4.4. Analisis Data 4.4.1. Evaluasi Outlier
Uji Outlier
Terdapat outlier apabila Mahal. Distance Maximum Prob. Jumlah variabel [=CHIINV0,001;19 : dicari melalui Excel] = 43,820
Residuals Statistics
a
Minimum Maximum
Mean Std. Deviation
N Predicted Value
19.44 76.43
43.00 11.911
85 Std. Predicted Value
-1.978 2.807
.000 1.000
85 Standard Error of Predicted
Value 7.321
17.588 11.743
2.060 85
Adjusted Predicted Value 7.01
95.40 43.04
14.024 85
Residual -52.263
43.795 .000
21.617 85
Std. Residual -2.127
1.782 .000
.880 85
Stud. Residual -2.363
2.005 .000
1.001 85
Deleted Residual -64.526
55.435 -.042
28.114 85
Stud. Deleted Residual -2.453
2.054 -.002
1.012 85
Mahal. Distance 6.467
42.041
18.776 6.988
85 Cooks Distance
.000 .081
.015 .018
85 Centered Leverage Value
.077 .500
.224 .083
85 a. Dependent Variable: RESP
Nilai Mahal. Distance Maximum 42,041 lebih kecil dari Mahal Distance maksimum 43,820. Berarti tidak terdapat outlier pada data tersebut, oleh karena itu data ini
mempunyai kualitas yang baik dan dapat dilanjutkan untuk diolah lebih lanjut.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.5. PARTIAL LEAST SQUARE
4.5.1. Model PLS
Tabel 4.10 Outer Loading
Outer Loading Model Pengukuran dan Validitas
First Order Model Pengukuran Variabel dengan Dimensi Model hubungan variabel dengan dimensi pada variabel Kualitas Layanan
adalah bentuk formatif , pada dasarnya merupakan hubungan regresi dimensi ke
variabel , maka cara menilai model pengukuran adalah dengan melihat nilai
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
signifikansi pada tabel outer weight masing-masing dimensi dan nilai
signifikansinya.
Outer Weights Mean, STDEV, T-Values
Factor Loading
O Sample
Mean M Standard
Deviation STDEV
Standard Error STERR
T Statistics |OSTERR|
BUKTI FISIK - KUALITAS LAYANAN X2
0.430063 0.425737
0.132406 0.132406
3.248074 DAYA TANGGAP - KUALITAS
LAYANAN X2 0.243150
0.238435 0.092850
0.092850 2.618744
EMPATI - KUALITAS LAYANAN X2 0.160664 0.166447
0.082600 0.082600
1.945079 JAMINAN - KUALITAS LAYANAN
X2 0.415090
0.365426 0.119843
0.119843 3.463627
KEHANDALAN - KUALITAS LAYANAN X2
0.418070 0.367508
0.093039 0.093039
4.493484
Hasil pengujian pada tabel outer weight menunjukkann bahwa seluruh dimensi
Bukti Fisik, Daya Tanggap, Empati, Jaminan dan Keandalan pada variabel Kualitas Layanan adalah signifikan karena nilai T-Statistiknya lebih besar dari
1,645 pada Z α = 0,10. Jadi dapat disimpulkan bahwa keempat dimensi tersebut
adalah sebagi dimensi dan pembentuk variabel Kualitas Layanan.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Outer Weights Mean, STDEV, T-Values
Factor Loading O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard Error
STERR T Statistics
|OSTERR| X1.1. - KUALITAS PRODUK X1
0.406219 0.315500
0.286603 0.286603
1.417355 X1.2 - KUALITAS PRODUK X1
0.510506 0.455748
0.294171 0.294171
1.735405 X1.3 - KUALITAS PRODUK X1
0.489195 0.485015
0.294753 0.294753
1.659676
Hasil pengujian pada tabel outer weight menunjukkann bahwa hanya indikator X1.2 pada variabel Kualitas Produk adalah signifikan karena nilai T-Statistiknya lebih
besar dari 1,645 pada Z α = 0,10. Jadi dapat disimpulkan bahwa indikator X1.2
tersebut adalah sebagi pembentukpengukur variabel Kualitas Produk. Outer Loadings Mean, STDEV, T-Values
Factor Loading O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR
T Statistics |OSTERR|
KEPUASAN KONSUMEN Y - ATTRIBUTES RELATED TO
PRODUCT 0.814444
0.814494 0.047619
0.047619 17.103362
KEPUASAN KONSUMEN Y - ATTRIBUTES RELATED TO
PURCHASE 0.776608
0.788008 0.055295
0.055295 14.044871
Berdasarkan pada tabel outer loading di atas, pada dimensi Attributes related to Product dan Attribut to Purchase memiliki factor loading original sample
estimate lebih besar dari 0,50 dan atau signifikan Nilai T-Statistic lebih besar dari ni
lai Z α = 0,10 10 maka kedua indikator tersebut adalah menjadi
pengukurindikator variabel Kepuasan Konsumen.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Second Order Model Pengukuran Dimensi dengan Indikator Model pengukuran indikator dengan dimensi pada variabel Kualitas Layanan dan
