D. Hasil Analisis Regresi Berganda
Berdasarkan hasil analisis menggunakan SPSS maka diperoleh hasil analisis regresi sebagai berikut:
Tabel V.13 Rangkuman Hasil Regeresi Linier Berganda
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
1.536 .299
5.136 .000
Harga produk .762
.048 .900
15.915 .000
Desain produk -.095
.061 -.086
-1.555 .123
Limited edition
-.023 .041
-.029 -.549
.584
a. Dependent Variable: Minat beli konsumen 1.
Persamaan Regresi
Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda pada Tabel
V.13 diperoleh persamaan regresi sebagai berikut: Y = 1.536+ 0.762X
1
- 0.095X
2
- 0.023X
3
a Koefisien Regresi Harga Produk b
1
Harga produk pada persamaan di atas diperoleh sebesar 0.762 yang berarti positif searah dan jika skor pada variabel Harga produk
meningkat maka minat beli akan meningkat dan sebaliknya apabila skor variabel Harga produk turun maka minat beli akan turun,
dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan.
b Koefisien Regresi Desain produk b
2
Regresi Desain produk pada persamaan di atas diperoleh sebesar - 0.095
yang berarti negatif searah dan jika skor pada variabel Desain produk meningkat maka minat beli akan menurun dan
sebaliknya apabila skor variabel Desain produk turun maka minat beli akan naik dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau
dalam keadaan konstan. c
Koefisien Regresi Limited Edition b
3
Regresi limited edition pada persamaan di atas diperoleh sebesar - 0.023
yang berarti negatif searah dan jika skor pada variabel limited edition
meningkat maka minat beli akan menurun dan sebaliknya apabila skor variabel limited edition turun maka minat
beli akan naik dengan asumsi variabel lain sama dengan nol atau dalam keadaan konstan.
2.
Uji Simultan Uji-F
Uji-F dilakukan untuk menguji signifikansi koefisien regresi seluruh prediktor variabel independen di dalam model secara
serentak simultan. Jadi menguji signifikansi pengaruh harga, desain dan limited edition terhadap minat beli.
Rumusan hipotesis nol H dan hipotesis alternatif H
a
mengenai pengaruh variabel harga, desain dan limited edition secara serentak
terhadap minat beli adalah sebagai berikut:
H : harga, desain dan limited edition secara serentak tidak
berpengaruh terhadap minat beli. H
a
: harga, desain dan limited edition secara serentak berpengaruh terhadap minat beli.
Tabel V.14 Uji F
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 10.907
3 3.636
94.951 .000
a
Residual 3.676
96 .038
Total 14.583
99 a. Predictors: Constant, Limited edition, Desain produk, Harga produk
b. Dependent Variable: Minat beli konsumen Dari hasil perhitungan statistik yang menggunakan SPSS yang
tertera pada tabel V.14. diperoleh nilai F
hitung
sebesar 94.951 dengan tingkat signifikansi 0,000 nilai signifikansi yang dihasilkan tersebut
lebih kecil dari 0,05 dan nilai F
tabel
yang didapat 3,9361 df=100 dimana F
hitung
F
tabel
maka H ditolak, hal ini berarti bahwa variabel
minat beli Y dapat dijelaskan secara signifikan oleh harga, desain dan limited edition.
Jadi dapat disimpulkan bahwa variabel harga, desain dan limited edition
secara serentak atau simultan berpengaruh signifikan terhadap minat beli t-shirt Dreambirds.
3.
Uji t t test
Yaitu untuk mengetahui tingkat signifikasi dari pengaruh variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen.
Dari hasil perhitungan didapat nilai t
hitung
untuk masing-masing variabel independen dan nilai t
tabel
pada df = n – 1 – k = 100 – 1 – 3 =
96 dengan tingkat signifik ansi α = 5 2 = 0,025 penelitian dua
arah seperti dalam tabel V.13.
a Variabel Harga Produk X
1
1 Menentukan hipotesis
H : Harga produk X
1
tidak berpengaruh positif pada minat beli Y
H
a
: Harga produk X
1
berpengaruh positif pada minat beli Y 2
t
tabel
= t a ; n – 1 – k
Dimana. k = jumlah variabel
n = jumlah sampel 3
Jika t
hitung
≥ t
tabel
dan nilai sig 0,05 maka H ditolak dan H
a
diterima. Jika t
hitung
t
tabel
dan nilai sig 0,05 maka H diterima dan H
a
ditolak
4 Kesimpulan
Karena nilai t
hitung
t
tabel
15.915 1,985 dan nilai sig 0.05 0.000 0.05 maka H
ditolak dan H
a
diterima sehingga hipotesis 1 terbukti yang berarti ada pengaruh yang positf
secara parsial antara variabel Harga produk X
1
dengan minat beli Y.
b Variabel Desain ProdukX
2
1 Menentukan hipotesis
H : Desain produk X
2
tidak berpengaruh positif pada minat beli Y
H
a
: Desain produk X
2
berpengaruh positif pada minat beli Y
2 t
tabel
= t a ; n – 1 – k
Dimana. k = jumlah variabel
n = jumlah sampel 3
Jika t
hitung
≥ t
tabel
dan nilai sig 0,05 maka H ditolak dan H
a
diterima. Jika t
hitung
t
tabel
dan nilai sig 0,05 maka H diterima dan H
a
ditolak 4
Kesimpulan Karena t
hitung
t
tabel
-1.555 1,985 dan nilai sig 0.05 0.123 0.05 maka H
diterima dan H
a
ditolak sehingga
hipotesis 2 tidak terbukti yang berarti tidak ada pengaruh secara parsial antara variabel Desain produk X
2
dengan minat beli Y.
c Variable Limited Edition X
3
1 Menentukan hipotesis
H : Limited Edition X
3
tidak berpengaruh positif pada minat beli Y
H
a
: Limited Edition X
3
berpengaruh positif pada minat beli Y
2 t
tabel
= t a ; n – 1 – k
Dimana. k = jumlah variabel
n = jumlah sampel 3
Jika t
hitung
≥ t
tabel
dan nilai sig 0,05 maka H ditolak dan H
a
diterima. Jika t
hitung
t
tabel
dan nilai sig 0,05 maka H diterima dan H
a
ditolak 4
Kesimpulan Karena t
hitung
t
tabel
-0.549 1,985 dan nilai sig 0.05 0.584 0.05maka H
diterima dan H
a
ditolak sehingga hipotesis 3 tidak terbukti yang berarti tidak ada pengaruh
secara parsial antara variabel Limited Edition X
3
dengan minat beli Y.
4.
Koefisien Determinasi R
2
Ditemukan pula koefisien determinasi R
2
sebesar 0.740 sesuai yang tertera pada tabel V.15
Tabel V.15 Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate
1 .865
a
.748 .740
.19568 a. Predictors: Constant, Limited edition, Desain produk,
Harga produk
b. Dependent Variable: Minat beli konsumen Dari hasil tabel di atas berarti bahwa sekitar 74.0 variasi pada
variabel minat beli konsumen mampu diterangkan oleh ketiga variabel limited edition, desain produk, dan harga produk secara serentak atau
simultan. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 26.0 diterangkan oleh variasi lain di luar model.
E. Pembahasan