47 web alert ini dapat dilihat apa saja celah keamanan yang terdapat pada sistem.
Berdasarkan hasil web alert ini, keamanan sebuah sistem dapat dikategorikan
berdasarkan empat level yaitu severity high, severity medium, severity low, dan
severity info. Aspek security dikatakan berbahaya jika terdapat pada level severity high. Keterangan dari masing-masing level akan dijelaskan pada gambar
7 berikut :
Gambar 7. Web Alert Acunetix
Sumber: Acunetix WVS Manual 2013
Berikut adalah keterangan dari masing-masing web alert dari Acunetix WVS
berdasarkan gambar 7 di atas: 1 severity high yakni tingkat keamanan sistem
berbahaya dimana sistem terkena hacking dan pencurian data sangat tinggi; 2
severity medium yakni celah keamanan sistem disebabkan oleh server misconfiguration; 3 severity low yakni celah keamanan disebabkan kurangnya
enkripsi lalu lintas data; dan 4 severity info yakni sistem rawan akan
pengungkapan informasi seperti informasi tentang alamat email .
2. Aspek Reliability
Analisis data hasil pengujian reliability dilakukan dengan menghitung total
success rate dan failure rate dari hasil pengujian menggunakan WAPT dan LoadImpact, kemudian dilakukan perhitungan nilai reliability menggunakan Model
48 Nelson. Berikut adalah rumus perhitungan nilai
reliability menggunakan Model Nelson :
Keterangan : R1 = nilai
reliability Ne = jumlah input yang gagal
N = jumlah input Dari hasil perhitungan nilai
reliability tersebut kemudian dicocokkan dengan Standar Telcordia GR 282
“Software Reliability and Quality Acceptance Criteria” untuk mengetahui tingkat
reliability sistem pengelolaan poin ini. Standar Telcordia menetapkan sebuah sistem dikatakan reliable apabila hasil perhitungan
menunjukkan 95 dari test case yang dijalankan berhasil lolos.
3. Aspek Usability
Analisis data usability dilakukan dengan menghitung kontribusi skor dari
setiap item kuisioner SUS dari 30 responden. Dimana kontribusi nilai item pertanyaan bernomor ganjil adalah posisi skala dikurangi 1 atau xi
– 1 sedangkan kontribusi nilai pertanyaan bernomor genap adalah 5 dikurangi posisi
skala 5 - xi . Setelah itu jumlah total kontribusi skor dari 30 responden dikalikan dengan 2,5. Hasil perkalian
raw SUS score ini kemudian dicocokan dengan Percentile Ranks for Raw SUS Score pada gambar 8 berikut ini:
49 Gambar 8.
Percentile Ranks for Raw SUS Score
Sumber: Sauro dan Lewis 2012
Setelah mendapatkan hasil skor dalam bentuk percentile rank kemudian
skor dikonversi ke bentuk huruf menggunakan Curved grading scale
interpretation of SUS score pada gambar 9 berikut sehingga dapat diketahui berapa
grade usability sistem.
Gambar 9. Curved Grading Scale Interpretation of SUS Score
Sumber: Sauro dan Lewis 2012
50 Selain dalam bentuk grade skor SUS juga dapat diubah dalam bentuk
adjective seperti worst imaginable, poor, ok, good, excellent, dan best imaginable menggunakan adjective ratings SUS score pada gambar 10 berikut:
Gambar 10. Adjective Ratings SUS Score
Sumber: Bangor, Kortum, and Miller 2009
4. Aspek Efficiency
