Uji Signifikansi Simultan uji F Uji Signifikansi Parsial uji t

35

3.7.3.1 Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 mengukur seberapa jauh kemampuan model menerangkan variasi variabel independen Ghozali, 2006. Nilai koefisien determinasi dapat dilihat pada R square. Nilai R Square dikatakan baik jika di atas 0,5 karena nilai R square berkisar antara 0 dan 1.

3.7.3.2 Uji Signifikansi Simultan uji F

Secara simultan, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji F. Menurut Ghozali 2006 “uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen.” Hipotesis yang akan diuji adalah: H = tidak semua variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. H a = Semua variabel independen berpengaruh secara simultan terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi F hitung dengan ketentuan : 1. Jika F hitung F tabel pada α 0,05 maka H diterima H a ditolak. 2. Jika F hitung F tabel pada α 0,05 maka H ditolak H a diterima. Universitas Sumatera Utara 36

3.7.3.3 Uji Signifikansi Parsial uji t

Secara parsial, pengujian hipotesis dilakukan dengan uji t. Menurut Ghozali 2006 “uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabel dependen.” Hipotesis yang akan diuji adalah: H a = Variabel independen berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. H = Variabel independen tidak berpengaruh secara parsial terhadap variabel dependen. Uji ini dilakukan dengan membandingkan signifikansi t hitung dengan ketentuan : 1. Jika t hitung t tabel pada α 0,05 maka H diterima dan H a ditolak. 2. Jika t hitung t tabel pada α 0,05 maka H ditolak dan H a diterima. Universitas Sumatera Utara 37 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Data Penelitian

Data dalam penelitian inidiperoleh dari websitewww.idx.co.id untuk periode 2008-2010. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan masih aktif dari tahun 2008-2010. Sampel dalam penelitian ini dipilih dengan menggunakan purposive sampling dengan beberapa kriteria tertentu. Berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, terdapat 22 perusahaan perbankan yang memenuhi kriteria untuk dijadikan sampel dan diamati selama periode 2008-2010. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan model persamaan regresi berganda yang bertujuan untuk mengetahui hubungan dan pengaruh dari beberapa variabel bebas atau independen terhadap variabel tidak bebas atau dependen. Analisis data dimulai dengan mengolah data yang selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik dan pengujian hipotesis yang dilakukan dengan menggunakan regresi berganda. Pengujian asumsi klasik dan regresi berganda dilakukan dengan menggunakan software SPSS18 Statistical Product and Services Solution. 4.2 Analisis Hasil Penelitian 4.2.1 Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif akan memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai minimum, maksimum, rata-rata Universitas Sumatera Utara