50
Skala Tindakan
No. Pertanyaan
S K
J TP
1. Saya mengistirahatkan mata beberapa menit setiap
menggunakan komputer
2. Saya melihat jauh beberapa detik setiap beberapa menit
saat menggunakan komputer
3.
Saya mengatur posisi tempat duduk senyaman mungkin saat menggunakan komputer
4. Saya berusaha mengedipkan mata saat menggunakan
komputer
5. Saya meletakkan materi yang akan diketikkan ditempat
yang benar saat menggunakan komputer
6. Saya berusaha mencari pencahayaan yang baik saat
menggunakan komputer
7. Saya mengatur jarak antara mata dengan layar saat
menggunakan komputer
8. Saya menggunakan layar anti silau pada layar komputer
9. Saya rutin melakukan pemeriksaan mata
10. Saya mencari tahu informasi mengenai penggunaan
komputer yang baik dan benar
Keterangan: S
= Selalu K
= Kadang-kadang J
= Jarang TP
= Tidak Pernah
Universitas Sumatera Utara
51
LAMPIRAN 7 ID
JK Usia Angkatan P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P10 T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 T10 TP
TT 1 L
19 2013
1 3
3 4
4 4
4 4
1 1
4 Buruk Baik
2 P 18
2013 1
1 1
4 4
4 4
4 4
4 3
3 3 Buruk
Baik 3 P
19 2013
1 1
1 1
1 3
2 3
3 3
2 3
1 1
3 Sedang Buruk 4 L
19 2013
1 1
1 3
2 4
4 3
3 3
3 2
3 Buruk Baik
5 P 18
2013 1
1 1
1 2
2 3
2 3
3 1
1 2 Buruk
Buruk 6 P
18 2013
1 1
1 1
1 4
4 4
4 4
4 4
3 3
3 Sedang Baik 7 L
18 2013
1 2
2 4
3 4
3 2
2 2
2 Buruk Buruk
8 L 18
2013 1
1 1
1 3
3 4
2 2
4 2
1 2
2 Sedang Buruk 9 P
18 2013
1 1
4 3
2 4
3 2
2 2
3 1 Buruk
Buruk 10 L
18 2013
1 1
1 3
2 4
4 3
4 4
1 1
3 Buruk Buruk
11 P 18
2013 1
1 1
1 1
4 3
4 2
3 4
2 2
1 2 Sedang Buruk
12 L 18
2013 1
1 1
1 3
4 4
4 4
3 4
4 2
3 Sedang Baik 13 L
18 2013
1 1
1 3
2 4
3 3
3 3
1 1
2 Buruk Buruk
14 L 18
2013 1
1 1
3 2
3 4
4 3
4 2
1 3 Buruk
Buruk 15 L
18 2013
1 1
1 1
1 1
4 3
4 4
3 4
4 4
2 4 Baik
Baik 16 L
18 2013
1 1
1 1
1 4
3 4
4 4
4 3
2 2
3 Sedang Baik 17 P
19 2013
1 1
1 1
1 1
4 2
4 4
2 2
3 1
1 4 Baik
Buruk 18 L
19 2013
1 1
4 3
2 4
3 2
3 1
1 1 Buruk
Buruk 19 P
19 2013
1 1
1 1
1 1
3 4
2 1
3 2
3 2
1 3 Baik
Buruk 20 P
19 2013
1 1
1 1
1 1
4 2
4 4
2 2
3 1
1 4 Baik
Buruk 21 P
19 2013
1 1
1 1
1 1
4 2
4 4
2 2
3 1
1 4 Baik
Buruk 22 L
19 2013
1 1
1 3
3 4
4 4
4 4
4 3
1 Buruk Baik
23 L 18
2013 1
1 1
4 3
4 3
4 4
3 1
2 4 Buruk
Baik
Universitas Sumatera Utara
52
24 P 19
2013 1
1 1
3 3
4 4
4 4
4 4
3 1 Buruk
Baik 25 P
19 2013
1 1
1 1
1 3
4 2
4 3
1 2
1 Buruk Buruk
26 P 20
2012 1
1 1
4 3
3 4
3 4
3 1
2 2 Buruk
Buruk 27 P
20 2012
1 1
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3 Buruk
Baik 28 P
20 2012
1 1
1 4
3 4
3 4
4 4
4 1
3 Buruk Baik
29 L 20
2012 1
1 2
3 4
2 4
4 3
1 1
1 Buruk Buruk
30 L 20
2012 1
1 1
1 3
3 4
4 2
2 3
1 1
1 Sedang Buruk 31 L
20 2012
1 1
1 1
4 3
3 4
2 1
1 1 Buruk
Buruk 32 L
20 2012
1 1
1 3
4 2
4 3
4 4
4 3
1 Buruk Baik
33 L 19
2013 1
1 1
3 3
4 4
3 3
4 4
1 1 Buruk
Baik 34 L
19 2013
1 1
4 3
4 4
4 3
4 3
3 2 Buruk
Baik 35 P
19 2013
1 1
4 3
4 4
4 3
4 1
1 4 Buruk
Baik 36 P
20 2012
1 1
1 3
3 4
3 2
3 4
1 1
1 Buruk Buruk
37 P 19
2012 1
1 3
3 4
3 2
3 4
1 1
1 Buruk Buruk
38 P 18
2013 1
1 3
2 2
4 3
3 3
1 2
2 Buruk Buruk
39 P 19
2013 1
3 4
4 4
3 3
4 4
3 3 Buruk
Baik 40 P
18 2013
1 1
1 4
4 4
4 3
3 3
4 1
3 Buruk Baik
41 L 18
2013 1
1 1
2 2
3 4
4 4
4 4
4 Buruk Baik
42 P 19
2012 1
1 1
1 4
1 3
3 3
1 2
2 1
1 Sedang Buruk 43 P
19 2012
1 1
1 1
1 1
4 3
4 4
4 2
3 1
1 3 Baik
Buruk 44 P
19 2013
1 1
1 1
1 4
2 4
4 2
3 3
1 2
3 Sedang Buruk 45 L
18 2013
1 4
3 4
4 3
3 4
2 1
4 Buruk Baik
46 L 20
2012 1
1 3
3 4
4 4
3 4
3 3
2 Buruk Baik
47 P 20
2012 1
1 1
3 3
3 4
4 2
2 3
2 3 Buruk
Buruk 48 P
18 2013
1 1
1 1
4 3
4 4
3 1
1 1
4 1 Sedang Buruk
Universitas Sumatera Utara
53
49 P 19
2013 1
1 1
1 1
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3 Sedang Baik
50 P 19
2013 1
2 1
3 2
4 3
2 1
1 1 Buruk
Buruk 51 P
19 2013
1 1
1 1
1 3
3 4
4 3
3 3
2 2
3 Sedang Baik 52 P
18 2013
1 3
4 4
4 3
3 3
3 1
1 Buruk Buruk
