Analisis Data dan Pengujian Hipotesis

92

C. Analisis Data dan Pengujian Hipotesis

Untuk menganalisis data pengaruh pemahaman peraturan tentang prosedur dan tata cara permintaan serta pembayaran uang makan PNS dan motivasi kerja terhadap kinerja PNS, maka digunakan teknik analisis regresi dua prediktor. Langkah- langkahnya diawali dengan tabulasi data kemudian dilanjutkan perhitungan-perhitungan. Adapun penyajian perhitungan analisis regresi dua prediktor sebagaimana tercantum dalam tabel 28 berikut ini. Tabel 27 Tabel Persiapan Analisis Regresi Dua Prediktor X 1 dan X 2 dengan Y No X 1 X 2 Y X 1 2 X 2 2 Y 2 X 1 .Y X 2 .Y X 1 .X 2 1 66 134 81.6 4356 17956 6658.56 5385.6 10934.4 8844 2 61 137 81,00 3721 18769 6561 4941 11097 8357 3 68 141 81.71 4624 19881 6676.524 5556.28 11521.11 9588 4 65 142 81.71 4225 20164 6676.524 5311.15 11602.82 9230 5 68 145 81.71 4624 21025 6676.524 5556.28 11847.95 9860 6 69 147 81,00 4761 21609 6561 5589 11907 10143 7 65 143 81.71 4225 20449 6676.524 5311.15 11684.53 9295 8 69 141 81.60 4761 19881 6658.56 5630.4 11505.6 9729 9 67 144 81.71 4489 20736 6676.524 5474.57 11766.24 9648 10 68 144 81.71 4624 20736 6676.524 5556.28 11766.24 9792 11 62 140 80,00 3844 19600 6400 4960 11200 8680 12 72 148 82,00 5184 21904 6724 5904 12136 10656 13 72 149 82.42 5184 22201 6793.056 5934.24 12280.58 10728 14 74 149 82.71 5476 22201 6840.944 6120.54 12323.79 11026 15 67 143 81.71 4489 20449 6676.524 5474.57 11684.53 9581 16 74 153 83.28 5476 23409 6935.558 6162.72 12741.84 11322 17 75 151 83.28 5625 22801 6935.558 6246 12575.28 11325 18 67 144 82.75 4489 20736 6847.563 5544.25 11916 9648 19 64 139 81.28 4096 19321 6606.438 5201.92 11297.92 8896 20 66 139 81.42 4356 19321 6629.216 5373.72 11317.38 9174 21 65 145 81.71 4225 21025 6676.524 5311.15 11847.95 9425 22 71 146 82.71 5041 21316 6840.944 5872.41 12075.66 10366 23 73 148 82.14 5329 21904 6746.98 5996.22 12156.72 10804 24 67 143 81.71 4489 20449 6676.524 5474.57 11684.53 9581 25 63 138 80,00 3969 19044 6400 5040 11040 8694 26 63 139 80,00 3969 19321 6400 5040 11120 8757 27 70 147 82.57 4900 21609 6817.805 5779.9 12137.79 10290 28 70 145 81.71 4900 21025 6676.524 5719.7 11847.95 10150 Bersambung 93 Sambungan tabel 27 No X 1 X 2 Y X 1 2 X 2 2 Y 2 X 1 .Y X 2 .Y X 1 .X 2 29 70 146 82.85 4900 21316 6864.123 5799.5 12096.1 10220 30 68 151 83,00 4624 22801 6889 5644 12533 10268 31 66 142 81,00 4356 20164 6561 5346 11502 9372 32 64 135 81.57 4096 18225 6653.665 5220.48 11011.95 8640 33 72 148 82.14 5184 21904 6746.98 5914.08 12156.72 10656 34 69 145 82,00 4761 21025 6724 5658 11890 10005 35 70 146 82.14 4900 21316 6746.98 5749.8 11992.44 10220 36 76 154 83,00 5776 23716 6889 6308 12782 11704 2456 5191 2946,56 168048 749309 241197,17 201107,48 424981,02 354674 ? N= 36 ? X 1 ? X 2 ? Y ? X 1 2 ? X 2 2 ? Y 2 ? X 1 .Y ? X 2 .Y ? X 1 .X 2 Harga-harga yang didapat sebagai berikut ? X 1 = 2456 ? X 1 2 = 168048 Mean rata-rata: ? X 2 = 5191 ? X 2 2 = 749309 1 X = 68,222 N = 36 ? Y = 2946,56 ? Y 2 = 241197,17 2 X = 144,194 ? X 1 Y = 201107,48 ? X 2 Y = 424981,02 Y = 81,849 ? X 1 X 2 = 