Menghitung Mean Square Error MSE Uji Verifikasi Dengan Moving Range Chart MRC

yang mempunyai MSE terkecil pada setiap metode tersebut dapat dipakai layak atau tidak Alat yang dipergunakan untuk uji verifikasi adalah dengan Moving Range Chart MRC . Tabel 4.18. Perhitungan Moving Range Chart MRC Gudang Kota Gresik dengan mengunakan metode Double Eksponential Smoothing Bulan Periode Yt Yt Yt-Yt MR April 2009 1 250 Mei 2009 2 270 250 -20 20 Juni 2009 3 200 251.8 51.8 71.8 Juli2009 4 280 248.02 -31.98 82.98 Agustus 2009 5 290 249.046 -40.954 9.974 September 2009 6 220 253.2346 33.2346 74.1886 Oktober 2009 7 280 252.2959 -27.7041 60.9387 Nopember 2009 8 230 254.3293 24.3239 52.028 Desember 2009 9 250 253.136 3.136 21.1879 Januari 2010 10 250 252.2691 2.2691 0.8669 Februari 2010 11 240 251.6461 11.6461 9.377 Maret 2010 12 270 250.2842 -19.7158 31.3619 Jumlah 434.703 39.52 A 70.08 BA 105.12 B 35.04 BB -105.12 C -B -35.04 -A -70.08 Dari tabel 4.18 di atas dapat diketahui bahwa batas atas untuk gudang gresik sebesar 105.12 dan batas bawah sebesar -105.12 . Untuk Perhitungan Moving Range Chart MRC yang lainya dapat di lihat pada lampiran D. Untuk itu gambar MRC data Yt -Yt bulan april 2009 - maret 2010 dapat dilihat pada gambar 4.2 Gambar 4.2. Diagram Moving Range Chart MRC Gudang Kota Gresik Berdasarkan gambar 4.2. dapat disimpulkan bahwa Moving Range Chart MRC untuk Gudang Gresik dinyatakan terkontrol. Hal ini terlihat dari nilai error Y’t -Yt masih berada diantara batas atas BA dan batas bawah BB. Apabila ada nilai error Y’t -Yt yang berada di atas batas atas BA atau berada di bawah batas bawah BB maka MRC dikatakan tidak terkontrol. Untuk itu model atau metode peramalan yang dipilih tidak dapat digunakan dan kita harus mengambil model peramalan lain dari MSE terkecil berikutnya. Untuk gambar Moving Range Chart MRC gudang yang lain dapat dilihat pada Lampiran D. Karena Hasil peramalan pada metode diatas telah terkontrol semua dengan mengunakn uji Verifikasi maka kemudian digunakan untuk menentukan order size dari masing-masing gudang. Untuk menentukan order size tiap gudang dihitung berdasarkan metode terbaik pada setiap gudang yang telah terkontrol dengan Uji verifikasi tersebut dengan cara dicari rata-ratanya. Hasil peramalan permintaan tiap gudang selengkapnya dapat dilihat pada lampiran C. Sebagai contoh perhitungan order size untuk Gudang Gresik adalah sebagai berikut : Order size = 12 24 ... 15 14 13 tan     g emenda alanperiod hasilperam = 12 3943 . 251 ... 3943 . 251 3943 . 251    = 251.3943 = 251.3943 = 252 paket Besarnya order size untuk tiap kota selanjutnya dapat dilihat pada tabel 4.19. Tabel 4.19 Hasil Perhitungan Order size Berdasarkan Hasil Peramalan No Gudang Order size 1 Gresik 252 2 Mojokerto 253 3 Pasuruan 220 4 Probolinggo 210 5 Malang 210 6 Tuban 280 7 Madiun 290 Tabel 4.20 Data koordinat dan permintaan tiap gudang Kode Gudang Koordinat X Koordinat Y Jarak G 1 Gresik -2,6 1,8 13.27 G 2 Mojokerto -7,1 -5.4 47.92 G 3 Pasuruan 4.3 -9,6 47.72 G 4 Probolinggo 12.2 -12.5 73.36 G 5 Malang -2.4 -17.7 75.02 G 6 Tuban -16.2 8.7 77.19 G 7 Madiun -29 -9.8 177.1

