4.4.2 Analisis Korelasi
Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi hubungan linier di antara variabel bebas dan variabel terikat. Berikut akan diuraikan analisis
korelasi baik korelasi parsial maupun korelasi simultan.
4.4.2.1 Analisis Korelasi Parsial Antara Kualitas Pelayanan X
1
dengan Loyalitas Pelanggan Y
Dengan menggunakan software SPSS, diperoleh hasil analisis korelasi parsial antara kualitas pelayanan X
1
dengan loyalitas pelanggan Y sebagai berikut:
Tabel 4.86 Koefisien Korelasi Parsial X
1
dengan Y
Berdasarkan output di atas, diketahui koefisien korelasi parsial antara kualitas pelayanan dengan loyalitas pelanggan sebesar 0,138. Koefisien korelasi
bertanda positif menunjukkan hubungan parsial yang terjadi antara kualitas pelayanan dengan loyalitas pelanggan adalah searah, dimana semakin besar
kualitas pelayanan akan diikuti oleh semakin besarnya loyalitas pelanggan. Nilai 0,138 menunjukkan bahwa hubungan yang terjadi antara kualitas pelayanan
dengan loyalitas pelanggan berada dalam kategori hubungan yang sangat rendah hampir tidak ada hubungan interval 0,000 – 0,20.
Coefficients
a
,138 X1
Model 1
Partial Correlations
Dependent Variable: Y a.
4.4.2.2 Analisis Korelasi Parsial Antara Pelayanan Purna Jual X
2
dengan Loyalitas Pelanggan Y
Dengan menggunakan software SPSS, diperoleh hasil analisis korelasi parsial antara pelayanan purna jual X
2
dengan loyalitas pelanggan Y sebagai berikut:
Tabel 4.87 Koefisien Korelasi Parsial X
2
dengan Y
Berdasarkan output di atas, diketahui koefisien korelasi parsial antara purna jual dengan loyalitas pelanggan sebesar 0,510. Koefisien korelasi bertanda
positif menunjukkan hubungan parsial yang terjadi antara purna jual dengan loyalitas pelanggan adalah searah, dimana semakin besar purna jual akan diikuti
oleh semakin besarnya loyalitas pelanggan. Nilai 0,510 menunjukkan bahwa hubungan yang terjadi antara purna jual dengan loyalitas pelanggan berada dalam
kategori hubungan yang sedang interval 0,41 – 0,60.
Coefficients
a
,510 X2
Model 1
Partial Correlations
Dependent Variable: Y a.
4.4.2.3 Analisis Korelasi Simultan Antara Kualitas Pelayanan X