Penentuan Distribusi Waktu Antar Kerusakan dan Distribusi Waktu

4.2.5 Penentuan Distribusi Waktu Antar Kerusakan dan Distribusi Waktu

Antar Perbaikan Untuk menentukan distribusi waktu antar kerusakan dan distribusi waktu antar perbaikan dilakukan dengan pengujian distribusi terhadap data waktu antar kerusakan Tf dan data waktu lama perbaikan Tr. Data waktu antar kerusakan diperoleh berdasarkan pada selisih antara waktu kerusakan pertama dengan waktu kerusakan berikutnya. Dapat dilihat dilampiran D Sedangkan data waktu lama perbaikan diperoleh berdasarkan lamanya waktu perbaikan saat kerusakan terjadi.dapat lampiran B Selanjutnya pengujian ini dilakukan dengan menggunakan Software Minitab 14. Kriteria pemilihan distribusi data ini adalah memilih nilai statistik Anderson-Darling yang paling kecil yang selanjutnya dapat dilihat pada lampiran G dan H. Berikut ini adalah tabel 4.8 Hasil pengujian distribusi, yaitu : Tabel 4.8 Hasil Pengujian Distribusi Parameter Sub Mesin Komponen Ket Distribusi    t med s Katup crown Superheater Tf Weibull 2.08889 31.2984 - - - Tr Weibull 2.70727 7322.48 - - - Panel Tf Weibull 1.95778 36.2970 - - - Tr Weibull 2.77608 7118.13 - - - Blowdown Packing Tf Weibull 5.26122 27.4626 - - - Tr Weibull 3.30305 7023.28 - - - Ring Tf Weibull 6.10812 16.6811 - - - Tr Weibull 2.96533 7116.47 - - - Wall tube Header Tf Weibull 2.30005 23.5806 - - - Tr Weibull 2.49527 7080.27 - - - Mineral fiber Tf Weibull 4.45794 17.5531 - - - Tr Weibull 4.05402 7473.29 - - - Ekonomizer Klem Tf Weibull 4.51795 17.9534 - - - Tr Weibull 2.92060 6959.14 - - - Pipa stack Tf Weibull 7.52427 14.2048 - - - Tr Weibull 2.87608 7051.40 - - - Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010, Lampiran G dan H Setelah diperoleh distribusi serta parameter masing-masing distribusi, maka selanjutnya dapat dilakukan perhitungan Mean Time To Failure MTTF dan Mean Time To Repair MTTR dengan menggunakan persamaan . Untuk komponen yang berdistribusi Weibull dan memiliki fungsi keandalan    dt t R MTTF e t t R         dapat menggunakan persamaan rumus 1 1    MTTF  dengan 2 parameter yaitu shape parameter  dan scale parameter  . Dengan menggunakan software Minitab 14, nilai MTTF dan MTTR dapat diperoleh dengan melihat nilai Mean yang ada pada pengujian distribusi tersebut dan dapat dilihat pada lampiran G dan H. Tabel 4.9 Tabel Nilai MTTF dan MTTR Sub Mesin Komponen MTTF MTTR Katup crown 27.7218 6512.36 Superheater Panel 32.4818 6336.30 Packing 25.5894 6300.28 Blow down valve Ring 15.6906 6351.65 Header 20.8904 6281.78 Wall tube Mineral fiber 16.0798 6778.99 Klem 16.5876 6207.21 Ekonomizer Pipa stack 13.3369 6285.54 Sumber Informasi : Hasil Pengolahan Data 2010, Lampiran G dan H

4.2.6 Menghitung biaya penggantian komponen