variabel independen dengan variabel dependen. Korelasi dapat dikatakan kuat atau sangat erat apabila nilai R mencapai 0,80 - 0.99.
Tabel 4.9 Hasil Analisis Korelasi Ganda R dan Korelasi Determinan R
2
Goodness of Fit Test
Sumber: hasil pengolahan data dengan SPSS, 2013 Nilai R 0.724 artinya korelasi variabel independen dengan variabel
dependen adalah erat. Berarti hubungan kompensasi finansial dan kompensasi nonfinansial terhadap kinerja karyawan sebesar 72.4
Nilai R Square 0.524 ini berarti sebesar 52,4 faktor-faktor kinerja karyawan dapat dijelaskan pada kompensasi finansial dan kompensasi
nonfinansial. Sedangkan sisanya 47.6 dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Nilai Adjusted R Square R
2
4.4.4.2 Uji Signifikansi Simultan Uji F Untuk H
sebesar 0.507 ini berarti 50.7 faktor- faktor kinerja karyawan dapat dijelaskan pada kompensasi finansial dan
kompensasi nonfinansial. Kemudian sisanya 49.3 dijelaskan oleh faktor- faktor lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.
Dengan tingkat signifikan α sebesar 5, jika nilai signifikan
F 0.05, maka H
3
diterima, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama dari variabel independen terhadap
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .724
a
.524 .507 5.08704 a. Predictors: Constant, KOMPENSASI NONFINANSIAL, KOMPENSASI FINANSIAL
b. Dependent Variable: KINERJA KARYAWAN
Universitas Sumatera Utara
variabel dependen. Sebaliknya jika nilai signifikan F 0.05, maka H
a
Dalam penelitian, ini adalah hipotesis ketiga, dengan menggunakan analisis linear berganda menujukan kompensasi
finansial dan kompensasi nonfinansial secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Maka hasilnya dapat
dilihat berikut ini : diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-
sama dari variabel independen terhadap variabel dependen.
Tabel 4.10 Hasil Uji F H
3
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
1539.955 2 769.978 29.754 .000
a
Residual 1397.413 54 25.878
Total 2937.368 56
a. Predictors: Constant, KOMPENSASINONFINANSIAL, KOMPENSASIFINANSIAL b. Dependent Variable: KINERJAKARYAWAN
Sumber: hasil pengolahan data dengan SPSS, 2013 Dari tabel 4.10 nilai F
tabel
nya adalah sebesar 3.168 df = n-1 = 57-1 = 56-2 = 54 sedangkan nilai F
hitung
sebesar 29.754 dan nilai signifikansinya adalah sebesar 0.000 lebih kecil dari taraf
signifikansi α = 0.05. Dikarenakan nilai F
hitung
F
tabel
29.754 3.168 dan signifikansi 0.05 ini berarti hipotesis ketiga diterima.
Maka kompensasi finansial dan kompensasi nonfinansial berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan.
Universitas Sumatera Utara
4.4.4.3 Uji Secara Parsial Uji t Untuk H
