Uji Hipotesis a. Pengujian dengan Analisis Regresi Ganda
Ha
1
: Penerapan Total Quality Management berpengaruh signifikan
terhadap Kinerja Manajerial. Y = a+b
1
X
1
+e
Y : Kinerja Manajerial
a : Konstanta
b
1
b
2
: Koefisien regresi X
1
: TQM e
: Error Dalam uji hipotesis ini dilakukan melalui:
a. R-square Hasil uji koefisien determinasi R
2
mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu Ghozali, 2011:177. Makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat
dalam memprediksi variabel dependen Ghozali, 2011:100. b. Uji Statistik t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam
menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2011:178. Hipotesis alternatif yang hendak diuji adalah sebagai berikut:
Ha
1
: Penerapan TQM berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Manajerial.
64
b . Pengujian dengan Analisis Regresi Moderasi Moderated Regression
Analysis - MRA
Uji interaksi atau sering disebut dengan Moderated Regression Analysis MRA merupakan aplikasi khusus regresi berganda linear
dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi dengan rumus persamaannya:
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
1
X
2
+ e
Ha
2
: Interaksi antara Penerapan TQM dan Sistem Pengukuran Kinerja berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Manajerial
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
1
X
2
+ e
Y : Kinerja Manajerial
a : Konstanta
b : Koefisien regresi
X
1
: TQM X
2
: Sistem Pengukuran Kinerja X
1
X
2
: Variabel perkalian antara TQM dengan sistem pengukuran kinerja yang menggambarkan pengaruh variabel moderating sistem
pengukuran kinerja terhadap hubungan TQM dengan kinerja manajerial
e : Error
Dalam uji hipotesis ini dilakukan melalui: a. R-square
Hasil uji koefisien determinasi R
2
mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu Ghozali, 2011:177.
Makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen Ghozali, 2011:100.
b. Uji Statistik t Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh
satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2011:178.
Hipotesis alternatif yang hendak diuji adalah sebagai berikut: Ha
2
: Interaksi antara Penerapan TQM dan Sistem Pengukuran Kinerja berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Manajerial.
Ha
3
: Interaksi antara Penerapan TQM dan Sistem Penghargaan berpengaruh signifikan terhadap Kinerja Manajerial
Y = a + b
1
X
1
+ b
2
X
3
+ b
3
X
1
X
3
+ e
Y : Kinerja Manajerial
a : Konstanta
b : Koefisien regresi
X
1
: TQM X
2
: Sistem Penghargaan Reward X
1
X
3
: Variabel perkalian antara TQM dengan sistem penghargaan yang menggambarkan
pengaruh variabel
moderating sistem
penghargaan terhadap hubungan TQM dengan kinerja manajerial e
: Error
Dalam uji hipotesis ini dilakukan melalui: a. R-square
Hasil uji koefisien determinasi R
2
mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai
koefisien determinasi adalah antara nol dan satu Ghozali, 2011:177.
66 Makin kecil nilai SEE akan membuat model regresi semakin tepat
dalam memprediksi variabel dependen Ghozali, 2011:100. b. Uji Statistik t
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau independen secara individual dalam
menerangkan variasi variabel dependen Ghozali, 2011:178. Hipotesis alternatif yang hendak diuji adalah sebagai berikut:
Ha
3
: Interaksi antara Penerapan TQM dan Sistem Penghargaan
reward berpengaruh signifkan terhadap Kinerja Manajerial. H. Operasional Variabel
Pada bagian ini akan diuraikan definisi dari masing masing variabel yang digunakan berikut dengan operasional dan cara pengukurannya.