terbesar 60,50841 dan mean rata-rata 45,47596 dengan standar deviasi simpangan baku variabel ini adalah 7,62993154.
5. Debt to Equity Ratio DER memiliki jumlah sampel N sebanyak 36, dengan nilai minimum terkecil 0,21500, maksimum terbesar
2,40761 dan mean rata-rata 1,1079353 dengan standar deviasi simpangan baku variabel ini adalah 0,60814356.
6. Price Book Value PBV memiliki jumlah sampel N sebanyak 36, dengan nilai minimum terkecil 0,69773, maksimum terbesar
1,84444 dan mean rata-rata 1,2926550 dengan standar deviasi simpangan baku variabel ini adalah 0,33241856 .
4.2.2 Uji Asumsi Klasik
Pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan uji regresi linier berganda yakni dari uji normalitas, multikolinearitas, autokorelasi, dan
uji heteroskedastisitas.
4.2.2.1 Uji Normalitas Data
Uji normalitas digunakan untuk mengetahui kelayakan apakah dalam model regresi variabel pengganggu atau residual
berdistribusi normal. Dalam penelitian ini uji normalitas menggunakan pendekatan analisis grafik dan analisis statistik,
pendekatan analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik histogram dan normal probability plot, analisis statistik
Universitas Sumatera Utara
dilakukan dengan alat uji Kolmogorov Smirnov, dengan membuat hipotesis :
Ho : Data resudal berdietribusi normal Ha : Data resudal tidak berdistribusi normal
Apabila nilai signifikannya lebih besar dari 0.05 maka Ho diterima, sedangkan jika signifikannya lebih kecil 0,05 maka Ho
ditolak.
Table 4.2 Uji Normalitas
Sumber : Hasil Olah Data SPSS 18.0 2013
Berdasarkan Tabel 4.3 dapat disimpulkan data bersifat normal, hal ini ditunjukan oleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed yakni
0,554 lebih besar dari pada nilai signifikansi 0,05 dengan kata lain variabel risudal berdistribusi normal. Untuk itu dilanjutkan
dengan uji asumsi kalsik lainnya. Untuk lebih jelas berikut ini
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
36 ,0000000
1508,282557 ,132
,132 -,088
,794 ,554
N Mean
Std. Deviati on Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negati ve Most Extrem e
Di fferences Kolmogorov-Sm irnov Z
As ymp. Sig. 2-tailed Unstandardiz
ed Res idual
Test di stribution is Norm al. a.
Calculated from data. b.
Universitas Sumatera Utara
juga dilampirkan grafik histogram dan flot data yang terdistribusi normal :
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Sumber : Hasil Olah Data SPSS 18.0 2013
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal P-P Plot
Sumber : Hasil Olah Data SPSS 18.0 2013
Dengan melihat tampilan histogram maupun grafik Normal Plot maka dapat disimpulkan bahwa grafik histogram pola
distribusi yang tidak menceng ke kiri atau ke kanan menunjukkan bahwa data telah berdistribusi secara normal. Demikian pula
hasilnya dengan grafik Normal Plot terlihat bahwa titik-titik
Universitas Sumatera Utara
menyebar di sekitar garis diagnosal tersebut. Kedua grafik tersebut menunjukkan bahwa model regresi tidak menyalahi
asumsi normalitas.
4.2.2.2 Uji Multikolinearitas
