Sedangkan kelemahan dari statistik non parametrik adalah perhitungan- perhitungan yang dibutuhkan untuk kebanyakan prosedur non parametrik cepat dan
sederhana yang mengakibatkan uji ini kurang akurat dan efisien.Metode ini juga tidak dapat digunakan untuk membuat prediksi ramalan seperti dalam model analisis
regresi, karena asumsi distribusi normal tidak dapat dipenuhi.
Dalam penelitian ini digunakan analisis data kuantitatif data yang berbentuk bilangan secara statistik, yaitu dengan menggunakan Chi-Kuadrat X
2
. Chi-Kuadrat merupakan salah satu prosedur non parametrik yang dapat digunakan dalam analisis
statistik. Di dalam Chi-Kuadrat terdapat tekhnik analisa statistik untuk mengetahui signifikan perbedaan anatara proyeksi subjek dan objek penelitian ynag datanya telah
dikategorikan. Analisa kategori dapat dibagi ke dalam dua macam kategori atau lebih tergantung dari objek ataupun respon yang ingin diamati.
2.2 Hipotesis
Hipotesis secara etimologis dibentuk dari dua kata yaitu, kata hypo yang berarti kurang dan thesis yang berarti pendapat. Jadi hypothesis merupakan jawaban
sementara terhadap pertanyaan penelitian. Pengertian ini kemudian diperluas dengan maksud sebagai kesimpulan yang belum sempurna, sehingga disempurnakan dengan
membuktikan kebenaran hipotesis tersebut. Pembuktian ini hanya dapat dilakukan dengan menguji hipotesis dengan data di lapangan.
Universitas Sumatera Utara
Adapun sifat-sifat yang harus dimiliki untuk menentukan hipotesis adalah: 1.
Hipotesis harus muncul dan hubungannya dengan teori serta masalah yang diteliti.
2. Setiap hipotesis adalah kemungkinan jawaban terhadap persoalan yang diteliti.
3. Hipotesis harus dapat diuji atau terukur tersendiri untuk menetapkan hipotesis
yang besar kemungkinannya didukung oleh data empirik. Adapun jenis hipotesis yang mudah dimengerti adalah hipotesis nol H
, hipotesis alternatif H
a
, hipotesis kerja H
k
. Tetapi yang biasa adalah H yang
merupakan antara dua variabel x dan variabel y yang akan diteliti atau variabel independen x tidak mempengaruhi variabel dependen y.
2.3 Analisa yang Digunakan
2.3.1 Analisa Univariat
Analisa univariat merupakan metode statistik dalam penelitian yang hanya menggunakan satu variabel. Penggunaan satu variabel dalam penelitian sangat
tergantung dari tujuan dan skala pengukuran yang digunakan. Analisa univariat dilakukan untuk mengetahui distribusi frekuensi dari masing-masing variabel
independen dan variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
2.3.2 Analisa Bivariat
Analisa bivariat pada umumnya mempunyai tujuan untuk menguji perbedaan dan menguji hubungan antara dua variabel penelitian yang digunakan. Hipotesa yang diuji
biasanya adalah kelompok itu berbeda dalam ciri khas tertentu, dengan demikian perbedaan itu berhubungan dengan frekuensi relatif masuknya anggota-anggota
kelompok ke dalam beberapa kategori. Dalam analisa ini digunakan hipotesa Chi- kuadrat.
2.3.3 Uji Chi-Kuadrat
Uji Chi-kuadrat merupakan salah satu prosedur non parametrik yang dapat digunakan dalam analisis statistik yang sering digunakan dalam praktek. Tekhnik Chi-kuadrat
Chi-square; Chi dibaca: kai ; simbol dari huruf Yunani: X
2
ditemukan oleh Helmet pada tahun 1900, pertama kali diperkenalkan kembali oleh Karl Pearson.
Uji Chi-kuadrat digunakan untuk menguji kebebasan antara dua sampel variabel yang disusun dalam tabel baris kali kolom atau menguji keselarasan dimana
pengujian dilakukan untuk memeriksa ketergantungan dan homogenitas apakah data sebuah sampel yang diambil menunjang hipotesis yang menyatakan bahwa populasi
asal sampel tersebut mengikuti suatu distribusi yang telah ditetapkan. Oleh karena itu, uji ini dapat juga disebut uji keselarasan goodness of fit test, karena untuk menguji
apakah sebuah sampel selaras dengan salah satu distribusi teoritis seperti distribusi normal, uniform, binomial dan lainnya.
Universitas Sumatera Utara
Pada kedua prosedur tersebut selalu meliputi perbandingan frekuensi yang teramati dengan frekuensi yang diharapkan bila H
yang ditetapkan benar, karena dalam penelitian yang dilakukan data yang diperoleh tidak selamanya berupa data
skala interval saja, melainkan juga data skala nominal, yaitu yang berupa perhitungan frekuensi pemunculan tertentu.
Perhitungan frekuensi pemunculan juga sering dikaitkan dengan perhitungan persentase, proporsi atau yang lain yang sejenis. Chi-kuadrat adalah tekhnik statistik
yang dipergunakan untuk menguji probabilitas seperti itu, yang dilakukan dengan cara mempertentangkan antara frekuensi yang benar-benar terjadi, frekuensi yang
diobservasi, observe frequencies disingkat F atau O dengan frekuensi yang
diharapkan, expected frequencies disingkat F
h
atau E.
Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam menggunakan Chi-kudarat, yaitu:
1. Chi-kuadrat digunakan untuk menganalisa data yang berbentuk frekuensi
2. Chi-kuadrat tidak dapat digunakan untuk menentukan besar atau kecilnya
korelasi dari variabel-variabel yang dianalisa. 3.
Chi-kuadrat pada dasarnya belum dapat menghasilkan kesimpulan yang memuaskan.
4. Chi-kuadrat cocok digunakan untuk data kategorik, data diskrit atau data
nominal. Cara memberikan interpretasi terhadap Chi-kuadrat adalah dengan menentukan df
degree of freedom atau db derajat bebas. Setelah itu berkonsultasi tabel harga kritik Chi-kuadrat. Selanjutnya membandingkan antara harga Chi-kuadrat dari hasil
Universitas Sumatera Utara
perhitungan dengan harga kritik Chi-kuadrat, akhirnya mengambil kesimpulan dengan ketentuan:
1. Bila harga Chi-kuadrat X
2
sama atau lebih besar dari tabel Chi-kuadrat maka hipotesa nol H
ditolak dan hipotesa alternatif H
a
diterima. 2.
Bila harga Chi-kuadrat X
2
lebih kecil dari tabel Chi-kuadrat maka hipotesa nol H
diterima dan hipotesa alternatif H
a
ditolak.
Ada beberapa persoalan yang dapat diselesaikan dengan mengambil manfaat dari Chi-kuadrat diantaranya adalah:
1. Uji Independen antara Dua Faktor
Banyak data hasil pengamatan yang dapat digolongkan ke dalam beberapa faktor, karakteristik atau atribut terdiri dari beberapa klasifikasi, kategori, golongan atau
mungkin tingkatan. Berdasarkan hasil pengamatan terhadap fenomena demikian akan diselidiki mengenai asosiasi atau hubungan atau kaitan antara faktor-faktor itu, bisa
dikatakan bahan faktor-faktor itu bersifat independen atau bebas, tepatnya bebas statistik. Selain daripada itu akan diselidiki ada atau tidaknya pengaruh mengenai
beberapa taraf atau tingkatan sesuatu faktor terhadap kejadian fenomena.
Secara umum untuk menguji independen antar dua faktor dapat dijelaskan sebagai berikut: misalkan diambil sebuah sampel acak berukuran n, dan tiap
pengamatan tunggal diduga terjadi karena adanya dua macam faktor I dan II. Faktor I terbagi atas b taraf atau tingkatan dan faktor II terbagi atas k taraf. Banyak
Universitas Sumatera Utara
pengamatan yang terjadi karena taraf ke-I faktor ke I i=1,2,…,b dan taraf ke-j faktor ke II j=1,2,…,k akan dinyatakan dengan n
ij
. Hasilnya dapat dicatat dalam sebuah daftar kontingensi b k. Pasangan hipotesis yang akan diuji berdasarkan data dengan
memakai penyesuaian persyaratan data yang diuji sebagai berikut: H
: Kedua faktor bebas statistik H
1
: Kedua faktor tidak bebas statistic
Tabel yang disajikan akan dianalisis untuk setiap sel yang diperlukan kemudian dibentuk tabel kontingensi. Dari tabel tersebut di atas agar dapat dicari
hubungan antara faktor-faktor dengan menggunakan statistik uji Chi-kuadrat.
