Populasi dan Sampel Teknik Pengambilan Sampel

normal. Jika terdapat normalitas, residual akan terdistribusi secara normal independen, yaitu perbedaan antara nilai prediksi dengan skor yang sesungguhnya atau error akan terdistribusi secara simetri disekitar nilai means sama dengan nol. Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan statistik non-parametik One Sample Kolmogrov-Smirnov Test. Pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkian p value yang diperoleh dari hasil pengujian normalitas dengan tingkat signifikan yang ditentukan yaitu sebesar 0,05. Data dikatakan terdistribusi secara normal jika p value α 0,05, begitu juga sebaliknya Ghozali,2006. 2. Regresi Linier Sederhana Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen X dengan variabel dependen Y. Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan anatara variabl independen dengan variabel dependen, apakah positif atau negative untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Rumus regresi linear sederhana sebagai berikut : Y = a + b X Keterangan : Y : Variabel dependen X : Variabel Indipenden a : Konstanta b : Koefesien regresi

3. Uji Regresi Variabel Moderating

Variabel moderating adalah variabel independen yang akan memperkuat atau memperlemah hubungan antara variabel independen lainnya terhadap variabel dependen. Di dalam uji residual variabel moderating dapat diuji dengan 3 uji yaitu salah satunya adalah uji interaksi http:sindjoblogajum.blogspot.com : Uji interaksi atau sering disebut dengan Moderated Regression Analysis MRA merupakan aplikasi khusus regresi berganda linear dimana dalam persamaan regresinya mengandung unsur interaksi perkalian dua atau lebih variabel independen dengan rumus persamaan sebagai berikut : Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 1 X 2 + e Keterangan : Y : kinerja karyawan a : konstanta b1, b2, b3 : koefisien regresi X 1 X 2 : Interaksi antara kesejahteraan karyawan dengan motivasi e : error