6
2
tabel, gambar
BAB II LANDASAN TEORI
2.1 Data warehouse
2.1.1 Pengertian Data warehouse
Menurut William H. Inmon 1992a, p5 data warehouse adalah sekumpulan data Subject-oriented, integrated, time variant,
dan non volatile yang digunakan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan.
Menurut Connolly dan Beg 2010, p1197, data warehouse adalah sekumpulan data yang berorientasi subjek, terintegrasi,
memiliki varian waktu, dan tidak berubah yang dapat mendukung fungsi dari Decision Support System DSS, dimana setiap unit data
relevan untuk beberapa saat dalam suatu waktu. Data warehouse berisikan data atomik dan ringkasan data.
Berdasarkan dua pengertian diatas maka dapat ditarik kesimpulan bahwa data warehouse adalah sekumpulan data yang
memiliki 4 sifat utama yaitu Subject-oriented, integrated, time variant,
dan non volatile dimana informasi yang dihasilkan digunakan untuk membantu dalam proses pengambilan keputusan
Decision Support System DSS.
2.1.2 Komponen Data warehouse
Ada banyak komponen yang terdapat dalam data
warehouse , diantaranya Connoly Begg, 2008 :
1. Penyimpan Data Penyimpanan data adalah komponen umum dalam
data warehouse . Dalam kurun waktu tertentu sebuah
7
organisasi pasti melakukan penyimpanan data operasional maupun non-operasional dengan metode tertentu. Data
yang disimpan oleh perusahaan ini dalam data warehouse menjadi sumber aliran data mentah dan terorganisir
berdasar pada subjek seperti pelanggan, produk dan supplier
. Penyimpanan data juga sering disebut sebagai data warehouse
secara fisik. 2. Data Pasar mart data
Data pasar adalah subset bagian dari data resource yang memiliki tujuan yang spesifik seperti data penjualan,
data pembelian dan data inventori. Dalam data warehouse, data pasar adalah cara untuk mengingkatkan kualitas
inputan ke dalam data warehouse dan menurunkan tingkat kesalahan yang terjadi. Data pasarnya biasanya digunakan
untuk memperkecil biaya dan memperkecil skala. 3. Metadata
Metadata merupakan salah satu contoh dari data warehouse
secara logikal. Yang
digunakan untuk
memperoleh informasi dan mengakses data secara aktual. Sistem legacy pada umumnya tidak menyimpan record
tentang karakteristik dari data, seperti jumlah item yang ada, lokasi data, asal data, atau bagaimana data dapat
diakses. Metadata adalah data dari data atau dengan kata lain menyimpan informasi mengenai data - data yang
disediakan oleh data warehouse. 4. Decision Support System DSS dan Executive Information
System EIS DSS dan EIS bukanlah bagian dari data warehouse
tetapi produk dari data warehouse digunakan sebagai penunjang kedua sistem tersebut.
Kategori