2. Uji Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis.
Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu.
a. Uji Normalitas
Pengujian normalitas data dalam penelitian ini menggunakan dua cara yaitu analisis grafik yang terdiri dari histogram dan normal probability plot
yang ditunjukkan pada gambar 4.1 dan 4.2 dan analisis statistik dengan
menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov K-S. Hasil uji grafik dalam penelitian ini menunjukkan distribusi residual
yang tidak normal, hal ini ditunjukkan grafik histogram yang menceng ke kiri. Normal probability plot juga menunjukkan hal yang sama dimana titik-titik
dalam plot terlihat menyebar jauh dari garis diagonal baik diatas maupun dibawah garis diagonal.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010
Gambar 4.1 Grafik Histogram 1
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010
Gambar 4.2 Normal Probability Plot 1
Universitas Sumatera Utara
Selain uji grafik dilakukan juga uji Kolmogorov-Smirnov K-S, dari hasil uji tersebut dapat dilihat pada tabel 4.2.
Tabel 4.2 Uji Normalitas Data
one-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROI TATO
DR INVESTMENT
N 93
93 93
93 Normal Parameters
a
Mean 6.36796
1.36000 .42667
.099094 Std. Deviation
1.554240E1 .558708
.256656 .3192507
Most Extreme Differences
Absolute .245
.127 .081
.191 Positive
.131 .127
.081 .186
Negative -.245
-.064 -.073
-.191 Kolmogorov-Smirnov Z
2.364 1.228
.782 1.840
Asymp. Sig. 2-tailed .000
.098 .574
.002 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010 Dari hasil uji kolmogorov Smirnov, dapat diketahui bahwa
Investment memiliki nilai signifikansi 0,002 dan ROI memiliki nilai signifikan 0,000. Nilai ini 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa residual
Investment dan ROI terdistribusi tidak normal. Uji t dan uji f mensyaratkan distribusi residual harus normal, karena
residual dalam penelitian ini tidak terdistribusi dengan normal perlu dilakukan tindakan penormalan data. Data yang tidak terdistribusi secara normal dapat
ditransformasi agar menjadi normal Ghozali, 2005 : 32. Tindakan perbaikan yang dilakukan dalam penelitian ini
menggunakan transformasi seluruh variabel penelitian dalam bentuk LN.
Universitas Sumatera Utara
Setelah dilakukan transformasi data maka hasil uji normalitas data dapat dilihat pada grafik histogram, normal probability plot, dan Tabel
Kolmogorov Smirnov sebagai berikut:
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010
Gambar 4.3 Grafik Histogram 2
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010
Gambar 4.4
Universitas Sumatera Utara
Normal Probability Plot 2
Grafik histogram setelah transformasi data memperlihatkan pola distribusi yang normal. Titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan
mengikuti arah garis diagonal pada normal probability plot juga menunjukkan bahwa data terdistribusi normal.
Transformasi data dalam bentuk LN menyebabkan ROI memiliki nilai signifikasi 0,738 dan Investment memiliki nilai signifikasi 0,224. Nilai ini
0,05. Hal ini menunjukkan bahwa residual ROI dan Investment terdistribusi dengan normal, dan hasil pengujian statistik Kolmogorov Smirnov ini sudah
sesuai dengan hasil pengujian grafik yang menggambarkan data telah terdistribusi dengan normal.
Tabel 4.3 Uji Normalitas Data2
one-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
LN_ROI LN_TATO
LN_DR LN_INVESTMENT
N 84
93 93
60 Normal Parameters
a
Mean 1.7071
.2251 -1.0412
-2.4813 Std. Deviation
1.17273 .41275
.70053 1.61268
Most Extreme Differences Absolute .075
.071 .107
.135 Positive
.052 .050
.107 .073
Negative -.075
-.071 -.092
-.135 Kolmogorov-Smirnov Z
.684 .689
1.030 1.046
Asymp. Sig. 2-tailed .738
.729 .239
.224 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil Olah Data SPSS oleh Penulis, 2010
Universitas Sumatera Utara
b. Uji Multikolonieritas
Kategori