Kepuasan Konsumen, adalah Reflektif, maka untuk melihat validitas indikatornya
dengan melihat pada tabel outer loading :
Outer Loadings Mean, STDEV, T-Values
Factor Loading O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard
Error STERR T Statistics
|OSTERR| X1.1. - KUALITAS PRODUK X1
0.610196 0.502579
0.263103 0.263103
2.319229 X1.2 - KUALITAS PRODUK X1
0.764322 0.674222
0.239190 0.239190
3.195465 X1.3 - KUALITAS PRODUK X1
0.739861 0.698833
0.204505 0.204505
3.617813 X2.1 - BUKTI FISIK
0.784173 0.762048
0.214119 0.214119
3.662317 X2.1 - KUALITAS LAYANAN X2
0.451216 0.472214
0.204909 0.204909
2.202029 X2.10 - EMPATI
0.859177 0.712433
0.374639 0.374639
2.293350 X2.10 - KUALITAS LAYANAN X2
0.275385 0.269478
0.170827 0.170827
1.612068 X2.2 - BUKTI FISIK
0.887519 0.854942
0.195771 0.195771
4.533444 X2.2 - KUALITAS LAYANAN X2
0.607671 0.598251
0.197334 0.197334
3.079410 X2.3 - KEHANDALAN
0.807802 0.774699
0.182757 0.182757
4.420086 X2.3 - KUALITAS LAYANAN X2
0.574208 0.521405
0.178963 0.178963
3.208534 X2.4 - KEHANDALAN
0.843695 0.814411
0.167148 0.167148
5.047607 X2.4 - KUALITAS LAYANAN X2
0.630501 0.561483
0.165620 0.165620
3.806907 X2.5 - DAYA TANGGAP
0.581387 0.253069
0.605889 0.605889
0.959561 X2.5 - KUALITAS LAYANAN X2
0.180621 0.089292
0.298660 0.298660
0.604773 X2.6 - DAYA TANGGAP
0.943068 0.734481
0.428051 0.428051
2.203166 X2.6 - KUALITAS LAYANAN X2
0.441863 0.381165
0.226122 0.226122
1.954094 X2.7 - JAMINAN
0.752769 0.612649
0.423705 0.423705
1.776635 X2.7 - KUALITAS LAYANAN X2
0.424298 0.360809
0.252357 0.252357
1.681344 X2.8 - JAMINAN
0.883149 0.824126
0.267751 0.267751
3.298393 X2.8 - KUALITAS LAYANAN X2
0.595431 0.532969
0.195108 0.195108
3.051802 X2.9 - EMPATI
0.642999 0.441603
0.510055 0.510055
1.260645 X2.9 - KUALITAS LAYANAN X2
0.183984 0.153062
0.196957 0.196957
0.934134
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Y1.1 - ATTRIBUTES RELATED TO PRODUCT
0.437098 0.408579
0.220392 0.220392
1.983273 Y1.1 - KEPUASAN KONSUMEN Y
0.341428 0.319990
0.186369 0.186369
1.831997 Y1.2 - ATTRIBUTES RELATED TO
PRODUCT 0.785020
0.754066 0.112177
0.112177 6.998065
Y1.2 - KEPUASAN KONSUMEN Y 0.574123
0.551144 0.118614
0.118614 4.840274
Y1.3 - ATTRIBUTES RELATED TO PRODUCT
0.817160 0.818688
0.080691 0.080691
10.127074 Y1.3 - KEPUASAN KONSUMEN Y
0.724117 0.716850
0.078323 0.078323
9.245249 Y2.1 - ATTRIBUTES RELATED TO
PURCHASE 0.423391
0.386376 0.239500
0.239500 1.767813
Y2.1 - KEPUASAN KONSUMEN Y 0.320789
0.297809 0.192577
0.192577 1.665765
Y2.2 - ATTRIBUTES RELATED TO PURCHASE
0.796023 0.786239
0.082616 0.082616
9.635210 Y2.2 - KEPUASAN KONSUMEN Y
0.612746 0.613784
0.095697 0.095697
6.402972 Y2.3 - ATTRIBUTES RELATED TO
PURCHASE 0.812811
0.805457 0.062749
0.062749 12.953296
Y2.3 - KEPUASAN KONSUMEN Y 0.640469
0.639892 0.083703
0.083703 7.651725
Validitas Indikator : Nilai Factor Loading lebih besar dari 0,5 dan atau nilai T- Statistic lebih besar dari 1,645
nilai Z pada α = 0,10. Factor Loading merupakan korelasi antara indikator dengan variabel, jika lebih besar dari 0,5 maka korelasi
disebut valid dan jika nilai T-Statistic lebih besar dari 1,645 maka korelasinya disebut signifikan.
Berdasarkan pada tabel outer loading di atas, pada dimensi Bukti Fisik, Daya Tanggap, Jaminan, empati dan Keandalan menunjukkan bahwa seluruh indikator
kelima dimensi tersebut adalah memiliki factor loading original sample estimate lebih besar dari 0,50 dan atau signifikan Nilai T-Statistic lebih besar dari
nilai Z α = 0,10 10 maka indikator-indikator tersebut adalah menjadi pengukurindikator
dimensinya.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Pada dimensi Attribut related to product dan Attribut related to Purchase
menunjukkan bahwa seluruh indikator kedua dimensi tersebut adalah memiliki factor loading original sample estimate lebih besar dari 0,50 dan atau signifikan
Nilai T- Statistic lebih besar dari nilai Z α = 0,10 10 maka indikator tersebut
adalah menjadi pengukurindikator dimensinya.
