Bab 1
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Masalah
Peramalan merupakan hal penting dalam kehidupan sehari-hari. Orang-orang telah terbiasa berhadapan dengan banyak aktivitas peramalan misal, peramalan cuaca,
peramalan persediaan, peramalan gempa bumi, peramalan harga saham dan sebagainya. Seiring dengan berbagai aktivitas yang memerlukan peramalan tersebut,
maka Metode peramalan banyak dikembangkan oleh para peneliti. Salah satunya adalah Metode Automatic Clustering-Relasi Logika Fuzzy.
Metode Automatic Clustering-Relasi Logika Fuzzy pertama kali diperkenalkan oleh Wang, Chen, dan Pan 2009. Metode ini mereka gunakan untuk meramalkan
jumlah mahasiswa yang akan mendaftar di Universitas Alabama. Penelitian tersebut memberikan hasil Mean Square Error MSE yang lebih rendah dibanding penelitian
sebelumnya yang diterapkan pada kasus yang sama dengan Metode yang berbeda.
Selain Metode Automatic Clustering-Relasi Logika Fuzzy, metode peramalan lain yang biasa digunakan adalah MetodeFuzzyTime Series. Namun tingkat akurasi
hasil peramalan belum optimal. MetodeFuzzyTime Series pertama kali diperkenalkan oleh Song, dkk 1993. Chen 1996 juga memaparkan tentang Metode FuzzyTime
Series menggunakan metode aritmatika sederhana. Metode FuzzyTime Series ini mampu menangani data fuzzy dan tidak lengkap yang dipresentasikan sebagai nilai-
nilai linguistik dalam keadaan tertentu. Kemudian pada tahun 2006, Chen dan Chung melakukan peramalan menggunakan Metode fuzzytime series dan genetic algorithm,
sehingga diperoleh hasil bahwa dengan menaikkan nilai �
���
10 dan menurunkan �
���
10 menghasilkan kromosom terbaik untuk pembentukan interval, sehingga mendapatkan nilai MSE yang minimum dibandingkan beberapa Metode lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Dalam peramalan, hal terpenting yang akan dicapai adalah hasil peramalan dengan nilai eror yang minimum. Semakin kecil nilai error maka semakin akurat hasil
peramalan yang diperoleh. Lee, dkk 2007 menyatakan bahwahasil peramalan menggunakan Metode FuzzyTime Series yang sudah ada masih memberikan nilai
MSE yang relatif besar sehingga metode peramalan yang sudah ada terus dikembangkan untuk mendapatkan metode peramalan yang memiliki tingkat akurasi
lebih tinggi. Hingga pada akhirnya Wang, Chen dan Pan 2009 memperkenalkan sebuah metode peramalan yaitu Metode Automatic Clustering-Relasi Logika Fuzzy
yang memiliki tingkat akurasi lebih tinggi dalam meramalkan data dibandingkan dengan metode yang telah ada.
1.2 Rumusan Masalah
Kategori