78 Dili, Diosis Baucau dan Diosis Maliana yang baru didirikan pada tanggal 30 Januari
2010 oleh Paus Benediktus XVI.
B. Analisis Uji Hipotesis
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda yaitu persamaan regresi yang melibatkan 2 dua variabel atau
lebih Gujarati, 1997. Regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh perubahan dari suatu variabel independen terhadap variabel dependen.
Dalam pengolahan data yang didapatkan proses perhitungan regresi menggunakan bantuan program SPSS: Versi 17.0, dengan menggunakan tabel daftar agar lebih
mudah untuk dianalisa.
1. Hasil Estimasi GDP dan Variabel yang Mempengaruhi
Dalam penelitian ini alat analisis yang digunakan adalah persamaan regresi linear berganda dengan menggunakan model Log Natural. Model ini digunakan
karena besarnya angka koefisien variabel independen langsung dapat menjelaskan sebesarapa besar pengaruhnya terhadap variabel lain, dibandingkan dengan metode
lain kelebihan dari log natural ini adalah dapat mengetahui tingkat elastisitas pada masing-masing variabel. Fungsi model log natural dapat ditulis sebagai berikut:
LnY = β + β
1
LnX
1
+ β
2
LnX
2
+ β
3
LnX
3
+ β
4
LnX
4
+ e
Keterangan: Y
= GDP X
1
= Ekspor X
2
= Investasi Asing perpustakaan.uns.ac.id
commit to user
79 X
3
= Inflasi X
4
= Tenaga Kerja Selanjutnya dilakukan olah data dengan program SPSS: 17 hasilnya sebagai berikut :
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
F Change
1 .994a
.989 .984
.06251 196.863
Tabel 4.2. Hasil Analisis Regrsi Berganda Dengan Log Natural
Model Unstandardized Coefficients
t Sig.
B
Constant Y
1.170 2.645
0.027 Ekspor
X
1
0.100 2.459
0.036 Investasi
X
2
0.121 2.574
0.030 Inflasi
X
3
-0.020 -1.866
0.095 Tenaga Kerja X
4
0.368 6.230
0.000 Berdasakan hasil analisis diatas diperoleh persamaan regresi sebagai berikut:
LnY = 1.170 + 0,100LnX
1
+ 0.121 LnX
2
- 0,020 LnX
3
+ 0,368 LnX
4
+ e
Dari persamaan regresi berganda diatas dapat kita ketahui bahwa: a.
Koefisien regresi = 1,170 apabila ekspor, investasi asing, inflasi dan tenaga
kerja konstan maka Gross Domestic Bruto akan menndaptkan nilai sebesar 1,170 Juta Dolar, jika tidak ada pengaruh dari variabel - variabel independen
dalam penelitian ini. perpustakaan.uns.ac.id
commit to user
80 b.
Koefisien dari variabel Ekspor dalam persamaan regresi berganda bernilai Positif sebesar 0.100 hal ini menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 untuk
ekspor maka akan meningkatkan GDP sebesar 0,100. c.
Koefisien dari variabel Investasi asing dalam persamaan regresi berganda bernilai positif sebesar 0,121 hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1
untuk Investasi asing maka akan meningkatkan GDP sebesar 0,121. d.
Koefisien dari variabel Inflasi dalam persamaan regresi berganda bernilai positif sebesar -0,020 hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1 untuk
inflasi maka akan menurunkan GDP sebesar 0,020 e.
Koefisien dari variabel Tenaga Kerja dalam persamaan regresi berganda bernilai positif sebesar 0,368 hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan 1
untuk tenaga kerja maka akan meningkatkan GDP sebesar 0,368 Setelah mengetahui hasil penghitungan regresi, maka tahap berikutnya
dilakukan pengujian dengan beberapa tahap. Adapun tahap-tahap dalam pengujian adalah sebagai berikut
2. Uji Statistik
Kategori