92
C. Analisis Data dan Pengujian Hipotesis
Untuk menganalisis data pengaruh pemahaman peraturan tentang prosedur dan tata cara permintaan serta pembayaran uang makan PNS dan motivasi kerja
terhadap kinerja PNS, maka digunakan teknik analisis regresi dua prediktor. Langkah- langkahnya diawali dengan tabulasi data kemudian dilanjutkan
perhitungan-perhitungan. Adapun penyajian perhitungan analisis regresi dua prediktor sebagaimana tercantum dalam tabel 28 berikut ini.
Tabel 27 Tabel Persiapan Analisis Regresi Dua Prediktor
X
1
dan X
2
dengan Y
No X
1
X
2
Y X
1 2
X
2 2
Y
2
X
1
.Y X
2
.Y X
1
.X
2
1
66 134
81.6 4356
17956 6658.56
5385.6 10934.4
8844
2
61 137
81,00 3721
18769 6561
4941 11097
8357
3
68 141
81.71 4624
19881 6676.524
5556.28 11521.11
9588
4
65 142
81.71 4225
20164 6676.524
5311.15 11602.82
9230
5
68 145
81.71 4624
21025 6676.524
5556.28 11847.95
9860
6
69 147
81,00 4761
21609 6561
5589 11907
10143
7
65 143
81.71 4225
20449 6676.524
5311.15 11684.53
9295
8
69 141
81.60 4761
19881 6658.56
5630.4 11505.6
9729
9
67 144
81.71 4489
20736 6676.524
5474.57 11766.24
9648
10
68 144
81.71 4624
20736 6676.524
5556.28 11766.24
9792
11
62 140
80,00 3844
19600 6400
4960 11200
8680
12
72 148
82,00 5184
21904 6724
5904 12136
10656
13
72 149
82.42 5184
22201 6793.056
5934.24 12280.58
10728
14
74 149
82.71 5476
22201 6840.944
6120.54 12323.79
11026
15
67 143
81.71 4489
20449 6676.524
5474.57 11684.53
9581
16
74 153
83.28 5476
23409 6935.558
6162.72 12741.84
11322
17
75 151
83.28 5625
22801 6935.558
6246 12575.28
11325
18
67 144
82.75 4489
20736 6847.563
5544.25 11916
9648
19
64 139
81.28 4096
19321 6606.438
5201.92 11297.92
8896
20
66 139
81.42 4356
19321 6629.216
5373.72 11317.38
9174
21
65 145
81.71 4225
21025 6676.524
5311.15 11847.95
9425
22
71 146
82.71 5041
21316 6840.944
5872.41 12075.66
10366
23
73 148
82.14 5329
21904 6746.98
5996.22 12156.72
10804
24
67 143
81.71 4489
20449 6676.524
5474.57 11684.53
9581
25
63 138
80,00 3969
19044 6400
5040 11040
8694
26
63 139
80,00 3969
19321 6400
5040 11120
8757
27
70 147
82.57 4900
21609 6817.805
5779.9 12137.79
10290
28
70 145
81.71 4900
21025 6676.524
5719.7 11847.95
10150
Bersambung
93
Sambungan tabel 27
No X
1
X
2
Y X
1 2
X
2 2
Y
2
X
1
.Y X
2
.Y X
1
.X
2
29
70 146
82.85 4900
21316 6864.123
5799.5 12096.1
10220
30
68 151
83,00 4624
22801 6889
5644 12533
10268
31
66 142
81,00 4356
20164 6561
5346 11502
9372
32
64 135
81.57 4096
18225 6653.665
5220.48 11011.95
8640
33
72 148
82.14 5184
21904 6746.98
5914.08 12156.72
10656
34
69 145
82,00 4761
21025 6724
5658 11890
10005
35
70 146
82.14 4900
21316 6746.98
5749.8 11992.44
10220
36
76 154
83,00 5776
23716 6889
6308 12782
11704 2456
5191 2946,56
168048 749309
241197,17 201107,48
424981,02 354674
? N=
36 ?
X
1
? X
2
? Y
? X
1 2
? X
2 2
? Y
2
? X
1
.Y ?
X
2
.Y ?
X
1
.X
2
Harga-harga yang didapat sebagai berikut ?
X
1
= 2456 ?
X
1 2
= 168048 Mean rata-rata:
? X
2
= 5191 ?
X
2 2
= 749309
1
X = 68,222 N = 36
? Y
= 2946,56 ?
Y
2
= 241197,17
2
X = 144,194 ?
X
1
Y = 201107,48 ?
X
2
Y = 424981,02 Y = 81,849 ?
X
1
X
2
= 354674 1.
