Uji Asumsi Dasar Penyajian Data

digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id Dari tabel tersebut dapat dirumuskan persamaan regresi dari penelitian ini, yaitu : Y = -0.237 + 0.441X 1 + 0.189X 2 + 0.202X 3 Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut : 1 Koefisien regresi variabel Kualitas Produk X 1 sebesar 0,441 artinya jika variabel independen lain nilainya konstan dan kualitas produk mengalami kenaikan 1 satuan, maka kepuasan konsumen mengalami kenaikan senilai 0,441. Koefisien bernilai positif, artinya terjadi hubungan positif antara kualitas produk dengan kepuasan konsumen, semakin naik kualitas produk semakin meningkat pula kepuasan konsumen. 2 Koefisien regresi varibel Harga X 2 sebesar artinya 0,189 artinya jika variabel independen lain nilainya konstan dan harga mengalami kenaikan 1 satuan, maka kepuasan konsumen mengalami kenaikan senilai 0,189. Koefisien bernilai positif, artinya terjadi hubungan positif antara harga dengan kepuasan konsumen, semakin naik harga semakin meningkat kepuasan konsumen. 3 Koefisien regresi variabel Label Halal X 3 sebesar 0,202 artinya jika variabel independen lain nilainya konstan dan label halal mengalami kenaikan 1 satuan, maka kepuasan konsumen mengalami kenaikan senilai 0,202. Koefisien bernilai positif, artinya terjadi hubungan positif antara label halal dengan kepuasan konsumen, semakin naik label halal semakin meningkat kepuasan konsumen. digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id digilib.uinsby.ac.id

a. Analisis Korelasi Ganda

Analisis korelasi ganda digunakan untuk mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel independen terhadap variabel dependen secara serentak. Hubungan tersebut bisa dilihat dari besarnya nilai R. Sugiyono memberikan pedoman interpretasi koefisien korelasi sebagai berikut : 10 0,00 – 0,199 = sangat rendah 0,20 – 0, 399 = rendah 0,40 – 0, 599 = sedang 0,60 – 0, 799 = kuat 0,80 – 1,000 = sangat kuat Tabel 4.15 Hasil Analisis Korelasi Ganda Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .713 a .508 .486 2.134 a. Predictors: Constant, Label Halal, Harga, Kualitas Produk Sumber : Hasil output SPSS data primer yang telah diolah Berdasarkan tabel di atas diperoleh angka R sebesar 0,713. Mengacu pada pedoman interpretasi nilai R oleh Sugiyono diatas, dapat disimpulkan bahwa terjadi hubungan yang kuat antara variabel independen dan dependen secara serentak. 10 Dwi Priyatno, Mandiri Belajar SPSS, h.78