4.5.2. Uji Validitas Average variance extracted AVE
AVE KEPUASAN KONSUMEN Y 0.509850
KUALITAS LAYANAN X2 KUALITAS PRODUK X1
Model Pengukuran berikutnya adalah nilai Avarage Variance Extracted AVE , yaitu nilai menunjukkan besarnya varian indikator yang dikandung oleh variabel
latennya. Konvergen Nilai AVE lebih besar 0,5 juga menunjukkan kecukupan validitas yang baik bagi variabel laten. Pada variabel indikator reflektif dapat
dilihat dari
nilain Avarage
variance extracted
AVE untuk
setiap konstrukvariabel. Dipersyaratkan model yang baik apabila nilai AVE masing-
masing konstruk lebih besar dari 0,5. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai AVE untuk konstruk variabel Kepuasan Konsumen memiliki nilai kurang dari
0,5, sehingga validitasnya kurang baik. Untuk variabel dengan indikator Formatif
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
yaitu Kualitas Produk dan Kualitas Layanan tidak memerlukan ukuran validitas maka tidak terdapat nilai AVE.
4.5.3. Reliability Composite Reliability
Composite Reliability KEPUASAN KONSUMEN Y
0.713801 KUALITAS LAYANAN X2
KUALITAS PRODUK X1
Reliabilitas konstruk yang diukur dengan nilai composite reliability, konstruk reliabel jika nilai composite reliability di atas 0,70 maka indikator disebut konsisten
dalam mengukur variabel latennya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konstruk variabel Kepuasan Konsumen memiliki nilai composite reliability lebih besar dari
0,7. Sehingga reliabel. Untuk variabel dengan indikator Formatif yaitu Kualitas Produk dan Kualitas Layanan tidak memerlukan ukuran reliabilitas maka tidak
terdapat nilai composite reliability .
Variabel dengan indikator formatif tidak dapat dianalisis dengan melihat convergen
validity dan composite reliability. Oleh karena variabel dengan indikator formatif yaitu Kualitas Produk pada dasarnya merupakan hubungan regresi indikator ke
variabel , maka cara menilainya adalah dengan melihat nilai koefisien regresi dan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
signifikansi dari koefisien regresi tersebut. Jadi dilihat nilai outer weight masing-
masing indikator dan nilai signifikansinya.
4.5.4. Inner Model Penggujian model Struktural
Pengujian terhadap model struktural dilakukan dengan melihat nilai R-Square yang merupakan uji goodness-fit model. Pengujian inner model dapat dilihat dari nilai R-
square pada persamaan antar variabel latent. Nilai R
2
menjelaskan seberapa besar variabel eksogen independenbebas pada model mampu menerangkan variabel
endogen dependenterikat.
4.5.5. R-square
R Square KEPUASAN KONSUMEN Y
0.194822 KUALITAS LAYANAN X2
KUALITAS PRODUK X1
Nilai R
2
= 0,194822. Hal ini dapat diinterpretasikan bahwa model mampu menjelaskan fenomena Kepuasan Konsumen sebesar 19,48 . Sedangkan sisanya
80,52 dijelaskan oleh variabel lain selain Kualitas Produk dan Kualitas Layanan yang belum masuk ke dalam model dan error. Artinya Kepuasan
Konsumen dipengaruhi oleh Kualitas Produk dan Kualitas Layanan sebesar 19,48
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
sedang sebesar 80,52 dipengaruhi oleh variabel selain Kualitas Produk dan Kualitas Layanan.
4.5.6. Results for Inner Weights Result for Inner Weights
Coefficient Path O
Sample Mean M
Standard Deviation
STDEV Standard Error
STERR T Statistics
|OSTERR| KUALITAS PRODUK X1 -
KEPUASAN KONSUMEN Y 0.085774
0.145433 0.126977
0.126977 0.675510
KUALITAS LAYANAN X2 - KEPUASAN KONSUMEN Y
0.380760 0.359216
0.141111 0.141111
2.698298
1.
KUALITAS PRODUK X1 berpengaruh terhadap KEPUASAN KONSUMEN Y dengan koefisien path sebesar 0.085774, TIDAK dapat
diterima dimana nilai T-Statistic = 0.675510 lebih kecil dari nilai Z α = 0,10
10 = 1,645 , maka Non Signifikan Positif
2.
KUALITAS LAYANAN X2 berpengaruh terhadap KEPUASAN KONSUMEN Y dengan koefisien path sebesar 0.380760, dapat diterima
dimana nilai T- Statistic = 2.698298 lebih besar dari nilai Z α = 0,10 10 =
1,645 , maka Signifikan Positif
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
4.6. Pembahasan Hasil Penelitian 4.6.1. Pengaruh Kualitas Produk X
