Hipotesis Penelitian FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI PERUSAHAAN PADA SEKTOR INDUSTRI FOOD AND BEVERAGES YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA (BEI) TAHUN 2011-2015.

53 2. Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Sampel diambil dari populasi yang representati mewakili. Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah sampel jenuh atau disebut juga dengan sensus yaitu teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi digunakan sebagai sampel. Hal ini dilakukan apabila jumlah populasi relatif kecil yaitu kurang dari 30 populasi Sugiyono, 2013.

D. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data ini adalah menggunakan metode dokumentasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari laporan keuangan perusahaan food and beverages tahun 2011-2015 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Oleh karena itu, peneliti menggunakan data sekunder untuk mengembangkan penelitian ini. Data sekunder merupakan data yang diperoleh bukan langsung dari sumbernya. Data nilai perusahaan dihitung berdasarkan harga saham dari setiap perusahaan yang diperoleh dari website www.finance.yahoo.com dan data kebijakan dividen, likuiditas, manajemen aset, dan leverage bersumber dari laporan keuangan perusahaan food and beverage yang diambil dari website resmi Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id. 54

E. Teknik Analisis Data

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi panel dengan bantuan program EViews. 1. Alat Analisis Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan regresi data panel. Data panel adalah gabungan antara data runtut waktu time series dan data silang cross section. Data runtut waktu meliputi satu objekindividu misalnya harga saham, kurs mata uang, tingkat inflasi, dll, tetapi meliputi beberapa periode. Sedangkan data silang terdiri dari beberapa atau banyak objek sebagai responden misalnya perusahaan dengan beberapa jenis data dalam suatu periode waktu tertentu. Persamaan model dengan menggunakan data cross section dapat ditulis sebagai berikut: Y i = α + β X i + ε i i = 1, 2, 3, …. N di mana N merupakan banyaknya data cross section. Persamaan model dengan menggunakan data time series dapat ditulis sebagai berikut: Y t = α + β X t + ε t t = 1, 2, 3, …. T di mana T merupakan banyaknya data time series. Mengingat data panel merupakan gabungan data cross section dan data time series, maka persamaan modelnya dapat dituliskan sebagai berikut: