2. Rata-rata Pajak Daerah adalah Rp. 793.000.000,- dengan standar deviasi
Rp. 391.100.000,- . Nilai Pajak Daerah Tertinggi adalah Rp. 1.402.000.000,- dan nilai Pajak Daerah Terendah adalah Rp. 284.770.000,-.
3. Rata-rata Retribusi Daerah adalah Rp. 27.400.000.000,- dengan standar
deviasi Rp. 1.307.000.000,-. Nilai Retribusi Daerah Tertinggi Rp. 4.934.000.000,- dan nilai Pajak Daerah Terendah adalah Rp.
1.071.750.000,-.
4.1.6 Pengujian Asumsi Klasik
Pengujian hipotesis dalam penelitian ini akan menggunakan analisis regresi sehingga terhadap data penelitian terlebih dahulu harus dilakukan uji
asumsi klasik.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi variable pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Pengujian ini
diperlukan karena untuk melakukan uji t dan uji f mengasumsikan bahwa nilai residual mengikuti distribusi normal Erlina, 2007: 103. Untuk
mengetahui apakah yang kita miliki normal atau tidak, kita menggunakan uji statistic Kolmogorov-smirnov K-S. Ghozali 2005:30 memberikan
pedoman pengambilan keputusan tentang data – data yang mendekati atau merupakan distribusi normal dapat dilihat dari:
a. Nilai sig atau nilai signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal.
Universitas Sumatera Utara
b. Nilai sig atau nilai signifikan atau probabilitas 0,05, maka distribusi data adalah normal.
Uji kolmogrov – smirnov dilakukan dengan membuat hipotesis H0 dan Ha.
1. H0 : data residual berdistribusi normal 2. Ha : data residual tidak berdistribusi normal
Tabel 4.5
Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 8
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000019
Std. Deviation 2.56607306E10
Most Extreme Differences Absolute
.236 Positive
.171 Negative
-.236 Kolmogorov-Smirnov Z
.668 Asymp. Sig. 2-tailed
.764 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. Sumber : Diolah dari SPSS, 2013
Uji kolmogorov-smirnov dapat dilihat bahwa Asymp.Sig. 2-tailed atau data residual memiliki data yang terdistribusi secara normal karena nilai
signifikannya 0.05 5 yakni 0.764. Dengan demikian secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa nilai-nilai observasi data telah
Universitas Sumatera Utara
terdistribusi secara normal dan dapat dilanjutkan dengan uji asumsi klasik lainnya.
Selain dengan uji kolmogorov-smirnov, uji normalitas dapat dilakukan dengan menggunkan analisis normal probability plot dan grafik histogram.
Gambar 4.1
Dari grafik normal probability plot di atas dapat di lihat bahwa sebaran data yang digunkan dalam penelitian ini membentuk titik-titik yang letaknya
menyebar disekitar garis normal. Tidak ada titik yang jaraknya sangat jauh dari garis normal dan pola yang dibentuk oleh sebaran data tersebut ada disekitar
Universitas Sumatera Utara
garis normal. Begitu juga dari grafik histogram dapat dilihat bahwa grafik tidak menceng ke kanan atau ke kiri maka data dinyatakan berdistribusi normal.
Gambar 4.2
b. Uji Autokorelasi
