60
Heteroskedastisitas adalah keadaan dimana terjadinya ketidaksamaan varian dari residual pada model regresi. Model regresi yang baik mensyaratkan
tidak adanya masalah heteroskedastisitas. Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas menggunakan metode uji spearman’s rho dan metode uji
scatterplots.
4.3.4.1 Metode uji Spearman’s rho
Yaitu dengan mengkorelasikan nilai residual hasil regresi dengan masing-masing variabel independen. Metode pengambilan keputusan
pada uji heteroskedastisitas dengan Spearman’s rho yaitu jika nilai signifikan antara variabel independen dengan residual lebih dari 0,05
makan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas, tetapi jika signifikansi kurang dari 0,05 maka terjadi masalah heteroskedastisitas.
Tabel 4.5 Uji Spearman’s rho
Correlations
Unstandardized Residual
CR DAR TATO ROA
S pea
rm an
s r
ho
Unstandar dized
Residual Correlation Coefficient
1,000 ,111
-,066 -,006
,004 Sig. 2-tailed
. ,520
,702 ,972
,982 N
36 36
36 36
36 CR
Correlation Coefficient ,111
1,000 -,838 ,004
,423 Sig. 2-tailed
,520 . ,000
,981 ,010
N 36
36 36
36 36
DAR Correlation Coefficient
-,066 -,838 1,000
-,161 -,581 Sig. 2-tailed
,702 ,000 .
,349 ,000
N 36
36 36
36 36
TATO Correlation Coefficient
-,006 ,004
-,161 1,000 ,552
Sig. 2-tailed ,972
,981 ,349 .
,000 N
36 36
36 36
36
61 ROA
Correlation Coefficient ,004
,423 -,581
,552 1,000
Sig. 2-tailed ,982
,010 ,000
,000 . N
36 36
36 36
36 . Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed.
. Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed.
Dari tabel 4.5 hasil uji heteroskedastisitas dapat diketahui bahwa nilai signifikansi variabel CR sebesar 0.520, DAR sebesar 0,702, TATO
sebesar 0,972, dan ROA sebesar 0,982. Karena nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa dalam model regresi tidak
terjadi masalah heteroskedastisitas.
4.3.4.2 Metode uji Scatterplots
Metode pengambilan keputusan pada uji heteroskedastisitas dengan melihat scatterplots yaitu jika titik-titik menyebar dengan pola
yang tidak jelas diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada
model regresi.
Gambar 4.3 Uji Scatterplots
62
Dari gambar 4.3 dapat disimpulkan bahwa titik-titik menyebar dengan pola yang tidak jelas diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y
maka dapat disimpulkan bahwa pada model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
4.2.2.4 Uji Autokorelasi
