3. Operator
• Operator 1
Tabel 4.10 Persentase Produktif dan Non-Produktif pada bagian Operator 1
Elemen Kerja Jumlah
Persentase
Kegiatan Produktif
1. Mengganti cetakan pada mesin 37
9,07 2. Set up mesin
66 16,18
3. Mengecek keadaan mesin 64
15,69 4. Memeriksa kerusakan dan memperbaiki
56 13,73
5. Membuat laporan 10
2,45 Jumlah Produktif
233 57,11
Kegiatan Non-Produktif
Menganggur 175
42,89 Jumlah Pengamatan
408 100
Untuk perhitungan bagian lainnya dapat dilihat pada Lampiran 4
4.2.2. Pengukuran Jumlah Waktu Yang Dibutuhkan Untuk Menyelesaikan
Aktivitas
Lamanya pengamatan tiap-tiap operator berbeda, hal ini tergantung dari apakah data tersebut sudah atau belum cukup sehingga diperlukan penambahan
hari pengamatan : 1. Visual
a. Visual 1 Pengamatan dilakukan selama 10 hari, jam kerja Senin – Sabtu mulai pukul
07.00 – 15.00 8 Jam dikurangi waktu istirahat sehingga perhitungan sebagai berikut :
- Jumlah Menit Pengamatan = 10 x 7 Jam x 60 = 4200 menit - Jumlah Menit Produktif = 0,7059 x 4200
═ 2964,78 menit
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
2. Packer a. Packer 1
Pengamatan dilakukan selama 11 hari, jam kerja Senin – Sabtu mulai pukul 07.00 – 15.00 8 Jam dikurangi waktu istirahat sehingga perhitungan sebagai
berikut : - Jumlah Menit Pengamatan = 11 x 7 Jam x 60 = 4620 menit
- Jumlah Menit Produktif = 0,6872 x 4620 ═ 3174,86 menit
3. Operator a. Operator 1
Pengamatan dilakukan selama 12 hari, jam kerja Senin – Sabtu mulai pukul 07.00 – 15.00 8 Jam dikurangi waktu istirahat sehingga perhitungan sebagai
berikut : - Jumlah Menit Pengamatan = 12 x 7 Jam x 60 = 5040 menit
- Jumlah Menit Produktif = 0,5711 x 5040 ═ 2878,34 menit
Untuk perhitungan bagian lainnya dapat dilihat pada Lampiran 5 4.2.3 Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data
Uji Keseragaman Data dan Uji Kecukupan Data dilakukan dengan menggunakan tingkat ketelitian 10 dan tingkat kepercayaan 95 .
Perhitungannya adalah sebagai berikut :
1. Visual
• Visual 1
Tabel 4.11 Frekuensi pengamatan
Pengamatan Hari Ke -
Kegiatan Produktif
Produktif Non Produktif
Jumlah
1 23
11 34
67,65 2
25 9
34 73,53
3 24
10 34
70,59
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
UJI KESERAGAMAN DATA : P
= k
P
i
∑
= 10
65 ,
67 ..
59 ,
70 59
, 70
53 ,
73 65
, 67
+ +
+ +
+
= 70,59 = 0,7059
34 10
34 ...
34 34
34 34
34 n
= +
+ +
+ +
+ =
=
∑
k n
i
BKA = n
P P
P −
+ 1
. 3
= 0,7059 + 3 .
34 0,7059
1 0,7059
−
= 0,9403
BKB = n
P P
P −
− 1
. 3
= 0,7059 - 3 .
34 0,7059
1 0,7059
−
= 0,4715
Gambar 4.2 Tingkat Produktif Kerja Visual 1 Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu
Pengamatan
Pengamatan Hari Ke -
Kegiatan Produktif
Produktif Produktif
Produktif
4 24
10 34
70,59 5
25 9
34 73,53
6 24
10 34
70,59 7
23 11
34 67,65
8 23
11 34
67,65 9
26 8
34 76,47
10 23
11 34
67,65
Jumlah 240
100 340
-
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam
terkendali.