53 L 21
2011 1
1 1
1 4
4 4
4 4
4 4
1 1
4 Sedang Baik 54 P
20 2011
1 1
1 1
4 4
4 4
4 4
4 3
3 4 Sedang Baik
55 P 19
2013 1
1 1
1 4
3 4
4 4
4 4
3 2
3 Sedang Baik 56 P
19 2013
1 1
1 1
1 4
3 4
4 4
4 4
3 2
3 Sedang Baik 57 P
20 2012
1 1
1 4
3 4
4 2
4 1
1 1
1 Buruk Buruk
58 P 18
2013 1
1 1
4 4
4 4
4 4
4 1
1 2 Buruk
Baik 59 P
18 2013
1 3
4 4
4 4
4 4
4 4
4 Buruk Baik
60 P 18
2013 1
1 4
3 4
4 4
3 3
2 2
1 Buruk Baik
61 L 18
2013 1
1 1
1 2
2 4
1 4
4 3
1 1
4 Sedang Buruk 62 P
18 2013
1 1
2 2
4 4
3 4
3 3
1 3 Buruk
Buruk 63 L
18 2013
1 4
4 4
4 4
4 4
3 2
4 Buruk Baik
64 L 19
2013 1
1 1
1 1
4 3
4 4
3 4
3 2
2 3 Sedang Baik
65 P 18
2013 1
1 1
1 4
3 4
3 3
2 4
4 2
2 Sedang Baik 66 L
19 2012
1 1
3 3
4 3
3 4
4 4
1 3 Buruk
Baik 67 P
18 2013
1 1
4 3
4 4
4 4
1 2
2 2 Buruk
Baik 68 P
18 2013
1 1
3 4
3 2
4 2
3 1
3 Buruk Buruk
69 P 19
2012 2
4 4
4 3
3 4
1 1
2 Buruk Buruk
70 P 20
2012 1
1 1
4 3
4 4
4 4
4 4
4 4 Buruk
Baik 71 P
20 2012
1 1
1 1
1 4
4 4
3 3
4 4
3 1
1 Sedang Baik 72 L
20 2011
1 1
1 3
3 3
4 4
3 3
2 1
1 Buruk Buruk
73 L 22
2011 1
1 1
1 1
4 4
4 3
3 4
4 2
1 1 Sedang Baik
Universitas Sumatera Utara
54
74 P 22
2011 1
1 1
3 4
4 4
3 3
4 4
1 1 Buruk
Baik 75 L
21 2011
1 1
1 3
3 3
4 4
3 3
2 1
1 Buruk Buruk
76 L 21
2011 1
1 4
4 4
4 3
3 3
2 1
1 Buruk Buruk
77 L 20
2011 1
1 1
4 4
4 1
3 3
3 1
1 1 Buruk
Buruk 78 P
19 2013
1 1
1 1
3 3
3 3
4 4
3 4
1 1 Sedang Buruk
79 L 22
2011 1
1 1
4 3
3 3
4 3
4 3
1 1 Buruk
Buruk 80 L
22 2011
4 4
3 4
3 3
3 3
1 1 Buruk
Buruk 81 L
19 2013
1 1
1 1
1 3
4 3
3 3
4 4
2 1
1 Sedang Buruk 82 P
20 2012
1 1
1 1
1 3
4 4
4 3
3 4
1 1
2 Sedang Buruk 83 L
20 2012
1 3
3 3
3 4
4 1
2 1
1 Buruk Buruk
84 L 22
2011 1
1 4
4 4
3 3
3 1
2 1
1 Buruk Buruk
85 L 19
2013 1
4 4
4 4
3 3
3 2
1 1 Buruk
Buruk 86 L
22 2011
1 1
3 3
3 4
4 4
4 1
1 1 Buruk
Buruk 87 L
20 2012
1 1
1 1
4 4
3 3
4 4
4 4
1 1 Sedang Baik
88 L 22
2011 1
1 1
2 3
4 3
2 1
4 1
1 Buruk Buruk
89 L 20
2012 1
1 4
4 3
3 4
2 4
4 2
1 Buruk Baik
90 L 21
2011 1
1 1
3 3
3 3
4 4
4 2
1 1 Buruk
Buruk 91 L
20 2011
1 1
1 4
4 4
4 3
3 3
4 1
1 Buruk Baik
92 L 21
2011 1
1 1
1 4
4 4
3 3
3 3
3 1
1 Sedang Buruk 93 L
22 2011
1 1
1 1
1 4
4 4
4 4
4 3
2 1
1 Sedang Baik 94 L
19 2013
1 1
1 3
3 3
1 4
3 3
3 1
1 Buruk Buruk
95 P 22
2011 1
1 1
1 4
4 3
4 4
3 3
3 1
1 Sedang Baik 96 L
21 2011
1 1
1 4
4 4
4 4
3 3
2 1
1 Buruk Baik
97 L 19
2013 1
1 1
4 4
4 4
3 3
3 2
1 1 Buruk
Buruk 98 P
19 2013
1 1
1 4
4 4
4 3
2 3
3 2
1 Buruk Baik
Universitas Sumatera Utara
55
99 P 22
2012 1
1 1
1 1
1 1
1 3
2 1
2 3
3 3
2 1
1 Baik Buruk
100 P 22
2011 1
3 2
1 2
3 3
3 2
1 1 Buruk
Buruk 101 P
21 2012
1 1
1 4
3 4
3 4
4 4
4 2
3 Buruk Baik
102 P 21
2011 1
1 1
4 3
4 4
4 4
4 3
2 3 Buruk
Baik 103 P
21 2012
1 1
1 3
3 4
4 4
3 4
4 3
3 Buruk Baik
104 L 21
2011 1
1 1
1 1
1 4
4 4
4 4
4 3
3 1
1 Baik Baik
105 L 20
2013 1
1 1
4 3
4 4
4 4
4 3
2 3 Buruk
Baik 106 L
22 2011
1 1
1 1
1 4
4 4
4 3
3 3
2 1
2 Sedang Baik 107 P
21 2012
1 1
1 1
1 1
1 1
3 2
1 2
3 3
3 2
1 1 Baik
Buruk 108 P
21 2012
1 1
1 4
2 3
4 4
2 3
1 1
3 Buruk Buruk
109 P 20
2012 1
1 1
1 3
3 4
4 3
3 4
1 2
3 Sedang Baik 110 P
21 2011
1 1
1 1
4 4
4 4
3 3
3 4
1 4 Sedang Baik
111 L 21
2011 1
1 1
1 4
4 4
4 3
3 3
4 1
4 Sedang Baik 112 L
20 2012
1 1
1 1
4 4
4 4
4 4
4 3
3 4 Sedang Baik
113 L 22
2011 1
1 1
3 3
4 4
3 3
4 2
2 3 Buruk
Baik 114 P
20 2012
1 1
1 4
3 4
4 3
1 3
1 1
2 Buruk Buruk
115 L 20
2013 1
1 3
1 4
4 3
3 4
2 1
3 Buruk Buruk
116 P 20
2012 1
1 1
4 3
4 4
4 4
4 4
2 4 Buruk
Baik 117 L
21 2012
1 1
1 1
1 4
4 4
4 4
4 4
2 1
1 Sedang Baik 118 L
21 2011
1 1
1 2
3 4
4 4
4 3
3 1
2 Buruk Baik
119 P 20
2013 1
1 1
1 3
3 4
4 3
3 3
3 3
3 Sedang Baik 120 L
21 2012
1 1
1 3
3 4
4 3
4 3
2 2
3 Buruk Baik
121 P 19
2013 1
1 1
3 2
2 4
3 3
4 3
1 1 Buruk
Buruk 122 L
19 2013
1 1
4 4
4 4
4 4
4 4
4 4 Buruk
Baik 123 P
20 2013
1 1
1 4
4 4
4 3
4 3
3 1
2 Buruk Baik
Universitas Sumatera Utara
56
124 L 20
2012 1
1 1
3 4
4 4
3 3
4 3
4 4 Buruk
