (4%), 4.000 kg sebanyak 4 orang (4%), 1.500 kg sebanyak 3 orang (3%), 250 kg sebanyak 2 orang (2%), 500 kg sebanyak 2 orang (2%), 850 kg sebanyak 2 orang (2%), 1.300 kg sebanyak 2 orang (2%), 120 kg sebanyak 1 orang (1%), 150 kg sebanyak 1 orang (1%), 270 kg sebanyak 1 orang (1%), 350 kg sebanyak 1 orang (1%), 360 kg sebanyak 1 orang (1%), 550 kg sebanyak 1 orang (1%), 650 kg sebanyak 1 orang (1%), 700 kg sebanyak 1 orang (1%), 750 kg sebanyak 1 orang (1%), 990 kg sebanyak 1 orang (!%), 2.400 kg sebanyak 1 orang (1%), 2.500 kg sebanyak 1 orang (1%), dan 3.000 kg sebanyak 1 orang (1%).

6. Deskriptif Jawaban Responden Tentang Pengeluaran Rumah Tangga Pengeluaran rumah tangga merupakan biaya rata-rata yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk konsumsi rumah tangga, dan biaya sekolah anak-anak.. Pengeluaran ini sangat ditentutan oleh pendapatan nelayan dari hasil penjualan ikan-ikan yang didapatkan selama melaut setelah dipotong dengan biaya-biaya selama melaut. Sehingga diperoleh hasil bersih dari total penjualan hasil tangkapan.

Tabel 4.19

Jawaban Responden Terhadap Pengeluaran Rumah Tangga setelah Kenaikan BBM

2016

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 200000.00 1 1.0 1.0 1.0

1200000.00 1 1.0 1.0 2.0

1500000.00 6 6.0 6.0 8.0

1600000.00 1 1.0 1.0 9.0

1700000.00 5 5.0 5.0 14.0

1750000.00 1 1.0 1.0 15.0

1800000.00 12 12.0 12.0 27.0

2000000.00 14 14.0 14.0 41.0

2100000.00 1 1.0 1.0 42.0

2200000.00 2 2.0 2.0 44.0

2300000.00 5 5.0 5.0 49.0

2500000.00 16 16.0 16.0 65.0

2550000.00 1 1.0 1.0 66.0

2700000.00 3 3.0 3.0 69.0

2800000.00 4 4.0 4.0 73.0

3000000.00 11 11.0 11.0 84.0

3200000.00 1 1.0 1.0 85.0

3300000.00 1 1.0 1.0 86.0

3500000.00 13 13.0 13.0 99.0

4000000.00 1 1.0 1.0 100.0

Total 100 100.0 100.0

Sumber : Data diolah 2016

Dari tabel 4.19 diatas, menunjukkan bahwa nelayan yang paling banyak menghabiskan uang untuk pengeluaran rumah tangga dengan rata-rata sebesar Rp 2.500.000 adalah sebanyak 16 orang (16%), kemudian dengan rata-rata Rp 2.000.000 sebanyak 14 orang (14%), denga rata-rata Rp 3.500.000 sebanyak 13 orang (13%), dengan rata-rata Rp 1.800.000 sebanyak 12 orang (12%), dengan rata-rata Rp 3.000.000 sebanyak 11 orang (11%), dengan rata-rata Rp 1.500.000 sebanyak 6 orang (6%), dengan rata-rata 1.700.000 sebanyak 5 orang (5%),

