Hasil Analisis Regresi Berganda

D. Hasil Analisis Regresi Berganda

Berdasarkan hasil analisis menggunakan SPSS maka diperoleh hasil analisis regresi sebagai berikut: Tabel V.13 Rangkuman Hasil Regeresi Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 1.536 .299 5.136 .000 Harga produk .762 .048 .900 15.915 .000 Desain produk -.095 .061 -.086 -1.555 .123 Limited edition -.023 .041 -.029 -.549 .584 a. Dependent Variable: Minat beli konsumen 1. Persamaan Regresi Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda pada Tabel V.13 diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = 1.536+ 0.762X 1 - 0.095X 2 - 0.023X 3 a Koefisien Regresi Harga Produk b 1 Harga produk pada persamaan di atas diperoleh sebesar 0.762 yang berarti positif searah dan jika skor pada variabel Harga produk meningkat maka minat beli akan meningkat dan sebaliknya apabila skor variabel Harga produk turun maka minat beli akan turun, dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan. b Koefisien Regresi Desain produk b 2 Regresi Desain produk pada persamaan di atas diperoleh sebesar - 0.095 yang berarti negatif searah dan jika skor pada variabel Desain produk meningkat maka minat beli akan menurun dan sebaliknya apabila skor variabel Desain produk turun maka minat beli akan naik dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan. c Koefisien Regresi Limited Edition b 3 Regresi limited edition pada persamaan di atas diperoleh sebesar - 0.023 yang berarti negatif searah dan jika skor pada variabel limited edition meningkat maka minat beli akan menurun dan sebaliknya apabila skor variabel limited edition turun maka minat beli akan naik dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan. 2. Uji Simultan Uji-F Uji-F dilakukan untuk menguji signifikansi koefisien regresi seluruh prediktor variabel independen di dalam model secara serentak simultan. Jadi menguji signifikansi pengaruh harga, desain dan limited edition terhadap minat beli. Rumusan hipotesis nol H dan hipotesis alternatif H a mengenai pengaruh variabel harga, desain dan limited edition secara serentak terhadap minat beli adalah sebagai berikut: H : harga, desain dan limited edition secara serentak tidak berpengaruh terhadap minat beli. H a : harga, desain dan limited edition secara serentak berpengaruh terhadap minat beli. Tabel V.14 Uji F Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 10.907 3 3.636 94.951 .000 a Residual 3.676 96 .038 Total 14.583 99 a. Predictors: Constant, Limited edition, Desain produk, Harga produk b. Dependent Variable: Minat beli konsumen Dari hasil perhitungan statistik yang menggunakan SPSS yang tertera pada tabel V.14. diperoleh nilai F hitung sebesar 94.951 dengan tingkat signifikansi 0,000 nilai signifikansi yang dihasilkan tersebut lebih kecil dari 0,05 dan nilai F tabel yang didapat 3,9361 df=100 dimana F hitung F tabel maka H ditolak, hal ini berarti bahwa variabel minat beli Y dapat dijelaskan secara signifikan oleh harga, desain dan limited edition. Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel harga, desain dan limited edition secara serentak atau simultan berpengaruh signifikan terhadap minat beli t-shirt Dreambirds. 3. Uji t t test Yaitu untuk mengetahui tingkat signifikasi dari pengaruh variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Dari hasil perhitungan didapat nilai t hitung untuk masing-masing variabel independen dan nilai t tabel pada df = n – 1 – k = 100 – 1 – 3 = 96 dengan tingkat signifik ansi α = 5 2 = 0,025 penelitian dua arah seperti dalam tabel V.13. a Variabel Harga Produk X 1 1 Menentukan hipotesis H : Harga produk X 1 tidak berpengaruh positif pada minat beli Y H a : Harga produk X 1 berpengaruh positif pada minat beli Y 2 t tabel = t a ; n – 1 – k Dimana. k = jumlah variabel n = jumlah sampel 3 Jika t hitung ≥ t tabel dan nilai sig 0,05 maka H ditolak dan H a diterima. Jika t hitung t tabel dan nilai sig 0,05 maka H diterima dan H a ditolak 4 Kesimpulan Karena nilai t hitung t tabel 15.915 1,985 dan nilai sig 0.05 0.000 0.05 maka H ditolak dan H a diterima sehingga hipotesis 1 terbukti yang berarti ada pengaruh yang positf secara parsial antara variabel Harga produk X 1 dengan minat beli Y. b Variabel Desain ProdukX 2 1 Menentukan hipotesis H : Desain produk X 2 tidak berpengaruh positif pada minat beli Y H a : Desain produk X 2 berpengaruh positif pada minat beli Y 2 t tabel = t a ; n – 1 – k Dimana. k = jumlah variabel n = jumlah sampel 3 Jika t hitung ≥ t tabel dan nilai sig 0,05 maka H ditolak dan H a diterima. Jika t hitung t tabel dan nilai sig 0,05 maka H diterima dan H a ditolak 4 Kesimpulan Karena t hitung t tabel -1.555 1,985 dan nilai sig 0.05 0.123 0.05 maka H diterima dan H a ditolak sehingga hipotesis 2 tidak terbukti yang berarti tidak ada pengaruh secara parsial antara variabel Desain produk X 2 dengan minat beli Y. c Variable Limited Edition X 3 1 Menentukan hipotesis H : Limited Edition X 3 tidak berpengaruh positif pada minat beli Y H a : Limited Edition X 3 berpengaruh positif pada minat beli Y 2 t tabel = t a ; n – 1 – k Dimana. k = jumlah variabel n = jumlah sampel 3 Jika t hitung ≥ t tabel dan nilai sig 0,05 maka H ditolak dan H a diterima. Jika t hitung t tabel dan nilai sig 0,05 maka H diterima dan H a ditolak 4 Kesimpulan Karena t hitung t tabel -0.549 1,985 dan nilai sig 0.05 0.584 0.05maka H diterima dan H a ditolak sehingga hipotesis 3 tidak terbukti yang berarti tidak ada pengaruh secara parsial antara variabel Limited Edition X 3 dengan minat beli Y. 4. Koefisien Determinasi R 2 Ditemukan pula koefisien determinasi R 2 sebesar 0.740 sesuai yang tertera pada tabel V.15 Tabel V.15 Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .865 a .748 .740 .19568 a. Predictors: Constant, Limited edition, Desain produk, Harga produk b. Dependent Variable: Minat beli konsumen Dari hasil tabel di atas berarti bahwa sekitar 74.0 variasi pada variabel minat beli konsumen mampu diterangkan oleh ketiga variabel limited edition, desain produk, dan harga produk secara serentak atau simultan. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 26.0 diterangkan oleh variasi lain di luar model.

E. Pembahasan