67
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant -1.216
1.673 -.727
.470 Kepercayaan
.624 .105
.526 5.923
.000 .641
1.561 Kemudahan
.227 .098
.201 2.315
.023 .674
1.485 Kualitas_Informasi
.245 .088
.220 2.769
.007 .802
1.247
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Pada Tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai tolerance variabel kepercayaan X
1
adalah sebesar 0,641 dengan nilai VIF sebesar 1,561, nilai tolerance variabel kemudahan X
2
sebesar 0,674 dengan nilai VIF sebesar 1,485 dan nilai tolerance variabel kualitas informasi X
3
sebesar 0,802 dengan nilai VIF 1,247. Sehingga nilai tersebut telah sesuai dengan kriteria pengambilan keputusan dimana nilai
tolerance 0,1 nilai VIF 5. Sehingga dapat disimpulkan bahwa data terbebas dari multikolonearitas.
4.2.3 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam penelitian ini Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh Variabel Kepercayaan X
1
, Variabel Kumudahan X
2
dan Variabel Kualitas Infomasi X
3
, terhadap Variabel Keputusan Pembelian Y. Hasil perhitungan koefisien regresi linear berganda dapat dilihat pada
Tabel 4.10 berikut:
Tabel 4.10
Koefisien Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.216 1.673
-.727 .470
Kepercayaan .624
.105 .526
5.923 .000
Kemudahan .227
.098 .201
2.315 .023
Kualitas_Informasi .245
.088 .220
2.769 .007
68
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.216 1.673
-.727 .470
Kepercayaan .624
.105 .526
5.923 .000
Kemudahan .227
.098 .201
2.315 .023
Kualitas_Informasi .245
.088 .220
2.769 .007
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Hasil analisis regresi linear berganda Tabel 4.10 diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ e Y= -1,216 + 0,624 X
1
+0,227 X
2
+0,245X
3
+ e
Dimana: Y = Keputusan Pembelian
X
1
= Kepercayaan Trust
X
2
= Kemudahan Easy to Use
X
3
= Kualitas Infomasi Information Quality
e = standard error
Berdasarkan persamaan tersebut dapat diketahui bahwa :
1. Konstanta a = -1,216 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel
bebas kepercayaan, kemudahan dan kualitas informasi = 0 maka keputusan pembelian Y akan sebesar -1,216.
69
2. Koefisien regresi variabel kepecayaan sebesar 0,624 menunjukkan
bahwa variabel kepercayaan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian Y. Dengan kata lain, jika kepercayaan ditingkatkan maka
keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,624. 3.
Koefisien regresi variabel kemudahan sebesar 0,227 menunjukkan bahwa variabel kemudahan berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian Y.
dengan kata lain, jika variabel kemudahan ditingkatkan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,227.
4. Koefisien regresi variabel kualitas informasi sebesar 0,245 menunjukkan
bahwa variabel kualitas informasi berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian Y. dengan kata lain, jika variabel kualitas infomasi
ditingkatkan maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,245.
4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Hasil Uji Simultan Uji F menunjukkan seberapa besar pengaruh Variabel kepercayaan X
1
, kemudahan X
2
dan kualitas infomasi X
3
secara bersama-sama atau serempak terhadap Variabel keputusan pembelian Y. Hasil Uji F dapat dilihat pada tabel 4.11 berikut:
Tabel 4.11 Hasil Uji Signifikansi Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
66.627 3
22.209 40.230
.000
a
Residual 42.508
77 .552
Total 109.136
80
70
a. Predictors: Constant, Kualitas_Informasi, Kemudahan, Kepercayaan b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Berdasarkan tabel 4.11 diatas dapat diketahui bahwa nilai F
hitung
adalah sebesar 40,230 dan nilai F
tabel
pada alpha 5 adalah 2,72 Dengan demikian nilai F
hitung 40,230
F
tabel 2,72,
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,000 0,05 Dengan demikian secara bersama-sama atau simultan variabel kepercayaan X
1
, variabel kemudahan X
2
, variabel kualias informasi X
3
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Y. Dengan demikian maka Ha diterima
dan H ditolak.
4.2.4.2 Uji Signifikansi Parsial Uji t
Hasil Uji Parsial Uji t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel kepercayaan X
1
, kemudahan X
2
dan variabel kualitas informasi X
3
, secara parsial atau individual terhadap variabel keputusan pembelian Y Hasil Uji t
dapat dilihat pada tabel 4.12 berikut:
Tabel 4.12 Hasil Uji Parsial Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-1.216 1.673
-.727 .470
Kepercayaan .624
.105 .526
5.923 .000
Kemudahan .227
.098 .201
2.315 .023
Kualitas_Informasi .245
.088 .220
2.769 .007
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Berdasarkan tabel 4.12 Hasil Uji t diatas, diketahui bahwa:
71
1. Variabel kepercayaan X
1
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Y hal ini terlihat dari nilai nilai t
hitung 5,923
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikasi sebesar 0,000 0,05. 2. Variabel kemudahan X
2
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 2,315
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,023 0,05. 3. Variabel kemudahan X
3
berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian Y hal ini terlihat dari nilai t
hitung 2,769
t
tabel 1,667
dengan tingkat signifikansi sebesar 0,007 0,05. 4.2.4.3 Uji Koefisien Determinasi Uji R²
Dalam penelitian ini dapat diketahui berapa besar kontribusi variabel kepercayaan X
1
, variabel kemudahan X
2
, dan variabel kualitas informasi X
3
terhadap variabel keputusan pembelian Y. Melalui koefisien determinasi R² seperti disajikan pada Tabel 4.13 berikut:
Tabel 4.13 Uji Determinasi R²
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .781
a
.610 .595
.74301 2.067
a. Predictors: Constant, Kualitas_Informasi, Kemudahan, Kepercayaan b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber: Pengolahan Data Primer 2015
Berdasarkan Hasil Uji Determinasi R² pada tabel 4.13 diketahui bahwa variabel kepercayaan X
1
, variabel kemudahan X
2
, dan variabel kualitas informasi X
3
mampu menjelaskan 0,595 59,5 keputusan pembelian Y.
72
Sedangkan sisanya sebesar 40,5 dijelaskan oleh faktor-faktor lain seperti harga, produk, promosi, dan pesaing.
4.3 Pembahasan