Baik 125 P
21 2011
1 1
1 3
3 4
4 4
3 2
2 1
3 Buruk Buruk
126 P 18
2013 1
1 1
1 1
1 1
3 3
4 4
3 3
2 2
3 3 Baik
Baik 127 L
19 2013
1 1
1 1
3 3
4 4
3 4
4 1
2 1 Sedang Buruk
128 P 19
2013 1
1 4
4 3
4 3
3 3
3 2
2 Buruk Baik
129 P 18
2013 4
3 4
4 2
3 4
1 1
4 Buruk Baik
130 L 20
2012 1
1 1
3 2
3 4
3 3
3 1
1 4 Buruk
Buruk 131 P
19 2012
1 1
1 3
3 4
1 3
4 1
1 3
1 Buruk Buruk
132 P 19
2012 1
3 3
4 4
2 4
3 1
1 1 Buruk
Buruk 133 P
19 2013
1 1
1 4
2 4
4 2
1 2
2 1
1 Buruk Buruk
134 P 19
2012 1
1 1
1 1
2 2
2 2
2 2
2 1
1 1 Sedang Buruk
135 L 19
2012 1
1 4
4 4
4 4
4 4
3 2
1 Buruk Baik
136 P 19
2012 1
1 4
3 4
3 4
4 3
3 2
1 Buruk Baik
137 L 18
2013 1
4 3
4 4
4 2
3 2
3 4 Buruk
Baik 138 P
21 2011
1 1
1 4
4 4
4 3
3 3
2 2
2 Buruk Baik
139 P 18
2013 1
1 1
1 1
3 1
4 4
4 4
4 1
1 3 Sedang Buruk
140 P 19
2013 1
1 1
1 1
3 3
4 4
3 3
4 1
1 3 Sedang Buruk
141 P 18
2013 1
1 1
1 3
4 4
4 2
4 4
1 2
3 Sedang Baik 142 P
19 2012
1 1
1 1
2 2
4 3
3 4
4 3
1 3 Sedang Buruk
143 L 19
2013 1
3 3
4 4
3 2
4 1
1 3 Buruk
Buruk 144 L
21 2011
1 1
1 3
2 4
4 4
4 4
1 1
2 Buruk Buruk
145 P 19
2012 1
1 1
3 4
4 4
3 4
4 1
1 2 Buruk
Baik 146 L
20 2012
1 1
1 1
3 2
3 3
3 4
4 1
2 2 Sedang Buruk
147 P 20
2011 1
1 1
1 1
1 1
3 3
4 2
4 4
2 1
1 1 Baik
Buruk 148 P
21 2011
1 1
1 1
1 3
4 4
4 2
2 1
2 1
2 Sedang Buruk
Universitas Sumatera Utara
57
149 P 21
2011 1
1 1
1 1
1 3
2 4
3 3
4 3
2 1
2 Baik Buruk
150 L 18
2013 1
1 1
1 1
2 1
4 3
2 2
2 4
2 2 Sedang Buruk
151 L 18
2012 1
1 1
1 1
3 2
4 2
4 3
3 2
1 2 Sedang Buruk
152 L 19
2013 1
1 2
2 4
3 2
3 3
1 1
1 Buruk Buruk
153 P 21
2011 1
1 1
1 3
2 4
3 4
4 4
3 1
2 Sedang Baik 154 L
20 2012
1 1
3 3
4 4
2 4
3 1
1 3 Buruk
Buruk 155 P
21 2011
1 3
3 4
4 4
3 3
1 1
2 Buruk Buruk
156 L 19
2013 1
1 1
1 4
3 4
4 4
4 4
4 2
1 Sedang Baik 157 L
18 2012
1 1
1 1
3 2
4 3
3 4
4 2
1 2 Sedang Buruk
158 P 20
2011 1
1 1
1 1
1 1
4 4
3 4
4 3
4 1
1 1 Baik
Buruk 159 P
19 2013
1 1
1 3
3 3
4 4
3 3
2 1
1 Buruk Buruk
160 P 19
2012 1
1 1
4 3
4 4
4 4
4 4
4 4 Buruk
Baik
Universitas Sumatera Utara
58
DISTRIBUSI RESPONDEN MENURUT JENIS KELAMIN Jenis Kelamin Responden
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Perempuan 86
53,8 53,8
53,8 Laki-laki
74 46,3
46,3 100,0
Total 160
100,0 100,0
DISTRIBUSI RESPONDEN MENURUT STAMBUK Stambuk Responden
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid 2011 36
22,5 22,5
22,5 2012 47
29,4 29,4
51,9 2013 77
48,1 48,1
100,0 Total 160
100,0 100,0
DISTRIBUSI RESPONDEN MENURUT USIA Umur Responden
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid 18
37 23,1
23,1 23,1
19 51
31,9 31,9
55,0 20
35 21,9
21,9 76,9
21 24
15,0 15,0
91,9 22
13 8,1
8,1 100,0
Total 160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
59
DISTRIBUSI JAWABAN PENGETAHUAN RESPONDEN
Jawaban Pengetahuan 1
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 73
45,6 45,6
45,6 Benar 87
54,4 54,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 2
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 83
51,9 51,9
51,9 Benar 77
48,1 48,1
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 3
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 81
50,6 50,6
50,6 Benar 79
49,4 49,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 4
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 74
46,3 46,3
46,3 Benar 86
53,8 53,8
100,0 Total
160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
60
Jawaban Pengetahuan 5
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 78
48,8 48,8
48,8 Benar 82
51,3 51,3
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 6
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 142
88,8 88,8
88,8 Benar 18
11,3 11,3
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 7
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 133
83,1 83,1
83,1 Benar 27
16,9 16,9
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 8
