Analisis Kuantitatif Alat analisis

Jika Ho ditolak, berarti variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen, sementara jika Hp diterima, maka variabel independen tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

3.10 Penyusunan Kuesioner

Pertanyaan yang diajukan dalam kuesioner ini merupakan pertanyaan tertutup, dimana pengelolaan data kuisioner dilakukan dengan mentabulasikan kuesioner responden. Skala pengukuran yang digunakan untuk mengkuantitatifkan kuesioner adalah skala likert dan dengan teknik pengukuran data ordinal. Skala likert sendiri adalah skala yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Alternatif jawaban yang menggunakan skala likert adalah variabel X dan variabel Y. Untuk memberikan nilai terhadap jawaban, maka kuisioner dibagi menjadi lima tingkat alternatif jawaban yang disusun bertingkat dengan pemberian bobot nilai skor sebagai berikut: Tabel 6. Penilaian Kuesioner Jawaban Skor Sangat Setuju SS 5 Setuju S 4 Kurang Setuju KS 3 Tidak Setuju TS 2 Sangat Tidak Setuju STS 1

V. SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan

Berdasarkan hasil analisis data dan pengujian hipotesis yang dilakukan, maka kesimpulan dalam penelitian ini adalah Bauran pemasaran Marketing Mix yang terdiri dari product produk, price harga, promotion promosi, place tempat atau saluran distribusi, berpengaruh terhadap keputusan pembelian beras pada PP Berkah di Kelurahan Simbarwaringin Lampung Tengah. Maka hipotesis penelitian ini diterima. Hal ini berdasarkan pada analisis kualitatif didapatkan rata-rata skor produk yang sebesar 391,33, Harga sebesar 386,7, variabel promosi sebesar 381,3, dan variable distribusi sebesar 385,3. Pada analisis kuantitatif didapatkan hasil R 2 sebesar 0.588 dan persamaan regresi Y=1,783+0,483X 1 +0,225X 2 +0,168X 3 +0,212X 4 . Berdasarkan hasil R 2 =0,588 hal ini berarti sumbangan variabel X bauran pemasaran berperan dalam mempengaruhi setiap variabel Y keputusan pembelian sebesar 58,8. Berdasarkan persamaan regresi, variabel produk X 1 berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 48,3 , variabel harga X 2 berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 22,5 , variabel promosi X 3 berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 16,8 dan variabel distribusi X 4 berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian sebesar 21,2.