Pengujian eksak sukar digunakan, karena disini hanya akan dijelaskan pengujian yang bersifat pendekatan. Untuk itu diperlukan frekuensi teoritik atau
banyak gejala yang diharapkan terjadi, disini akan dinyatakan dengan E
ij
. Rumusnya adalahsebagai berikut:
E
ij
= n
io
n
oj
n
Dengan: E
ij
= Banyak data teoritik banyak gejala yang diharapkan terjadi n
io
= jumlah baris ke-i n
oj
= jumlah kolom ke-j n = total jumlah data
Dengan demikian misalnya didapat nilai dari teoritik masing-masing data:
Universitas Sumatera Utara
E
11
= n
10
n
01
n ; E
12
= n
10
n
02
n E
21
= n
20
n
01
n ; E
22
= n
20
n
02
n dan seterusnya …
Jelas bahwa n = n
10
+ n
20
+ … + n
b0
= n
01
+ n
02
+ … + n
0k
Sehingga nilai statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis di atas adalah:
X
2
=
b i
k j
ij ij
ij
E E
n
1 1
2
Dengan: X
2
= Chi Kuadrat n
ij
= Jumlah observasi untuk kasus-kasus yang dikategorikan dalam baris ke-I dan kolom ke-j
E
ij
= Banyak kasus yang diharapkan untuk dikategorikan dalam baris ke-I dan kolom ke-j.
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut:
Tolak H jika X
2 hitung
X
2 tabel
Terima H jika X
2 hitung
X
2 tabel
Dalam taraf nyata α = 0,05 dan derajat kebebasan dk untuk distribusi Chi-Kuadrat
adalah b-1k-1, dalam hal yang lainnya kita terima hipotesa H
0.
Universitas Sumatera Utara
2. Koefisien Kontingensi
Kegunaan tekhnik koefisien kontingensi yang diberi simbol C, adalah untuk mencari atau menghitung keeratan hubungan antara dua variabel yang mempunyai gejala
ordinal kategori, paling tidak berjenis nominal.
Cara kerja atau perhitungan koefisien kontingensi sangatlah mudah jika nilai Chi-Kuadrat sudah diketahui. Oleh karena itu biasanya para peneliti menghitung harga
koefisien kontingensi setelah menemukan harga Chi-Kuadrat. Test signifikansi yang digunakan tetap menggunakan tabel kritik Chi-Kuadrat, dengan derajat kebebasan
db sama dengan jumlah kolom dikurangi satu dikalikan dengan jumlah baris dikurangi satu b-1k-1. Rumus untuk menghitung koefisien kontingensi adalah:
C =
N X
X
hitung hitung
2 2
Keterangan: C
= Koefisien kontingensi X
2 hitung
= Hasil perhitungan Chi-Kuadrat N
= Banyak data
3. Metode Analisa
Dalam penelitian ini dilakukan metode analisis kuantitatif dengan langkah-langkah sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Langkah 1:
Pengumpulan data yang dilakukan penulis dengan mengadakan penelitian di Polres Toba Samosir dari tanggal 26 Desember sampai dengan 30 Desember 2010 di Bagian
Operasional Polres Toba Samosir Kabupaten Toba Samosir.
Langkah 2:
Dari data yang dianalisis, lalu disusun dalam tabel distribusi frekuensi:
Langkah 3:
Dari data yang dianalisis maka dapat dibentuk daftar kontingensi frekuensi yang diamati seperti di bawah ini:
Tabel 2.1 Daftar Kontingensi FAKTOR II K TARAF
JUMLAH 1 2
…. K
FAKTOR I B TARAF 1 n
11
n
12
…. n
1k
N
10
2 n
12
n
22
…. n
2k
N
20
…. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….
