untuk periode tahun 2007-2008. Dimana data-data tersebut diperoleh dari Bursa rensi Pasar Modal.
Seda pene
peru doku
ata yang kompleks y
Sehi pene
data
teknik sebagai berikut : 1.
search Pengumpulan bah
internet, pe yang dapat
dan sebagai landasan untuk mengana
2. Studi Lapanga
Data primer berupa pengamatan dan pengambilan data langsung di Pusat Referensi Pasar M
Efek Indo Efek Indonesia BEI melalui Pusat Refe
ngkan menurut jenis datanya, maka data yang digunakan dalam litian ini adalah jenis data dokumenter, yaitu laporan keuangan auditee
sahaan-perusahaan yang telah terdaftar di BEI sejak tahun 2007-2008. Data menter dalam penelitian ini dapat menjadi bahan atau dasar analisis d
ang dikumpulkan melalui metode observasi dan analisis dokumen. ngga dapat diketahui juga, bahwa horison waktu yang digunakan peneliti pada
litian ini adalah studi time series. Dimana studi ini lebih menekankan pada penelitian berupa data rentetan waktu.
Proses pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan beberapa
Studi Kepustakaan Library Re an-bahan berupa teori atau konsep yang diambil dari
rpustakaan berupa literatur, koran, dan artikel atau jurnal ilmiah mendukung sebagai bahan kajian penelitian
lisa permasalahan. n Field Research
odal PRPM atau melakukan Direct Obserrvation di Bursa
nesia BEI
D. Metode Anali 1. Analisis Re
Re kelompok
maka dis n bersifat
egresi Logistik Multinomial. Regresi Mu
variable res opini auditor Pendapat wajar tanpa
Pendapat w Unqualifed Opinion, Pendapat waja
Opinion.
ditambahkan ke dalam model
sis gresi Multinomial Logit
gresi logistik pada dasarnya dapat dibedakan menjadi dua , yaitu jika terdapat dua variabel dependen yang bersifat kategorik,
ebut Regresi Logistik Biner dan jika variabel depende kategorik lebih dari dua maka disebut R
ltinomial Logit disebut juga Model Logit Politom, pada pon atau dependen penelitian ini memiliki tiga kategori, yaitu :
pengecualian Unqualified Opinion, ajar tanpa pengecualian dengan paragraph penjelas Modified
r dengan pengecualian Qualified
a. Menilai model Fit
Langkah pertama adalah menilai Overall Fit Model terhadap data. Beberapa test statistic diberikan untuk menilai hal
ini. Hipotesis untuk menilai model fit adalah Ho : Model yang dihipotesakan fit dengan data
Ha : Model yang dihipotesikan tidak fit dengan data b.
Nilai -2Likelihood Ratio Statistic -2Loglikelihood ratio dapat digunakan untuk
menentukan jika variable bebas
apak
resi menjadi lebih baik. Ghazali,2005 c.
Ko
f fit model tidak baik karena model tidak d
ah secara siginifikan memperbaiki model fit. Penilaian keseluruhan model regresi menggunakan nilai -2Likelihood dimana
jika terjadi penurunan dalam nilai -2Likelihood pada blok kedua jika dibandingkan dengan blok pertama, maka dapat disimpulkan
bahwa model reg efisien Godness of Fit
Tes Goodness of fit menunjukkan apakah model cocok dengan data. Ada dua tes goodness of fit, yaitu Pearson dan Dviance. Nilai
signifikan kedua tes ini lebih besar dari α 0,05, hal ini menunjukkan
model cocok dengan data Cornelius trihendardi,207. Tes ini digunakan untuk menguji hipotesis nol bahwa data
empiris cocok atau sesuai dengan model tidak ada perbedaan antara model dengan data, sehingga model data dikatakan fit, jika koefisien
goodness of fit sama atau kurang dari 0,05 maka hipotesis nol ditolak yang berarti ada perbedaan signifikan antara model dengan nilai
observasinya, sehingga goodness o apat memprediksi nilai observasinya. Jika nilai statistik Chi
Square Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit lebih besar dari 0,05 maka hipotesis nol tidak dapat ditolak dan berarti model mampu
memprediksi nilai observasinya. Ghazali,2005 d.
Koefisien Pseudo-Rsquare
