Statistik Deskriptif Pengujian Asumsi Klasik

54 yang terendah ditunjukkan dengan NIM yang tertinggi dimiliki oleh Bank Tabungan Pensiunan Nasional sebesar 13,00.

4.1.2 Statistik Deskriptif

Statistik deskriptif ini memberikan gambaran mengenai nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata, serta standar deviasi data yang digunakan dalam penelitian. Tabel 4.3 Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation ROA Y 60 .0018 .0493 .021172 .0109571 NPL X 1 60 .0000 .0507 .021258 .0131758 LDR X 2 60 .4022 10.0200 .889437 1.2069929 CAR X 3 60 .1120 .4462 .166942 .0499096 NIM X 4 60 .0177 .1400 .059820 .0268374 Valid N listwise 60 Sumber : Data Olahan SPSS, 2013 Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tabel 4.3 maka dapat dijelaskan perincian data deskripstif yang telah diolah sebagai berikut : a. Variabel NPL X 1 memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil 0,0000, nilai maksimum terbesar 0,0507 dan mean nilai rata-rata 0,021172. Standard Deviation simpangan baku variabel ini adalah 0,0109571. b. Variabel LDR X 2 memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil 0,4022, nilai maksimum terbesar 10,0200 dan Universitas Sumatera Utara 55 mean nilai rata-rata 0,889437. Standard Deviation simpangan baku variabel ini adalah 1,2069929. c. Variabel CAR X 3 memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil 0,1120, nilai maksimum terbesar 0,4462 dan mean nilai rata-rata 0,166942. Standard Deviation simpangan baku variabel ini adalah 0,0499096. d. Variabel NIM X 4 memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil 0,0177, nilai maksimum terbesar 0,1400 dan mean nilai rata-rata 0,059820. Standard Deviation simpangan baku variabel ini adalah 0,0268374. e. Variabel ROA Y memiliki sampel N sebanyak 60, dengan nilai minimum terkecil 0,0018, nilai maksimum terbesar 0,0493 dan mean nilai rata-rata 0,021172. Standard Deviation simpangan baku variabel ini adalah 0,0109571.

4.1.3 Pengujian Asumsi Klasik

Salah satu syarat yang menjadi dasar penggunaan model regresi berganda dengan metode estimasi Ordinary Least Squares OLS adalah dipenuhinya semua asumsi klasik, agar hasil pengujian bersifat tidak bias dan efisien Best Linear Unbiased EstimatorBLUE. Pengujian asumsi klasik dalam penelitian ini dilakukan dengan bantuan program statistik. Menurut Ghozali 2005:123 asumsi klasik yang harus dipenuhi adalah : a. Berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara 56 b. Non-Multikolinearitas, artinya antara variabel independen dalam model regresi tidak memiliki korelasi atau hubungan secara sempurna ataupun mendekati sempurna. c. Non-Autokorelasi, artinya kesalahan pengganggu dalam model regresi tidak saling berkorelasi. d. Homoskedastisitas, artinya variance variabel independen dari suatu pengamatan ke pengamatan lain adalah konstan atau sama.

a. Uji Normalitas