37
3.8 Teknik Analisis 3.8.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif merupakan proses transformasi data penelitian dalam bentuk tabulasi, sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan
Erlina, 2011 : 94. Penyajian data statistik deskriptif antara lain melalui tabel, grafik, diagram lingkaran, pictogram, perhitungan modus, median,
mean pengukuran tendensi sentral, perhitungan desil, persentil, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata dan standar
deviasi, perhitungan presentase Sugiyono, 2008:207.
3.8.2 Pengujian Asumsi Klasik
Menurut Pratomo dan Hidayat 2007 : 88 sebelum pengujian hipotesis dilakukan, terlebih dahulu perlu dilakukan pengujian terhadap
gejala penyimpangan asumsi klasik. Asumsi klasik yang harus dipenuhi adalah berdistribusi normal, heteroskedastisitas, autokorelasi, dan
multikolinieritas.
3.8.2.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal
Ghozali, 2006 : 110. Cara yang digunakan untuk melihat apakah data normal atau tidak adalah dengan melakukan analisis grafik
dengan melihat grafik histogram dan probability plot, dan dengan melakukan analisis statistik. Analisis grafik ini dapat dilakukan
Universitas Sumatera Utara
38 dengan melihat grafik histogram dan probability plot. Sedangkan
analisis statistik dapat dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov. 1.
Analisis Grafik Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual
adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara data observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Namun
demikian, hanya dengan melihat histogram, hal ini dapat membingungkan, khususnya untuk jumlah sampel yang kecil. Metode
lain yang dapat digunakan adalah dengan melihat normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dasar pengambilan keputusan dari analisis normal probability plot
sebagai berikut: a.
Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka model
regresi memenuhi asumsi normalitas. b.
Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi
normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. 2.
Analisis Statistik Untuk mendeteksi normalitas data dapat dilakukan pula melalui
analisis statistik yang salah satunya dapat dilihat melalui Kolmogrorov- Smirnov test
K-S. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis: Ho = Data residual terdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
39 Ha = Data residual tidak terdistribusi normal
Dasar pengambilan keputusan dalam uji K-S adalah sebagai berikut : a.
Apabila probabilitas nilai Z uji K-S signifikan secara statistik maka Ho ditolak, yang berarti data terdistribusi tidak normal.
b. Apabila probabilitas nilai Z uji K-S tidak signifikan statistik
maka Ho diterima, yang berarti data terdistribusi normal. Pedoman pengambilan keputusan adalah sebagai berikut :
a. Nilai sig. atau signifikan atau nilai probabilitas 0.05 distribusi
adalah tidak normal. b.
Nilai sig. atau signifikan atau nilai probabilitas 0.05 distribusi adalah normal.
3.8.2.2 Uji Heteroskedastisitas