UJI KECUKUPAN DATA :
Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95
k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10
N’ = P
P s
k −
1
2
= 7059
, 7059
, 1
1 ,
2
2
−
= 166,67
Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan
tidak perlu dilakukan pengamatan lagi.
2. Packer
• Packer 1
Tabel 4.12 Frekuensi pengamatan
Pengamatan Hari Ke -
Kegiatan Produktif
Produktif Non Produktif
Jumlah
1 26
8 34
76,47 2
22 12
34 64,71
3 24
10 34
70,59 4
23 11
34 67,65
5 23
11 34
67,65 6
24 10
34 70,59
7 26
8 34
76,47 8
22 12
34 64,71
9 22
12 34
64,71 10
23 11
34 67,65
11 22
12 34
64,71
Jumlah 257
117 340
-
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
UJI KESERAGAMAN DATA : P
= k
P
i
∑
= 11
71 ,
64 ..
65 ,
67 59
, 70
71 ,
64 47
, 6
+ +
+ +
+
= 68,72 = 0,6872
34 10
34 ...
34 34
34 34
34 n
= +
+ +
+ +
+ =
=
∑
k n
i
BKA = n
P P
P −
+ 1
. 3
= 0,6872 + 3 . 34
0,6872 1
0,6872 −
= 0,9257
BKB = n
P P
P −
− 1
. 3
= 0,6872 - 3 . 34
0,6872 1
0,6872 −
= 0,4486
Gambar 4.3 Tingkat Produktif Kerja Packer dikaitkan dengan Frekuensi Waktu
Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam
terkendali.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
UJI KECUKUPAN DATA :
Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95
k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10
N’ = P
P s
k −
1
2
= 6872
, 6872
, 1
1 ,
2
2
−
= 182,1
Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan
tidak perlu dilakukan pengamatan lagi.
3. Operator
• Operator 1
Tabel 4.13 Frekuensi pengamatan
UJI KESERAGAMAN DATA : P
= k
P
i
∑
= 12
88 ,
55 ..
88 ,
55 88
, 55
94 ,
52 76
, 61
+ +
+ +
+
= 57,11 = 0,5711
Pengamatan Hari Ke -
Kegiatan Produktif
Produktif Non Produktif
Jumlah
1 21
13 34
61,76 2
18 16
34 52,94
3 19
15 34
55,88 4
19 15
34 55,88
5 18
16 34
52,94 6
19 15
34 55,88
7 18
16 34
52,94 8
18 16
34 52,94
9 24
10 34
70,59 10
22 12
34 64,71
11 18
16 34
52,94 12
19 15
34 55,88
Jumlah 233
175 408
-
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
34 10
34 ...
34 34
34 34
34 n
= +
+ +
+ +
+ =
=
∑
k n
i
BKA = n
P P
P −
+ 1
. 3
= 0,5711 + 3 .
34 0,5711
1 0,5711
−
= 0,8257
BKB = n
P P
P −
− 1
. 3
= 0,5711 - 3 .
34 0,5711
1 0,5711
−
= 0,3165
Gambar 4.4 Tingkat Produktif Kerja Operator Dikaitkan dengan Frekuensi Waktu
Pengamatan Analisa : Semua data P berada dalam batas kontrol, sehingga semua data seragam
terkendali.
UJI KECUKUPAN DATA :
Dalam perhitungan kami menggunakan Tingkat Kepercayaan = 95
k = 95 , maka k = 2 Tingkat Ketelitian = s = 10
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
N’ = P
P s
k −
1
2
= 5711
, 5711
, 1
1 ,
2
2
−
= 300,43
Analisa : Nilai N’ N, maka dapat disimpulkan bahwa data sudah cukup dan
tidak perlu dilakukan pengamatan lagi. Perhitungan untuk bagian lainnya dapat dilihat pada Lampiran 6
4.2.4 Penentuan Performance Rating dan Allowance Tiap Jabatan
Kategori