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 137
85,6 85,6
85,6 Benar 23
14,4 14,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
61
Jawaban Pengetahuan 9
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 123
76,9 76,9
76,9 Benar 37
23,1 23,1
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Pengetahuan 10
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Salah 148
92,5 92,5
92,5 Benar 12
7,5 7,5
100,0 Total
160 100,0
100,0
DISTRIBUSI JAWABAN TINDAKAN RESPONDEN
Jawaban Tindakan 1
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
6 3,8
3,8 3,8
Jarang 11
6,9 6,9
10,6 Kadang-
kadang 69
43,1 43,1
53,8
Selalu 74
46,3 46,3
100,0 Total
160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
62
Jawaban Tindakan 2
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
7 4,4
4,4 4,4
Jarang 32
20,0 20,0
24,4 Kadang-
kadang 72
45,0 45,0
69,4
Selalu 49
30,6 30,6
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Tindakan 3
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
3 1,9
1,9 1,9
Jarang 9
5,6 5,6
7,5 Kadang-
kadang 29
18,1 18,1
25,6
Selalu 119
74,4 74,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Tindakan 4
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
5 3,1
3,1 3,1
Jarang 10
6,3 6,3
9,4 Kadang-
kadang 36
22,5 22,5
31,9
Selalu 109
68,1 68,1
100,0 Total
160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
63
Jawaban Tindakan 5
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Jarang
21 13,1
13,1 13,1
Kadang- kadang
71 44,4
44,4 57,5
Selalu 68
42,5 42,5
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Tindakan 6
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
4 2,5
2,5 2,5
Jarang 20
12,5 12,5
15,0 Kadang-
kadang 65
40,6 40,6
55,6
Selalu 71
44,4 44,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Tindakan 7
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
8 5,0
5,0 5,0
Jarang 15
9,4 9,4
14,4 Kadang-
kadang 67
41,9 41,9
56,3
Selalu 70
43,8 43,8
100,0 Total
160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
64
Jawaban Tindakan 8
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
53 33,1
33,1 33,1
Jarang 42
26,3 26,3
59,4 Kadang-
kadang 36
22,5 22,5
81,9
Selalu 29
18,1 18,1
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Tindakan 9
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
97 60,6
60,6 60,6
Jarang 38
23,8 23,8
84,4 Kadang-
kadang 18
11,3 11,3
95,6
Selalu 7
4,4 4,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
Jawaban Tindakan 10
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid TIdak Pernah
63 39,4
39,4 39,4
Jarang 30
18,8 18,8
58,1 Kadang-
kadang 42
26,3 26,3
84,4
Selalu 25
15,6 15,6
100,0 Total
160 100,0
100,0
Universitas Sumatera Utara
65
DISTRIBUSI PENGETAHUAN RESPONDEN Tingkatan Pengetahuan
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Baik
35 21,9
21,9 21,9
Buruk 46
28,8 28,8
50,6 Sedang 79
49,4 49,4
100,0 Total
160 100,0
100,0
DISTRIBUSI TINDAKAN RESPONDEN Tingkatan Tindakan
Frequenc y
Percent Valid
Percent Cumulative
Percent
Valid Baik
59 36,9
36,9 36,9
Buruk 101 63,1
63,1 100,0
Total 160 100,0
100,0
Case Processing Summary
HASIL ANALISIS HUBUNGAN CHI-SQUARE
Cases Valid
Missing Total
N Percent
N Percent
N Percent
Tingkatan Pengetahuan Tingkatan Tindakan
160 100,0 0
0,0 160
100,0
Universitas Sumatera Utara
66
Tingkatan Pengetahuan Tingkatan Tindakan Crosstabulation
Tingkatan Tindakan
Total
Baik Buruk
Tingkatan Pengetahuan
Baik Count
9 26
35 Expected
Count 12,9
22,1 35,0
Buruk Count
16 30
46 Expected
Count 17,0
29,0 46,0
Sedang Count
34 45
79 Expected
Count 29,1
49,9 79,0
Total Count
59 101
160 Expected
Count 59,0
101,0 160,0
Chi-Square Tests
Value df
Asymp. Sig. 2-sided
Pearson Chi- Square
3,248
a
2 ,197
Likelihood Ratio 3,328
2 ,189
N of Valid Cases 160
a. 0 cells 0,0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 12,91.