B n
B1
n
B2
…. n
bk
n
B0
Jumlah n
01
n
02
…. n
0k
N
Universitas Sumatera Utara
Dimana : faktor I dan faktor II adalah faktor-faktor yang membentuk dafatar kontingensi dengan b baris dan k kolom, n
ij
adalah frekuensi yang diamati. N
1
=
b
i ij
E
1
; i = 1,2,3,…,b
N
1
=
k
j ij
E
1
; j = 1,2,3,…,k
Langkah 4:
Tentukan frekuensi yang diharapkan dari frekuensi yang diamati dengan rumus:
E
ij
= n
io
n
oj
n
Dengan: E
ij
= ferkuensi yang diharapkan n = jumlah data yang diamati
Dari rumus di atas dapat disusun tabel kontingensi dari frekuensi yang diharapkan seperti pada tabel 2.2 di bawah ini:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 2.2 Daftar Kontingensi dari Frekuensi yang Diharapkan FAKTOR II K TARAF
JUMLAH 1 2
…. K
FAKTOR I B TARAF 1 E
11
E
12
…. E
1k
N
10
2 E
12
E
22
…. E
2k
N
20
…. …. …. …. …. …. …. …. …. …. …. ….
B E
B1
E
B2
…. E
bk
n
B0
Jumlah n
01
n
02
…. n
0k
N
Dengan terbentuknya daftar frekuensi yang diamati dan daftar frekuensi yang diharapkan maka dapat ditentukan harga X
2
.
Langkah 5:
Untuk menghitung harga Chi-Kuadrat, perlu perhatikan criteria sebagai berikut:
1. Frekuensi teoritis E
ij
minimum harus 5 setiap kotak, sebab X
2
hanya berlaku apabila E
ij
≥ 5, dengan kata lain apabila E
ij
5 maka terhadap data tidak dapat dipertanggungjawabkan. Untuk tabel dua baris dan dua kolom dan untuk tabel
lebih dari 2 2 sebelum menghitung X
2
perlu diperhatikan dahulu E
ij
pada setiap kotak dalam tabel. Jika syarat tidak dipenuhi maka beberapa kolom atau
baris perlu digabung.
Universitas Sumatera Utara
2. Setiap kotak tidak boleh mempunyai frekuensi kurang dari 1.
Setelah kriteria-kriteria di atas dipenuhi maka harga X
2
dapat dihitung dengan rumus:
X
2
=
b i
k j
ij ij
ij
E E
n
1 1
2
Untuk menguji apakah harga X
2
dianggap berarti pada suatu level of signifikan tertentu harus diketahui nilai kritis dari X
2
dengan menggunakan daftar pencarian harga Chi-Kuadrat yang dibandingkan dengan nilai yang diperoleh dari hasil
perhitungan. Dengan membaca nilai ini Chi-Kuadrat yang tepat harus terlebih dahulu dipilih confidence coefficient yang akan dipakai dan degree of freedom db yaitu b-
1k-1.
Langkah 6:
Hipotesa yang diajukan adalah:
H = Tidak ada hubungan antara jumlah personil polisi dan jumlah penduduk dengan
jumlah kejahatan pada setiap polsek. H
1
= Ada hubungan antara jumlah personil polisi dan jumlah penduduk dengan jumlah kejahatan pada setiap polsek.
Dengan kriteria pengujian sebagai berikut: Tolak H
jika X
2 hitung
X
2 tabel
Terima H jika X
2 hitung
X
2 tabel
Universitas Sumatera Utara
Langkah 7:
Selanjutnya akan ditentukan koefisien kontingensi C dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
C =
N X
X
hitung hitung
2 2
Keterangan: C
= Koefisien Kontingensi X
2 hitung
= Hasil perhitungan Chi-Kuadrat N
= Banyak data Harga C dipakai untuk nilai derajat asosiasi antar faktor-faktornya adalah dengan
membandingkan harga C dengan koefisien kontingensi maksimum dihitung dengan rumus sebagai berikut:
C
maks
=
Dengan m harga minimum antara b dan k atau antara jumlah baris dan kolom.
Langkah 8:
Dengan membandingkan C dan C
maks
maka keeratan hubungan variabel I dan variabel II ditentukan oleh persentase. Hubungan kedua variabel ini disimbolkan dengan Q dan
mempunyai nilai antara -1 dan +1. Bilamana harga Q mendekati +1 maka hubungan tambah erat dan bila harga Q menjauhi +1 maka hubungan kedua variabel semakin
kurang erat.
