1 100
19 16,81
2 100 - 500
63 55,75
3 500 - 1000
22 19,47
4 1000
9 7,96
Total 113
100,00
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 4
5.1.10. Deskripsi Variabel Penelitian
Deskriptif statistik variabel penelitian dapat dilihat pada Tabel 5.9. Dari Tabel 5.9 dapat dilihat jumlah sampel dalam penelitian ini yaitu sebanyak 113 perusahaan.
Nilai minimum, maksimum, rata-rata, dan standar deviasi dari masing-masing variabel secara rinci dapat dilihat pada Tabel 5.9.
Tabel 5.9. Deskripsi Variabel Penelitian
Uraian N
Nilai Minimum
Nilai Maksimum
Rata-Rata Standar
Deviasi
Total Aset Rp T 113
,01 4,59
1,1161 1,19900
Net Profit Marjin 113
-25,01 33,96
5,0111 10,06043
Ukuran Dewan Komisaris Orang
113 2,00
8,00 3,6726
1,22797 Umur Perusahaan
Tahun 113
2,00 59,00
24,8230 11,73002
Profil Perusahaan 113
,00000 1,00000
,2831858 ,45255281
Indeks Pengungkapan
CSR 113
1,00000 37,00000
12,5309735 8,17233005
Harga Saham Rp 113
50,00000 8975,00000
500,8053097 954,31026755
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 5
5.2. Hasil Pengujian Asumsi Klasik Model Pertama
5.2.1. Hasil Pengujian Asumsi Normalitas Model Pertama
48
Universitas Sumatera Utara
Pengujian normalitas dilakukan untuk melihat apakah nilai residual yang diperoleh dari model mengikuti distribusi normal atau tidak. Hasil pengujian
menunjukkan residual berdistribusi normal. Hal ini dapat dilihat dari grafik normal PP Plot pada Gambar 5.1.
Observed Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Expe cted
Cum Prob
1.0 0.8
0.6 0.4
0.2 0.0
Dependent Variable: Indeks Pengungkapan CSR
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Gambar 5.1. Normal PP Plot Residual Model Pertama
Dari Gambar 5.1. dapat dilihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal. Titik-titik yang menyebar menujukkan residual berdisribusi normal. Uji normalitas
juga dapat dilihat dengan menggunakan uji one-sample Kolmogorov-Smirnov seperti pada Tabel 5.10.
Tabel 5.10. Hasil Pengujian Normalitas Model Pertama dengan Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov
Unstandardized Residual
N 113
49
Universitas Sumatera Utara
Normal Parametersa,b Mean
,0000000 Std. Deviation
7,13776634 Most Extreme Differences
Absolute ,120
Positive ,120
Negative -,082
Kolmogorov-Smirnov Z 1,271
Asymp. Sig. 2-tailed ,079
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Dari Tabel 5.10. dapat dilihat nilai signifikansi sebesar 0,079 α
0,05
. Dengan demikian dapat disimpulkan H
diterima, tidak ada perbedaan distribusi residual dengan distribusi normal, atau dapat dikatakan residual berdistribusi normal.
5.2.2. Hasil Pengujian Asumsi Multikolinieritas
Hasil uji asumsi multikolinieritas menunjukkan di dalam model tidak terjadi multikolinieritas. Hal ini dapat dilihat dari matriks korelasi pearson pada Tabel 5.11.
Tabel 5.11. Matriks Korelasi antara Variabel Bebas
Total Aset
Net Profit Margin
Ukuran Dewan
Komisaris Umur
Perusahaan Profil
Perusahaan
Total Aset 1,000
,148 ,417
,131 -,275
Net Profit Margin ,148
1,000 ,041
-,021 -,127
Ukuran Dewan Komisaris
,417 ,041
1,000 ,284
-,008 Umur Perusahaan
,131 -,021
,284 1,000
-,219 Profil Perusahaan
-,275 -,127
-,008 -,219
1,000
Sumber: Hasil Analisis Data, Lampiran 6
Dari hasil analisis dapat dilihat korelasi antara variabel bebas di bawah 0,8, sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi multikolinieritas. Uji asumsi
multikolinieritas juga dapat dilihat dari nilai VIF dan Tolerance pada Lampiran 6. 50
Universitas Sumatera Utara
Nilai VIF 5 dan nilai Tolerance mendekati satu menunjukkan dalam model tidak terjadi multikolinieritas.
5.2.3. Hasil Pengujian Asumsi Heteroskedastisitas Model Pertama