Universitas Sumatera Utara
40
DAFTAR PUSTAKA
Affandi, E. S. 2006. Sindrom Penglihatan Komputer Computer Vision Syndrome.
Majalah Kedokteran Indonesia. 3 Maret. Halaman 297-300. Jakarta. American Optometric Association. 2014. Computer Vision Syndrome.
http:www.aoa.orgpatients-and-publiccaring-for-your-visionprotecting- your-visioncomputer-vision-syndrome?sso=y. 29 April 2014.
Anggraini, Y. 2013. Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Terjadinya Keluhan Computer Vision Syndrome CVS Pada Komputer PT.Bank Kalbar
Kantor Pusat Tahun 2012. Skripsi. Program Studi Pendidikan Dokter Fakultas Kedokteran Universitas Tanjungpura. Pontianak.
Badan Pusat Statistik. 2012. Persentase Rumah Tangga yang MemilikiMenguasai Komputer Menurut Klasifikasi Daerah, 2005-
2012.http:www.bps.go.idmenutab.php?kat=1tabel=1id_subyek=40 29 April 2014
Bali, J., Navin, N., dan Bali N. T. 2007. Computer Vision Syndrome : A Study of The Knowledge, Attitudes and Practices in Indian Opthalmologist. Indian
Journal Opthalmologist. 55:289 – 93 Britain Office for National Statistics. 2012. Internet Access – Households and
Individuals. https:www.census.govhhescomputerfiles2012Computer_Use_Infographi
c_FINAL.pdf 29 April 2014 Cameron, J. R., J. G. Skofronik, dan Rodrick M. G. 1992. Physics of The Body.
2th edition. Terjemahan B.U. Pendit. 2006. Fisika Tubuh Manusia. Edisi kedua. Jakarta:EGC.
Ganong, W. F. 2008. Review of Medical Physiology. 22th Edition. Mc. Graw Hill. Terjemahan A. Novrianti. 2008. Buku Ajar Fisiologi Kedokteran. Edisi ke-22.
Jakarta:EGC. Ilyas, S. 2010. Ilmu Penyakit Mata. Edisi ketiga. Cetakan kedelapan. Jakarta:Balai
Penerbit FKUI
Universitas Sumatera Utara
41
Kamus Besar Bahasa Indonesia 2014. Pengertian Pengetahuan. http:bahasa.kemdiknas.go.idkbbiindex.phpy 08 Mei 2014.
Khurana, A. K. 2007. Comprehensive Opthalmology. Fourth Edition. India:New Age International P Ltd.
Kusumawaty, S., S. R. Syawal, dan J. Sirajuddin. 2012. Computer Vision Syndrome Pada Pegawai Pengguna Komputer di PT. Bank Negara Indonesia
Persero TBK Makassar. Thesis. Program Pasca Sarjana Ilmu Kesehatan Mata Fakultas Kedokteran Universitas Hasanuddin. Makassar.
Logaraj, M., V. M. Priya, N. Seetharaman, dan S. K. Hedge. 2013. Practice of Ergonomic Principles and Computer Vision Syndrome CVS Among
Undergraduates Students In Chennai. National Journal of Medical Research 32:111-116.
Mubarak, W. I., N. Chayatin, K. Rozikin, dan Supradi. 2007. Promosi Kesehatan : Sebuah Pengantar Proses Belajar Mengajar Dalam Pendidikan.
Jakarta:Graha Ilmu. Mujaddidi, H. R. A. 2012. Analisis Faktor - Faktor Terhadap Kejadian Computer
Vision Syndrome CVS Pada Pekerja Layout Editor di CV. “X” Temabalang Kota Semarang. Jurnal Kesehatan Masyarakat.12: 731-737.
National Eye Institute. 2013. Dry Eye. Februari. National Institutes of Health. Notoadmodjo, S. 2012. Promosi Kesehatan dan Perilaku Kesehatan.
Jakarta:Rineka Cipta. Rahman, Z. A. dan S. Sanip. 2011. Computer User : Demographic and Computer
Related Factors that Predispose User to Get Computer Vision Syndrome. International Journal of Business, Humanities dan Technology.12:84-91.
