4. Pada pertanyaan butir 4 BapakIbu memiliki seorang pimpinan yang
berwibawa, tegas, dan pintar sebanyak 12 15,0 responden menjawab sangat setuju, sebanyak 25 31,3 responden menjawab setuju, sebanyak
2531,3 responden menjawab kurang setuju, sebanyak 15 18,8 menjawab tidak setuju dan sisanya sebanyak 7 8,8 responden
menjawab sangat tidak setuju. 5.
Pada pertanyaan butir 5 Suasana lingkungan di tempat kerja memberikan kenyamanan kepada BapakIbu sebanyak 4 5,0 responden menjawab
sangat setuju, sebanyak 29 36,3 responden menjawab setuju, sebanyak 2531,3 responden menjawab kurang setuju, sebanyak 15 28,8
menjawab tidak setuju dan sisanya sebanyak 7 8,8 responden menjawab sangat tidak setuju.
4.3. Uji Asumsi Klasik 4.3.1 Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui sebuah data mengikuti atau mendekati distribusi normal, yakni distribusi data dengan bentuk lonceng. Data
yang baik adalah data yang mempunyai pola seperti distribusi normal, yakni distribusi data tersebut tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Uji
normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogorov-Smirnov.
a. Pendekatan Grafik
Universitas Sumatera Utara
Pengujian Normalitas P-P Plot dapat dilihat pada Gambar 4.1. Berdasarkan Gambar 4.1 dapat dilihat titik-titik mengikuti data di sepanjang
garis diagonal, hal ini berarti data berdistribusi normal.
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 17.0 for Windows Juni, 2011
Gambar 4.1 Pengujian Normalitas P-P Plot
Namun untuk lebih memastikan data di sepanjang garis diagonal berdistribusi normal atau tidak, maka dilakukan uji Kolmogorov-Smirnov.
b. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Pada uji ini keputusan yang diambil adalah apabila sig 0,05 maka distribusi data bersifat normal dan apabila sig 0,05 maka distribusi data tidak
normal. Uji Kolmogorv-Smirnov dapat dilihat pada Tabel 4.8. Berdasarkan Tabel 4.8 diperoleh nilai Asymp. Sig. 2-tailed sebesar 0,840 yang lebih besar dari 0,05
0,840 0,05 yang berarti bahwa variabel residual berdistribusi normal.
Tabel 4.10
Universitas Sumatera Utara
Uji Kolmogorov-Smirnov
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 17.0 for Windows Juni, 2011
4.3.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup dalam model regresi terdapat ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke
pengamatan lainnya. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas yang dapat diuji dengan menggunakan pendekatan grafik dan
pendekatan statistik.
a. Pendekatan Grafik
Pengujian heteroskedastisitas Scatterplot dapat dilihat pada Gambar 4.2. Gambar 4.2 memperlihatkan titik-titik menyebar secara acak dan tidak
membentuk suatu pola tertentu yang jelas serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Hal ini berarti tidak terjadi
heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 80
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 2.45238197
Most Extreme Differences Absolute
.069 Positive
.043 Negative
-.069 Kolmogorov-Smirnov Z
.618 Asymp. Sig. 2-tailed
.840 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 17.0 for Windows Juni, 2011
Gambar 4.2 Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot
b. Pendekatan statistik Tabel 4.11