354674 1. Menghitung skor deviasi: ? x 1 2 = N X - X 2 1 2 1 ? ? = 36 2456 - 68048 1 2 = 494,222 ? x 2 2 = N X - X 2 2 2 2 ? ? = 36 5191 - 49309 7 2 = 795,639 94 ? y 2 = N Y - Y 2 2 ? ? = 36 2946,56 - 41197,17 2 2 = 24,508 ? x 1 y = N Y . X - Y X 1 1 ? ? ? = 36 6,56 2456294 - 01107,48 2 = 86,609 ? x 2 y = N Y . X - Y X 2 2 ? ? ? = 36 6,56 5191294 - 24981,02 4 = 103,438 ? x 1 x 2 = N X . X - X X 2 1 2 1 ? ? ? = 36 1 2456519 - 54674 3 = 532,444 2. Menghitung koefisien korelasi: ? x 2 2 ? x 1 y - ? x 1 x 2 ? x 2 y b 1 = ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x 1 2 ? x 2 2 - ? x 1 x 2 2 795,63986,609 – 532,444103,438 = ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 494,222795,639 - 532,444 2 95 = 684 , 109725 556 , 13834 = 0,126 ? x 1 2 ? x 2 y - ? x 1 x 2 ? x 1 y b 2 = ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? x 1 2 ? x 2 2 - ? x 1 x 2 2 494,222103,438 – 532,44486,609 = ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 494,222795,639 - 532,444 2 = 685 , 109725 893 , 5006 = 0,046 3. Menghitung persamaan garis regresi: Y = b 1 X 1 – X 1 + b 2 X 2 - X 2 + Y Y = 0,126 X 1 - 68,222 + 0,046 X 2 - 144,194 + 81,849 Jadi persamaan garis regresinya adalah sebagai berikut: Y = 0,126.X 1 + 0,046.X 2 + 66,620 4. Perhitungan koefisien korelasi antara X 1 dan X 2 terhadap Y adalah: Ry 1,2 = 2 2 2 1 1 y y x . b y x . b ? ? ? ? = 508 , 24 103,438 x 0,046 86,609 x 0,126 ? = 508 , 24 671 , 15 = 0,7996 96 Ry 2 = 0,639 JK reg = Ry 2 . ? y 2 = 0,639 x 24,508 = 15,661 JK res = 1 – Ry 2 ? y 2 = 1 - 0,639 24,508 = 8,847 JK tot = JK reg + JK res = 15,661 + 8,847 = 24,508 db reg = m = 2 db res = N – m – 1 = 36 – 2 – 1 = 33 db tot = N - 1 = 36 – 1 = 35 MK regresi = reg db JKreg = 2 661 , 15 = 7,831 MK residu = res db res JK = 33 847 , 8 = 0,268 97 5. Perhitungan uji F: F regresi = res MK reg MK = 268 , 831 , 7 = 29,220 Untuk memperkuat hasil perhitungan, harga F regresi ini dicek lagi dengan rumus regresi sebagai berikut: F regresi = ? ? 2 Ry - 1 m 1 - m - N Ry 2 = ? ? 639 , 1 2 33 639 , ? = 29,220 Hasilnya dikonsultasikan dengan F tabel pada taraf signifikansi 5 dengan db 2;33;0,05 = 3,33 dan pada taraf signifikansi 1 = 5,61, hasilnya F hitung F tabel = 29,220 3,33 atau 29,220 5,61. Berarti hipotesis dapat diterima, yaitu ada pengaruh yang signifikan X 1 dan X 2 terhadap Y atau ada pengaruh pemahaman peraturan tentang prosedur dan tata cara permintaan serta pembayaran uang makan PNS dan motivasi kerja terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil. Efektivitas regresi = 100 x JKtot JKreg = 508 , 24 661 , 15 x 100 = 63,9 98 6. Sumbangan Relatif: SR X 1 = reg 1 1 JK y x . b ? x 100 = 661 , 15 609 , 86 126 , x 100 = 69,6 SR X 2 = reg 2 2 JK y x . b ? x 100 = 661 , 15 438 , 103 046 , x 100 = 30,4 7. Sumbangan Efektif: SE X 1 = 69,6 x 0,639 = 44,5 SE X 2 = 30,4 x 0,639 = 19,4 Jadi total sumbangan efektif variabel pengaruh pemahaman peraturan tentang prosedur dan tata cara permintaan serta pembayaran uang makan PNS dan motivasi kerja terhadap kinerja Pegawai Negeri Sipil adalah sebesar 63,9.

D. Pembahasan Hasil Analisis Data