Lidya Purnama Sari : Pengaruh Self Assessment System Terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Barat, 2009.
kurang dari 0.10. Ini mengindikasikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas di antara variabel independen dalam penelitian.
4. Model dan Teknik Analisis Data
Dalam pengolahan data dengan menggunakan regresi linear, dilakukan beberapa tahapan untuk mencari hubungan antara variabel independen dan
variabel dependen, melalui pengaruh Ln_NPWP X1 dan Ln_SSP X2 terhadap Ln_JPPPH Y. Hasil regresi dapat dilihat pada tabel 4.10.
Tabel 4.7 Hasil Analisis Regresi
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. Collinearity Statistics
B Std.
Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
15.322 1.690
9.068 .000
LN_NPWP -.139
.092 -.215
-1.513 .137
.904 1.106
LN_SSP .718
.232 .439
3.093 .003
.904 1.106
a Dependent Variable: LN_JPPPH
Sumber : Diolah dari SPSS, 2009 Berdasarkan penjelasan dari pengujian asumsi klasik sebelumnya, model
regresi dalam penelitian ini telah diubah menjadi model logaritma natural, sehingga beta dan koefisien dari penelitian ini dapat disimpulkan dalam bentuk
logaritma natural. Dari nilai-nilai koefisien di atas, persamaan regresi yang dapat disusun untuk
variabel JPPPH dan SSP adalah dalam jutaan rupiah :
LnJPPPH = 15.322 - 0.139 LnNPWP+ 0.718 LnSSP
Lidya Purnama Sari : Pengaruh Self Assessment System Terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Barat, 2009.
Keterangan : Ln JPPPH = Logarima Natural LN Penerimaan PPh
Ln NPWP = Logarima Natural LN NPWP Ln SSP
= Logarima Natural LN SSP PPh Pasal 25 Persamaan tersebut menunjukkan angka yang signifikan pada 0,05 pada
variabel Ln_NPWP X1 dan Ln_SSP X2. Adapun interpretasi dari persamaan di atas adalah :
a. = 15,322
Nilai konstanta sebesar ini menunjukkan bahwa apabila tidak ada variabel Ln_NPWP dan Ln_SSP X=0, maka Penerimaan Pajak Penghasilan yang
terbentuk adalah sebesar 15,322. b.
= - 0,139
Koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_NPWP menurun 1, maka akan menurunkan Penerimaan Pajak Penghasilan sebesar 0,139
dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol. c.
= 0,718 Koefisien regresi ini menunjukkan bahwa setiap variabel Ln_SSP meningkat
1, maka akan meningkatkan Penerimaan Pajak Penghasilan sebesar 0,718 dengan asumsi variabel lainnya tetap atau sama dengan nol.
Lidya Purnama Sari : Pengaruh Self Assessment System Terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan Di Kantor Pelayanan Pajak Pratama Medan Barat, 2009.
5. Pengujian Hipotesis a. Uji Signifikan Parsial Uji-t