4.2.5 Rute Baru Penerapan Metode Savings Matrix Berdasarkan

Permintaan bulan April 2010 – Maret 2011 Berdasarkan peramalan permintaan bulan April 2010 – Maret 2011 untuk permintaan dari tiap gudang dialokasikan pada rute baru penerapan metode Savings Matrix , karena metode savings matrix memberikan penghematan jarak tempuh maupun biaya transportasi, sehingga besarnya permintaan dari tiap gudang langsung dialokasikan pada rute baru. Dengan besarnya order size untuk tiap-tiap rute sebagai berikut :

1. Untuk Rute A { G

2 ,G 7 }  DC – G 2 - G 7 - DC dengan panjang : = 47.92 + 93.78 + 177.1 = 318.8 Km Beban order : 253 + 290 = 543 paket

2. Untuk Rute B { G

3, G 4, G 5 }  DC – G 3 - G 4 - G 5 - DC dengan panjang : = 47.72 + 35.32 + 68.62 + 75.02 =226.68 Km Beban order : 220 + 210 + 210 = 640 paket

3. Untuk Rute C { DC – G

1 – G 6 - DC } DC – G 1 – G 6 - DC dengan panjang : = 13.27 + 64.05 + 77.19 = 154.51 Km Beban order : 252 + 280 = 532 paket

4.2.6 Penghitungan Biaya Transportasi Rute Baru untuk bulan April 2010 – Maret 2011.

Biaya transportasi Rute Baru untuk bulan April 2010 – Maret 2011 Biaya bahan bakar = jarak tempuh x 110 lt x harga bahan bakar. Maka didapatkan rute baru yaitu: - Rute A = 318.8 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 143.460 - Rute B = 226.68 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 102.006 - Rute C = 154.51 x 110 x Rp. 4500 = Rp. 69.530 Sehingga Didapatkan keseluruhan biaya transportasi pada rute usulan sebesar : Tabel 4.15 biaya transportasi keseluruhan pada rute usulan Biaya total = Total biaya tenaga kerja + Total biaya bahan bakar + Total Biaya retribusi + Biaya konsumsi No Rute Awal Pengiriman Truk ke Gudang Jumlah Truk TK Total Biaya Tenaga kerja Jarak Tempuh Km Biaya Bahan Bakar Rp Biaya Retribusi Rp Biaya Konsumsi Rp 1 DC – G 2 - G 7 - DC 1 2 1.800.000 318.8 143.460 20.000 400.000 2 DC – G 3 - G 4 - G 5 - DC 1 2 1.800.000 226.68 102.006 20.000 400.000 3 DC – G 1 - G 6 - DC 1 2 1.800.000 154.51 69.530 20.000 400.000  3 6 5.400.000 699.99 314.996 60.000 1.200.000 = Rp. 5.400.000 + Rp. 314.996 + Rp. 60.000 + Rp. 1.200.000 = 6.974.996 per bulan Sehingga didapatkan penghematan sebesar : Per Bulan : Rp. 13.741.230 – Rp. 6.974.996 = 6.766.234 atau Penghematan sebesar 49.2

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT. SENTRATEK ADIPRESTASI SURABAYA.

1 2 106

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK KE KONSUMEN UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PG CANDI BARU SIDOARJO.

0 0 100

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK OLIE DRUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT KAMADJAJA LOGISTICS SURABAYA.

5 13 139

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI TRIPLEK/PLYWOOD KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. ARIA DUTA PANEL SURABAYA.

1 10 120

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA.

3 2 117

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA

0 1 18

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI VCD PEMBELAJARAN KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. SURYA MEDIA PERDANA SURABAYA

0 1 16

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI TRIPLEK/PLYWOOD KE GUDANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAVINGS MATRIX UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DI CV. ARIA DUTA PANEL SURABAYA

0 2 18

PERENCANAAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK OLIE DRUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PT KAMADJAJA LOGISTICS SURABAYA

0 0 20

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI PRODUK KE KONSUMEN UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA TRANSPORTASI DENGAN METODE SAVINGS MATRIX DI PG CANDI BARU SIDOARJO

0 1 12