Universitas Sumatera Utara
Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Q =
maks
C C
100
Dengan ketentuan-ketentuan Davis 1971 sebagai berikut: 1.
Sangat erat jika Q 0,70
2. Erat jika Q antara 0,50 dan 0,69
3. Cukup erat jika Q antara 0,30 dan 0,49
4. Kurang erat jika Q antara 0,10 dan 0,29
5. Dapat diabaikan jika Q antara 0,01 dan 0,09
6. Tidak ada jika Q = 0,00
Universitas Sumatera Utara
BAB 3
SEJARAH SINGKAT TEMPAT RISET
3.1 Sejarah Kepolisian
Lahir, tumbuh dan berkembangnya Polri tidak lepas dari sejarah perjuangan kemerdekaan Republik Indonesia sejak Proklamasi. Sejak proklamasi kemerdekaan
Indonesia, Polri telah dihadapkan pada tugas-tugas yang unik dan kompleks. Selain menata keamanan dan ketertiban masyarakat di masa perang, Polri juga terlibat
langsung dalam pertempuran melawan penjajah dan berbagai operasi meliter bersama- sama satuan angkatan bersenjata yang lain. Kondisi seperti ini dilakukan oleh Polri
karena Polri lahir sebagai satu-satunya satuan bersenjata yang relatif lebih lengkap.
Hanya empat hari setelah kemerdekaan, tepatnya 21 Agustus 1945, secara tegas pasukan polisi segera memproklamirkan diri sebagai Pasukan Polisi Republik
Indonesia yang sewaktu itu dipimpin oleh Inspektur Kelas I Polisi Mochammad Jassin di Surabaya, langkah awal yang dilakukan selain mengadakan pembersihan dan
pelucutan senjata terhdapa tentara Jepang yang kalah perang, juga membangkitkan semangat moral dan patriotisme seluruh rakyat maupun persatuan bersenjata lain yang
patah semangat akibat kekalahan perang yang panjang.
Universitas Sumatera Utara
Tanggal 29 September 1945 tentara Sekutu yang didalamnya juga terdapat ribuan tentara Belanda menyerbu Indonesia dengan dalih ingin melucuti tentara
Jepang. Pada kenyataannya pasukan sekutu tersebut justru ingin membantu Belanda menjajah kembali Indonesia. Oleh karena itu pernag antara sekutu dan pasukan
Indonesia pun terjadi dimana-mana. Klimaksnya terjadi pada tanggal 10 November 1945, yang dikenal sebagai ‘Pertempuran Surabaya’. Tanggal itu kemudian dijadikan
sebagai hari Pahlawan secara Nasional yang setiap tahun diperingati oleh bangsa Indonesia.
Pertempuran 10 November 1945 di Surabaya menjadi sangat penting dalam sejarah Indonesia, bukan hanya karena ribuan rakyat Indonesia gugur, tetapi lebih dari
itu karena semangat heroiknya mampu menggetarkan dunia dan PBB akan eksistensi bangsa dan Negara Indonesia di mata dunia. Andil pasukan Polisi dalam mengobarkan
semangat perlawanan rakyat ketika itupun sangat besar dalam menciptakan keamanan dan ketertiban di dalam negeri, Polri juga sudah banyak disibukkan oleh berbagai
operasi militer, penumpasan pemberontakan dari DI TII, PRRI, PKI, RMS, RAM, dan G30SPKIserta berbagai penumpasan GPK.
Dalam perkembangan paling akhir dalam kepolisian yang semakin modern dan global, Polri bukan hanya mengurusi keamanan dan ketertiban di dalam negeri,
akan tetapi juga terlibat dalam masalah-masalah keamanan dan ketertiban regional maupun Internasional, sebagaimana yang ditempuh oleh kebijakan PBB yang telah
meminta pasukan-pasukan Polisi termasuk Indonesia untuk ikut aktif dalam berbagai operasi kepolisian, misalnya di Namibia Afrika Selatan dan di Kamboja Asia.
Universitas Sumatera Utara
3.2 Visi dan Misi Kepolisian
