3. DW 1,21 atau DW 2,79 yang artinya terjadi autokorekasi.
3. Kriteria Statistik
Menurut Santoso dan Fandy 2002 untuk dapat memperoleh hasil regresi yang terbaik, maka harus memenuhi kriteria statistik sebagai
berikut: a. Uji R
2
adjusted R
2
Uji ini dilakukan untuk mengetahui besarnya proporsi pengaruh variabel-variabel bebas terhadap permintaan cabai merah di Kota
Surakarta. Rumus R
2
adalah sebagai berikut :
R
2
= 1- 1- R
2
k N
1 N
Keterangan : R
2
: koefisien determinasi yang telah disesuaikan R
2
: koefisien determinasi N : jumlah data
k : jumlah variabel bebas Nilai R
2
ini mempunyai Range antara 0 sampai 1 atau 0 R
2
≤ 1. Semakin besar R
2
mendekati satu semakin baik hasil regresi tersebut semakin besar pengaruh variabel bebas terhadap
variabel tak bebas, dan semakin mendekati 0 maka variabel bebas secara keseluruhan semakin kurang bisa menjelaskan variabel tidak
bebas. b. Uji F
Untuk menguji seluruh variabel bebas yang diteliti berpengaruh secara bersama-sama terhadap variabel tak bebas dilakukan uji F.
Rumus :
F
hitung
= 1
n R
- 1
1 -
k R
2 2
Keterangan : R
2
: koefesien determinasi n
: banyaknya sampel k
: Jumlah koefesien yang ditaksir Hipotesis yang hendak diuji :
Hipotesis yang digunakan adalah : Ho : b
1
= b
2
= b
3
= b
4
= b
5
= b
6
= Ha : b
1
≠ b
2
≠ b
3
≠ b
4
≠ b
5
≠ b
6
≠ 0 minimal ada satu yang ≠ 0 Kriteria pengambilan keputusan :
1. Jika probabilitasnya α, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya
semua faktor atau variabel bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya.
2. Jika probabilitas ≤ α, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya
variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya.
c. Uji - t Untuk mengetahui apakah variabel bebas yang digunakan secara
parsial berpengaruh nyata terhadap variabel tak bebas dilakukan uji t.
bi se
bi t
hitung
Keterangan :
bi = koefisien regresi ke i Se bi = standart error koefisien regresi ke i
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut : Ho : bi = 0
Ha : bi 0
Kriteria pengambilan keputusan : 1.
Jika probabilitasnya α ,maka Ho diterima dan Ha ditolak. Artinya masing-masing faktor atau variabel bebas tidak berpengaruh nyata
terhadap variabel tidak bebasnya.
2. Jika probabilitasnya ≤ α, maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya
masing-masing variabel bebas berpengaruh nyata terhadap variabel tidak bebasnya.
d. Variabel yang paling berpengaruh Untuk mengetahui variabel bebas yang paling berpengaruh
terhadap permintaan cabai merah, digunakan standard koefisien regresi partial, yang dapat diperoleh dengan rumus :
βi = β x
i
y
Keterangan : βi = Standar koefisien regresi variable bebas ke-i
β = Koefisien regresi variable bebas ke-i
y
= Standar deviasi variable tak bebas
i
= Standar deviasi variable bebas ke-i Nilai koefisien regresi partial yang terbesar merupakan variabel
yang paling berpengaruh terhadap permintaan.
4. Elastisitas Permintaan
Kategori