Reddy, S. C., C. K. Low, Y. P. Lim, L. L. Low, F. Mardina, dan M. P. Nursaleha. 2013. Computer Vision Syndrome : A Study of Knowledge and Practices In
University Students. Journal Nepal Opthalmology. 510: 161-168. Riordan, P. dan J. P. Whitcher. 2009 . Vaughan Ausbury’s General
Opthalmology. 17th Edition. Mc. Graw Hill. Terjemahan D. Susanto. 2009. Vaughan Ausbury Oftalmologi Umum. Edisi 17. Jakarta:EGC.
Universitas Sumatera Utara
42
Sadri, I. 2003. Uji Schirmer I Sebelum dan Sesudah 2 Jam Menggunakan Komputer. Thesis. Program Pasca Sarjana Ilmu Penyakit Mata Fakultas
Kedokteran Universitas Sumatera Utara. Medan. Sholikhati, A., A. D. Yudisthira, dan H.S. Rahardjo. 2012. Jenis – Jenis
Pengetahuan. Makalah. Program Pasca Sarjana Teknik Kimia Universitas Dipenogoro. Semarang.
Singh, S. dan J. Wadhwa. 2006. Impact of Computer Workstation Design on Health of the Users. Journal Human Ecol. 203:165-170.
Smitha, V. K. 2012. Asthenopia. Kepala Journal of Opthalmology.241: 40-43. Stella, C., Akhahowa A. E., dan O. B. Ajayi. 2007. Evaluation of Vision related
probelems among computer users. Proc of World Cong on Engeneering. London
United States Census Bureau. 2014. Households With a Computer and Internet Use: 1984-2012.
Van de Pol, C. 2013. Basic Anatomy and Physiology of The Human Visual System. Journal of United State Army Aeromedical Research Laboratory:
237-247. Wahyuni, A. S. 2007. Statistika Kedokteran. Jakarta:Bamboedoea
Communication. Wimalasundera, S. 2006. Computer Vision Syndrome. Gale Medical Journal
111:25-29.
Universitas Sumatera Utara
23
BAB 3 KERANGKA KONSEP DAN DEFINISI OPERASIONAL
3.1 Kerangka Konsep
Berdasarkan tujuan penelitian yang telah dijelaskan sebelumnya maka kerangka konsep dalam penelitian ini adalah :
Variabel Independen Variabel Dependen
3.2 Definisi Operasional
1. Tingkat Pengetahuan
a. Definisi Operasional : Tingkat pengetahuan adalah segala sesuatu
yang diketahui mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara tahun ajaran 20132014 mengenai
Computer Vision Syndrome meliputi pengertian, gejala yang timbul, penanangannya.
b. Cara Ukur : Angket
c. Alat Ukur : Kuesioner, pertanyaan yang diajukan sebanyak 10
pertanyaan dengan pilihan berganda dimana jika : i.
Jawaban benar diberi nilai 1 ii.
Jawaban salah diberi nilai 0 d.
Hasil Ukur : i.
Baik : Bila responden mampu menjawab
dengan benar 6-10 dari seluruh pertanyaan. ii.
Cukup : Bila responden mampu menjawab
dengan benar 4-6 dari seluruh pertanyaan. iii.
Buruk : Bila responden mampu menjawab
dengan benar 4 dari seluruh pertanyaan. e.
Skala Pengukuran : Nominal Tindakan pencegahan
mengenaiComputer Vision Syndrome
Tingkat pengetahuan mengenai Computer Vision
Syndrome
Universitas Sumatera Utara
24
2. Tindakan Pencegahan
a. Definisi Operasional : Tindakan adalah segala sesuatu yang
dilakukan mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara tahun ajaran 20132014 untuk menangani
Computer Vision Syndrome. b.
Cara Ukur : Angket c.
Alat Ukur : Kuesioner, pertanyaan yang diajukan sebanyak 10 pertanyaan dengan 4 pilihan jawaban dimana jika :
i. Jawaban Selalu S diberi poin 4
ii. Jawaban Kadang-kadang K diberi poin 3
iii. Jawaban Jarang J diberi poin 2
iv. Jawaban Tidak Pernah TP diberi poin 1
d. Hasil Ukur
i. Tindakan baik Total Nilai =30
ii. Tindakan buruk Total Nilai 30
e. Skala Pengukuran : Nominal
3.3 Hipotesis
Hipotesis yang digunakan dalam penelitian ini adalah hipotess alternatif Ha, dimana terdapat hubungan antara tingkat pengetahuan dengan tindakan
pencegahan Computer Vision Syndrome pada mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara tahun ajaran 20132014.
Universitas Sumatera Utara
25
BAB 4 METODE PENELITIAN
4.1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah survei analitik dengan pendekatan cross-sectional study untuk mencari hubungan antara tingkat
pengetahuan dengan tindakan pencegahan Computer Vision Syndrome pada mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara Tahun
Ajaran 20132014.
4.2. Waktu dan Tempat Penelitian
4.2.2. Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan mulai dari April 2014 sampai dengan Desember 2014. Pengumpulan data untuk penelitian ini dilakukan mulai September 2014
sampai dengan Oktober 2014.
4.2.3 Tempat Penelitian
Penelitian dilakukan di Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara, Kelurahan Padang Bulan, Kecamatan Medan Baru, Kotamadya
Medan. Adapun pertimbangan peneliti dikarenakan belum pernah ada penelitian mengenai hal ini sebelumnya dan Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer
setiap harinya menggunakan komputer untuk menunjang aktivitasnya.
4.3 Populasi dan Sampel
4.3.1 Populasi
Populasi dari penelitian ini adalah seluruh Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara Tahun Ajaran 20132014 dalam pengertian
ialah angkatan 2011 120 orang, 2012 132 orang dan 2013 144 orang. Sehingga, total populasi penelitian ini yaitu seluruh angkatan ialah 396 orang.
