Metode Analisis Deskriptif Persentase

Tabel 3.6 Hasil Reliabilitas Instrumen Variabel Cronbach’s Alpha Minat belajar 0,876 Disiplin belajar 0,896 Sumber : Data uji coba instrumen yang diolah, 2012 pada lampiran 7 dan 8 Berdasarkan hasil reliabilitas skala uji coba minat belajar yang diolah dengan menggunakan SPSS 16, diketahui nilai c ronbach’ s alpha sebesar 0,876 sedangkan skala uji coba disiplin belajar memiliki nilai c ronbach’ s alpha sebesar 0,896. Kedua hasil tersebut menunjukkan bahwa skala minat belajar dan disiplin belajar adalah reliabel karena nilai c ronbach’ s alpha 0,60 sehingga dapat digunakan untuk pengambilan data penelitian.

3.6 Metode Pengolahan dan Analisis Data

Dalam penelitian kuantitatif, teknik analisis data diarahkan untuk menjawab rumusan masalah atau menguji hipotesis yang telah dirumuskan dalam proposal Sugiyono, 2008:243. Dalam penelitian ini, metode analisis data yang digunakan adalah sebagai berikut.

3.6.1 Metode Analisis Deskriptif Persentase

Analisis deskriptif persentase digunakan untuk mendeskripsikan persentase masing-masing variabel bebas agar lebih mudah dalam memahaminya. Pada penelitian ini, analisis deskriptif persentase digunakan untuk mengetahui bagaimana minat belajar siswa pada indikator : motivasi atau dorongan untuk belajar sub indikator : kesiapan siswa dalam belajar akuntansi, dan motivasi atau dorongan siswa untuk belajar akuntansi, partisipasi siswa dalam kegiatan belajar mengajar sub indikator : partisipasi siswa dalam pembelajaran akuntansi, dan keaktifan siswa dalam menanggapi permasalahan, dan perhatian siswa dalam kegiatan belajar mengajar sub indikator : perhatian siswa selama pembelajaran berlangsung, dan perhatian siswa dalam memahami materi akuntansi yang telah diajarkan. Selain itu, digunakan untuk mengetahui bagaimana disiplin belajar siswa, baik di sekolah maupun di rumah dengan indikator : menaati tata tertib sekolah sub indikator : disiplin siswa masuk sekolah, dan disiplin siswa dalam menaati tata tertib sekolah, perilaku kedisiplinan didalam kelas sub indikator : mengikuti pelajaran di sekolah, dan mengerjakan tugas di sekolah, disiplin dalam menepati jadwal belajar sub indikator : tepat waktu dalam belajar, dan disiplin dalam mengerjakan tugas sekolah di rumahPR, dan belajar secara teratur sub indikator : teratur dalam belajar dan mengerjakan tugas. Langkah-langkah yang ditempuh dalam membuat daftar distribusi frekuensi dari variabel minat belajar X 1 , variabel disiplin belajar X 2 dan variabel hasil belajar Y : 1. Distribusi frekuensi untuk variabel minat belajar X 1 dan disiplin belajar X 2 . a. Menentukan rentang interval, yakni data terbesar dikurangi data terkecil. Berarti, R = X Maks – X Min b. Menentukan banyak kelas interval yang diperlukan. Dalam hal ini banyaknya kelas interval sesuai dengan kriteria skor pada saat penelitian, yakni ada 5 kriteria, sehingga kelas intervalnya sebanyak 5 kelas. c. Menentukan panjang kelas interval. Caranya rentang dibagi dengan banyak kelas, berarti P = s BanyakKela ntang Re d. Pilih ujung bawah kelas interval pertama. Untuk ini bisa diambil sama dengan data terkecil atau nilai data yang lebih kecil dari data terkecil tetapi selisihnya harus kurang dari panjang kelas yang telah ditentukan. Sehingga akan terbentuk interval kelas sebagai berikut : Tabel 3.7 Skor Interval Variabel Minat Belajar X 1 Tabel 3.8 Skor Interval Variabel Disiplin Belajar X 2 2. Distribusi frekuensi untuk variabel hasil belajar Y Skor interval untuk variabel hasil belajar sesuai dengan data nilai ulangan harian siswa pada kompetensi dasar menyusun laporan keuangan perusahaan dagang, sebagai berikut : Tabel 3.9 Skor Interval Variabel Hasil Belajar Akuntansi Y 3.6.2 Uji Prasyarat Analisis 3.6.2.1 Uji Normalitas