Gambar 4.2. Kurva kalibrasi larutan standar Ion Tembaga Cu
2+
4.1.5 Pengolahan Data Ion Tembaga Cu
2+
4.1.5.1 Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Least Square
Hasil pengukuran absorbansi larutan seri standar Ion Tembaga Cu
2+
pada Tabel 4.10 diplotkan terhadap konsentrasinya sehingga diperoleh kurva kalibrasi berupa
garis linear. Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi ini dapat diturunkan dengan metode Least Square dan dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut:
Tabel 4.11 Penurunan Persamaan Garis Regresi untuk Penentuan Konsentrasi Ion Tembaga Cu
2+
Berdasarkan Pengukuran Absorbansi Larutan Seri Standar Ion Tembaga Cu
2+
No Xi
Yi Xi-X
Yi-Y Xi-X
2
Yi-Y
2
Xi-XYi- Y
1
0,0000 0,0010 -0,5000 -0,0564 0,2500 0,0032
0,0282
2
0,2000 0,0239 -0,3000 -0,0335 0,0900 0,0011
0,0100
3
0,4000 0,0452 -0,1000 -0,0122 0,0100 0,0002
0,0012
4
0,6000 0,0689 0,1000 0,0115 0,0100
0,0001 0,0011
5
0,8000 0,0913 0,3000 0,0339 0,0900
0,0011 0,0102
6
1,0000 0,1145 0,5000 0,0571 0,2500
0,0033 0,0286
Σ 3,0000 0,3448 0,0000 0,0004 0,7000 0,0090
0,0793 Keterangan :
X = Data konsentrasi larutan seri standar Y = Data absorbansi yang ditentukan menggunakan alat spektrofotometer serapan
atom.
y = 0.1133x + 0.0008 r = 0.9999
0,02 0,04
0,06 0,08
0,1 0,12
0,14
0,2 0,4
0,6 0,8
1 1,2
A b
so rb
a n
si R
a ta
-r at
a A
Konsentrasi Larutan Seri Standar Cu
2+
mgL
� = ∑ ��
� =
3,0000 6
= 0,5 � =
∑ �� �
= 0,3448
6 = 0,0574
Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan: � = �� + �
Dimana: � = ���������
� = ����� Selanjutnya harga slope dapat ditentukan dengan menggunakan metode Least
Square sebagai berikut : � =
∑�� − ��� − � ∑�� − �
2
� = 0,0793
0,7 � = 0,1133
Sehingga diperoleh harga slope � = 0,1133
Harga intersept � diperoleh melalui substitusi � ke persamaan berikut :
� = �� + � � = � − ��
� = 0,0574 − 0,11330,5 b
= 0,0574 - 0,0566 � = 0,0008
Sehingga diperoleh harga intersep b = 0,0008 Maka persamaan garis regresi yang diperoleh adalah :
� = 0,1133� + 0,0008
Koefisien korelasi dapat ditentukan dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
� = ∑�� − ��� − �
�∑�� − �
2
∑�� − �
2
� = 0,0793
�0,70000,0090 � =
0,0793 √0,00629
� = 0,0793
0,07931 = 0,9999
Sehingga diperoleh harga dari koefisien korelasi � = 0,9999
4.1.5.3 Persentasi penurunan kosentrasi Logam Tembaga Cu
Kategori