Menghitung skor deviasi: ?
x
1 2
= N
X -
X
2 1
2 1
? ?
= 36
2456 -
68048 1
2
= 494,222 ?
x
2 2
= N
X -
X
2 2
2 2
? ?
= 36
5191 -
49309 7
2
= 795,639
94
? y
2
= N
Y -
Y
2 2
? ?
= 36
2946,56 -
41197,17 2
2
= 24,508 ?
x
1
y = N
Y .
X -
Y X
1 1
? ?
?
=
36 6,56
2456294 -
01107,48 2
= 86,609 ?
x
2
y = N
Y .
X -
Y X
2 2
? ?
?
=
36 6,56
5191294 -
24981,02 4
= 103,438 ?
x
1
x
2
= N
X .
X -
X X
2 1
2 1
? ?
?
=
36 1
2456519 -
54674 3
= 532,444 2.
Menghitung koefisien korelasi: ?
x
2 2
? x
1
y - ?
x
1
x
2
? x
2
y b
1
= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? x
1 2
? x
2 2
- ?
x
1
x
2 2
795,63986,609 – 532,444103,438 =
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 494,222795,639 - 532,444
2
95
= 684
, 109725
556 ,
13834
= 0,126 ?
x
1 2
? x
2
y - ?
x
1
x
2
? x
1
y b
2
= ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? x
1 2
? x
2 2
- ?
x
1
x
2 2
494,222103,438 – 532,44486,609 =
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 494,222795,639 - 532,444
2
= 685
, 109725
893 ,
5006
= 0,046 3.
Menghitung persamaan garis regresi: Y = b
1
X
1
– X
1
+ b
2
X
2
- X
2
+ Y Y = 0,126 X
1
- 68,222 + 0,046 X
2
- 144,194 + 81,849 Jadi persamaan garis regresinya adalah sebagai berikut:
Y = 0,126.X
1
+ 0,046.X
2
+ 66,620
4. Perhitungan koefisien korelasi antara X
1
dan X
2
terhadap Y adalah: Ry
1,2
=
2 2
2 1
1
y y
x .
b y
x .
b ?
? ?
?
=
508 ,
24 103,438
x 0,046
86,609 x
0,126 ?
=
508 ,
24 671
, 15
= 0,7996
96
Ry
2
= 0,639 JK reg = Ry
2
. ?
y
2
= 0,639 x 24,508 = 15,661
JK res = 1 – Ry
2
? y
2
= 1 - 0,639 24,508 = 8,847
JK tot = JK reg + JK res = 15,661 + 8,847
= 24,508 db reg = m = 2
db res = N – m – 1 = 36 – 2 – 1 = 33
db tot = N - 1 = 36 – 1 = 35
MK regresi =
reg db
JKreg
=
2 661
, 15
= 7,831 MK residu
=
res db
res JK
=
33 847
, 8
= 0,268
97
5. Perhitungan uji F:
F regresi =
res MK
reg MK
= 268
, 831
, 7
= 29,220 Untuk memperkuat hasil perhitungan, harga F regresi ini dicek lagi dengan rumus
regresi sebagai berikut: F regresi
=
? ?
2
Ry -
1 m
1 -
m -
N Ry
2
=
? ?
639 ,
1 2
33 639
, ?
= 29,220 Hasilnya dikonsultasikan dengan F
tabel
pada taraf signifikansi 5 dengan db 2;33;0,05 = 3,33 dan pada taraf signifikansi 1 = 5,61, hasilnya F
hitung
F
tabel
= 29,220 3,33 atau 29,220 5,61. Berarti hipotesis dapat diterima, yaitu ada pengaruh yang signifikan X
1
dan X
2
terhadap Y atau ada pengaruh pemahaman peraturan tentang prosedur dan tata cara permintaan serta pembayaran uang
makan PNS dan motivasi kerja terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil. Efektivitas regresi
=
100 x
JKtot JKreg
= 508
, 24
661 ,
15 x 100
= 63,9
98
6. Sumbangan Relatif:
SR X
1
=
reg 1
1
JK y
x .
b ?
x 100
= 661
, 15
609 ,
86 126
, x 100
= 69,6 SR X
2
=
reg 2
2
JK y
x .
b ?
x 100
= 661
, 15
438 ,
103 046
, x 100
= 30,4 7.
Sumbangan Efektif: SE X
1
= 69,6 x 0,639 = 44,5
SE X
2
= 30,4 x 0,639 = 19,4
Jadi total sumbangan efektif variabel pengaruh pemahaman peraturan tentang prosedur dan tata cara permintaan serta pembayaran uang makan PNS dan
motivasi kerja terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil adalah sebesar 63,9.
D. Pembahasan Hasil Analisis Data