DAFTAR ISI

Halaman

ABSTRAK ... i

ABSTRACT ... ii

KATA PENGANTAR ... iii

DAFTAR ISI ... v

DAFTAR TABEL ... vii

DAFTAR GAMBAR ... ix

DAFTAR LAMPIRAN ... x

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ... 1

1.2. Perumusan Masalah ... 9

1.3. Tujuan Penelitian ... 10

1.4. Manfaat Penelitian ... 10

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Landasan Teori ... 12

2.1.1. Nelayan ... 12

2.1.2. Pendapatan Nelayan ... 20

2.1.3. BBM (Bahan Bakar Minyak) ... 22

2.2. Penelitian Terdahulu ... 25

2.3. Kerangka Konseptual ... 28

2.4. Hipotesis Penelitian ... 29

BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Jenis Penelitian ... 30

3.2. Lokasi Penelitian ... 30

3.3. Batasan Operasional ... 30

3.4. Defenisi Operasional ... 30

3.4.1. Variabel Independen ... 30

3.4.2. Variabel Dependen ... 31

3.5. Populasi dan Sampel ... 31

3.6. Jenis Data... 33

3.7. Metode Pengumpulan Data ... 34

3.8. Teknik Analisis Data ... 34

3.8.1. Analisis Deskriptif Kauntitatif ... 34

3.8.2. Uji Beda ... 35

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Lokasi Penelitian ... 36

4.1.1 Kependudukan... 38

4.2. Hasil Analisis Data ... 39

4.2.1. Karakteristik Responden ... 39

4.2.2. Deskriptif Pertanyaan Sebelum Kenaikan BBM dan

Sesudah Kenaikan BBM ... 45

4.3. Uji T-Statistik ... 87

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan ... 92

5.2. Saran ... 93

DAFTAR PUSTAKA ... 94

DAFTAR TABEL

No. Tabel Judul Halaman

1.1. Data Kenaikan Harga BBM ... 4

1.2. Presentase Kontribusi Perikanan Terhadap PDRB Sumut 2009-2013 ... 5

1.3. Jumlah Rumah Tangga Perikanan (RTP) / Perusahaan Perikanan (PP) Tahun 2005-2013 ... 7

1.4. Jumlah Perahu/Kapal Perikanan Tangkap Menurut Kategori Perahu/Kapal dan Sub Sektor Perikanan Tangkap Tahun 2005-2013 ... 8

2.1. Ringkasan Penelitian Terdahulu ... 27

3.1. Komposisi Mata Pencaharian Penduduk Menurut Kelurahan Di Kecamatan Medan Belawan Tahun 2013 ... 32

4.1. Jumlah Penduduk, Luas Kelurahan, Banyaknya Rumah Tangga (RT), Kepadatan Penduduk Per Km Dirinci Menurut Kelurahan di Kecamtan Medan Belawan Tahun 2013 ... 38

4.2. Distribusi Responden Berdasarkan Umur ... 39

4.3. Distribusi Responden Berdasarkan Pendidikan ... 40

4.4. Distribusi Responden Berdasarkan Status Nelayan ... 40

4.5. Distribusi Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan ... 41

4.6. Distribusi Responden Berdasarkan Jenis Kapal ... 42

4.7. Distribusi Responden Berdasarkan Merek Mesin ... 43

4.8. Distribusi Responden Berdasarkan Kekuatan Mesin ... 43

4.9 Distribusi Responden Berdasarkan Alat Tangkap ... 44

4.10 Jawaban Responden Terhadap Jarak Melaut Yang Ditempuh Setelah Kenaikan BBM ... 46

4.11. Jawaban Responden Terhadap Lama Nelayan Melaut Sebelum Kenaikan BBM ... 47

4.12. Jawaban Responden Terhadap Lama Nelayan Melaut Setelah Kenaikan BBM ... 48

4.13. Jawaban Responden Terhadap Frekuensi Melaut Sebelum Kenaikan BBM ... 49

4.14. Jawaban Responden Terhadap Frekuensi Melaut Setelah Kenaikan BBM ... 50

4.15. Jawaban Responden Terhadap Pendapatan Yang Diperoleh Sebelum Kenaikan BBM... 51

4.16. Jawaban Responden Terhadap Pendapatan Yang Diperoleh Setelah Kenaikan BBM ... 52

4.17. Jawaban Responden Terhadap Hasil Tangkapan Yang diperoleh Nelayan Sebelum Kenaikan BBM ... 55

4.18. Jawaban Responden Terhadap Hasil Tangkapan Yang diperoleh Nelayan Setelah Kenaikan BBM ... 57

4.19. Jawaban Responden Terhadap Pengeluaran Rumah Tangga Setelah Kenaikan BBM ... 59 4.20. Jawaban Responden Terhadap Persediaan Makanan Yang

Dikeluarkan Setelah Kenaikan BBM ... 61 4.21. Jawaban Responden Terhadap Solar Yang Digunakan

Nelayan Setelah Kenaikan BBM ... 63 4.22. Jawaban Responden Terhadap Oli Yang Dikeluarkan

Nelayan Setelah Kenaikan BBM ... 68 4.23. Jawaban Responden Terhadap Gas Yang Digunakan

Nelayan Setelah Kenaikan BBM ... 71 4.24. Jawaban Responden Terhadap Es Yang Digunakan Nelayan

Setelah Kenaikan BBM ... 75 4.25. Jawaban Responden Terhadap Bagi Hasil Yang Diperoleh

Nelayan Setelah Kenaikan BBM ... 81 4.26. Jawaban Responden Terhadap Penyusutan Hasil Tangkapan

Setelah Kenaikan BBM ... 83 4.27. Jawaban Responden Terhadap Pemeliharaan Kapal Nelayan

Setelah Kenaikan BBM ... 85 4.28. Hasil Uji T-Statistik (Paired Sample T-test) ... 89

DAFTAR GAMBAR

No. Gambar Judul Halaman

2.1. Kerangka Konseptual ... ₂₈ 4.2. Peta Wilayah Kecamatan Medan Belawan Berdasarkan

Batas Wilayah Kecamatan Tahun 2010 ... 37

DAFTAR LAMPIRAN

No. Lampiran Judul Halaman

1 Kuesioner ... ₉₆

2 Data Responden ... 98

3 Frekuensi Data Responden ... 105

4 Frekuensi Jawaban Responden ... 109