3.9.3 Uji F Uji Hipotesis secara Simultan
Uji F ini dilakukan untuk menjawab rumusan masalah yang ketiga yaitu mengetahui ada tidaknya pengaruh signifikan atas semua variabel independen terhadap variabel
dependen secara keseluruhan. Uji F dimaksudkan untuk mengetahui apakah variabel-variabel bebas gaya kepemimpinan, dan motivasi secara bersama-sama
mempunyai pengaruh terhadap variabel terikat kinerja. Uji F dilakukan dengan cara membandingkan F
hitung
yang diperoleh dari hasil regresi dengan F
tabel
pada taraf signifikansi α = 0,05 dan dk
1
= n dan dk
2
= n – k – 1, dimana k yaitu jumlah variabel
independen. - Jika F
hitung
F
tabel
maka H
o
ditolak, artinya variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.
- Jika F
hitung
F
tabel
maka H
o
diterima, artinya variabel independen berpengaruh terhadap variabel dependen.
3.9.4 Uji R
2
Uji Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi adalah salah satu nilai statistik yang dapat digunakan untuk mengetahui seberapa besar sumbangan pengaruh variabel independen terhadap
variabel dependen. Nilai koefisien determinasi menenunjukkan persentasi variasi nilai variabel dependen yang dapat dijelaskan oleh variabel independen. Rumusnya
adalah sebagai berikut : R
2
= SSR SST .................. Ghozali, 2005 Keterangan :
R
2
= Koefisien determinasi SSR = Sum of Square Regression
SST = Sum of Square Total.
Koefisien determinasi R
2
dimaksudkan untuk mengukur kemampuan seberapa besar persentasi variasi variabel bebas independen pada model regresi linier
berganda dalam menjelaskan variasi variabel terikat dependen. Dengan kata lain pengujian model menggunakan R
2
, dapat menunjukan bahwa variabel-variabel independen yang digunakan dalam model regresi linier berganda adalah variabel-
variabel independen yang mampu mewakili keseluruhan dari variabel-variabel independen lainnya dalam mempengaruhi variabel dependen, kemudian besarnya
pengaruh ditunjukan dalam bentuk persentase. Analisis data dilakukan dengan bantuan program komputer SPSS for Windows versi 17.Sebagai alat untuk
meregresikan model yang telah dirumuskan.
Kategori