Universitas Sumatera Utara
26
4.3.2. Sampel
Penghitungan sampel pada penelitian ini menggunakan rumus menurut Wahyuni 2007 sebagai berikut :
n = N.z1-a2
2
. p1-p N-1d
2
+ Z1-a2
2
. p1-p Keterangan
n =
Besar Sampel Minimum N
= Jumlah Populasi
z1-a22 =
Nilai distribusi normal baku tabel z pada α tertentu 1,96 P
= Harga proporsi daftar pustaka 0,8
d =
Kesalahan absolut yang dapat ditolerir 5=0.05 n =
396.1,96
2
.0,8.0,2 = 151,9222
396-1.0,05
2
+ 1,96
2
.0,8.0,2 Maka besar sampel minimum yang diperlukan dalam penelitian ini dengan
pembulatan adalah sekitar 160 orang yang diambil dengan cara consecutive sampling.
4.3.3. Kriteria Inklusi dan Ekslusi A.
Kriteria Inklusi
a. Mahasiswa Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara
Tahun Ajaran 20132014 b.
Menggunakan Komputer kurang lebih 2 jam setiap harinya. c.
Bersedia menjadi responden. d.
Sedang tidak berada dalam keadaan sakit yang berhubungan dengan mata seperti keratitis, ambliopia, dll.
B. Kriteria Ekslusi
a. Tidak mengisi data dengan benar dan lengkap.
Universitas Sumatera Utara
27
4.4. Metode Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data menggunakan angket dengan cara ukur menggunakan kuesioner. Kuesioner yang digunakan terdiri atas 20 pertanyaan
yang berhubungan dengan tingkat pengetahuan dan tindakan pencegahan mengenai Computer Vision Syndrome..
4.4.1. Data Primer
Data primer dari penelitian ini berasal dari sampel peneltian. Data ini diambil dari hasil jawaban pertanyaan pada kuesioner yang telah dibagikan oleh
peneliti.
4.4.2. Data Sekunder
Data sekunder dari penelitian ini berasal dari informasi yang didapatkan dari universitas melalui website resmi universitas mengenai jumlah mahasiswa
angkatan 2011, 2012, dan 2013 di Program Studi Ilmu Komputer.
4.4.3. Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian pada penelitian ini adalah angket, dimana cara ukur penelitian ini menggunakan kuesioner. Adapun kuesioner ini terlebih dahulu
dilakukan pengujian validitas dan reliabiltas sebelum digunakan sebagai alat ukur. Pada saat pembagian kuesioner juga disertakan lembar identitas responden,
lembar tujuan dan informed consent sebagai bukti kesedian responden menjadi bahan penelitian.
4.4.4. Prosedur Pengambilan Data
Kuesioner yang telah divalidasi dicetak dan digabung bersama dengan lembar tujuan, lembar identitas dan informed consent sebanyak 160. Kemudian
peneliti mendatangi calon responden dan menjelaskan tujuan penelitian dan meminta persetujuan. Jika calon responden mengerti dan mengikuti penelitian dan
masuk dalam kriteria inklusi, maka calon responden itu harus menandatangani lembar persetujuan dan menjadi responden. Setelah responden selesai menjawab
Universitas Sumatera Utara
28
pertanyaan, responden diberikan souvenir. Kemudian hasil dari 160 kuesioner di analisa secara komputerisasi.
4.5. Metode Analisis Data
Pengolahan dan analisis data penelitian ini dilakukan secara komputerisasi menggunakan program statistik yaitu Statistical Product and Service Solution
SPSS. Untuk memperoleh data dari hasil penelitian atau kuesioner ini meliputi langkah berikut Wahyuni, 2007 :
1. Editing
Editing dilakukan untuk memeriksa kembali kelengkapan data pada setiap lembar kuesioner meliputi identitas responden dan jawaban
pertanyaan. Jika ada data yang belum lengkap maka dilakukan wawancara ulang kepada responden.
2. Coding
Data yang telah diediting, kemudian diberi kode oleh peneliti secara manual sebelum diolah dengan komputer yaitu meliputi dengan
memberikan kode yang berbeda pada tiap sampel. 3.
Entry Data-data yang telah diberikan kode, kemudian dimasukkan ke
dalam program komputer 4.
Cleaning data Setelah dimasukkan seluruh data, peneliti melakukan pemeriksaan
kembali terhadap data untuk mencegah terjadinya kesalahan dalam pemasukan data.
5. Saving
Data yang telah diperiksa kembali dapat disimpan untuk kemudian dianalisis.
6. Analisis data
Analisis data yang dilakukan secara komputerisasi dengan menganalisa secara univariat dan bivariat. Analisa bivariate menggunakan
uji hipotesis untuk menganalisa hubungan antar dua variabel.
Universitas Sumatera Utara
29
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN
5.1. Hasil Penelitian
5.1.1. Deskripsi Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara, terletak di Jalan Universitas No.9A
Kampus USU, Kelurahan Padang Bulan, Kecamatan Medan Baru, Medan. Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi ini memiliki 5 Program Studi
yaitu, Sistem Komputer, Ilmu KomputerInformatika, Sistem Informasi, Teknologi Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak.
Program Studi Komputer memiliki 4 angkatan yaitu angkatan 2011, 2012, 2013, dan 2014. Setiap angkatan memiliki 3 kelas yaitu Kom A, Kom B, dan Kom
C yang dibedakan berdasarkan jadwal. Setiap kelas terdiri dari beberapa kursi dan meja, proyektor, papan tulis, dan perlengkapan listrik. Selain kelas yang
seluruhnya berada di lantai 1, di lantai 2 dan 3 juga terdapat laboratorium komputer untuk mendukung aktivitas mahasiswa. Selain itu juga terdapat kantin
dan interner Wi-fi yang disediakan oleh fakultas untuk mahasiswa.
5.1.2. Deskripsi Karakteristik Responden
Penelitian ini dilakukan pada mahasiswa Program Studi Ilmu KomputerInformatika. Mahasiswa Program Studi Ilmu KomputerInformatika
yang aktif tahun ajaran 20132014 ialah 396 orang, yang terbagi dalam 3 angkatan yaitu angkatan 2011, 2012, dan 2013. Penelitian ini mengambil sebanyak 160
mahasiswa sebagai respondennya.
A. Karakteristik Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Dari hasil 160 kuesioner yang telah dikumpulkan dan dikomputerisasi, dikelompokkan responden menurut Jenis Kelamin, dengan hasil sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
30
Tabel 5.1. Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Frekuensi Orang
Persentase Laki-Laki
74 46.3
Perempuan 86
53.8 Total
160 100
Berdasarkan tabel 5.1 diatas, dapat diketahui bahwa responden yang lebih banyak bersedia mengikuti penelitian ini adalah perempuan, yaitu sebanyak 86
orang 53.8 . Sedangkan responden laki-laki hanya sebanyak 74 orang 46.3.
B. Karakteristik Responden berdasarkan Usia
Dari hasil 160 kuesioner yang telah dikumpulkan dan dikomputerisasi, dikelompokkan responden menurut Usia, dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 5.2. Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Usia
Usia Frekuensi Orang
Persentase 18
37 23.1
19 51
31.9 20
35 21.9
21 24
15.0 22
13 8.1
Total 160
100
Berdasarkan hasil tabel 5.2 diatas, responden yang mengikuti penelitian ini, terbanyak pada usia 19 tahun yaitu sebanyak 51 orang 31.9. Paling rendah
partisipasinya pada penelitian ini berusia 22 tahun, yaitu sebanyak 13 orang 8.1.
C. Karakteristik Responden berdasarkan Angkatan
Dari hasil 160 kuesioner yang telah dikumpulkan dan dikomputerisasi, dikelompokkan responden menurut Angkatan, dengan hasil sebagai berikut.
Tabel 5.3. Distribusi Frekuensi Responden berdasarkan Angkatan
Universitas Sumatera Utara
31 Angkatan
Frekuensi Orang Persentase
2011 36
22.5 2012
47 29.4
2013 77
48.1 Total
160 100
Berdasarkan hasil tabel 5.3 diatas, responden yang mengikuti penelitian ini paling banyak berasal dari angkatan 2013 yaitu sebanyak 77 orang 48.1.
Paling sedikit partisipasinya berasal dari angkatan 2011 yaitu sebanyak 36 orang 22.5, serta Angkatan 2012 hanya berpartisipasi sebanyak 47 orang 29.4.
5.1.3. Hasil Analisis Data
Dari hasil 160 kuesioner yang telah dikumpulkan dan dikomputerisasi, dilakukan analisa univariate untuk melihat tingkat pengetahuan dan tindakan
pencegahan, kemudian dilakukan analisa bivariat untuk melihat hubungan antar dua variabel tersebut.
1. Tingkat Pengetahuan Responden
Untuk mengetahui tingkat pengetahuan, diberikan 10 pertanyaan, dimana jawaban dari responden didistribusikan pada tabel sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
32
Tabel 5.4. Distribusi Frekuensi Jawaban Tingkat Pengetahuan Responden
NO PERNYATAAN JAWABAN
RESPONDEN BENAR
SALAH N
N
1. Pengertian CVS
87 54.4
73 45.6
2. Gejala pada CVS
77 48.1
83 51.9
3. Waktu Istirahat saat menggunakan Komputer
79 49,4
81 50,6
4. Menjaga Kefokusan Mata
86 53.8
74 46.3
5. Jarak Layar Monitor dengan Mata
82 51.3
78 48.8
6. Tingkat sudut kepala
18 11.3
142 88.8
7. Pencahayaan yang digunakan
27 16.9
133 83.1
8. Posisi kerja
23 14.4
137 85.6
9. Posisi materi
37 23.1
123 76.9
10. Fungsi Mengedip
12 7.5
148 92.5
N = Frekuensi Orang ; = Persentase
Berdasarkan tabel 5.4 diatas, jawaban responden yang terbanyak benar adalah pertanyaan no.1 mengenai Pengertian CVS yaitu sebanyak 87 54.4
responden menjawab dengan benar dan 73 orang 45.6 menjawab dengan salah. Sedangkan jawaban responden yang terbanyak salah adalah pertanyaan
no.10 mengenai Fungsi Mengedip yaitu sebanyak 12 7.5 responden menjawab dengan benar dan 148 orang 92.5 menjawab dengan salah.
Dari jawaban tingkat pengetahuan dikelompokkanlah menjadi 3 kategori yaitu baik, sedang, dan buruk. Sesuai dengan definisi operasionalnya, yang
dikategorikan pengetahuan baik, jika responden menjawab pertanyaan benar lebih dari 6 pertanyaan, sedang jika menjawab 4 hingga 6 pertanyaan, dan buruk jika
kurang dari 4 pertanyaan dengan hasil sebagai berikut.
Universitas Sumatera Utara
33
Tabel 5.5. Distribusi Tingkat Pengetahuan Responden
Tingkat Pengetahuan Frekuensi Orang
Persentase Baik
13 8.1
Sedang 48
30.0 Buruk
99 61.9
Total 160
100
Berdasarkan tabel 5.5 diatas, didapati bahwa tingkat pengetahuan responden terbanyak adalah kategori buruk yaitu sebanyak 99 responden 61.9
hanya dapat menjawab kurang dari 4 pertanyaan dengan benar. Sedangkan responden yang memiliki pengetahuan yang baik jumlahnya paling sedikit hanya
13 responden 8.1. Kemudian, responden dengan tingkat pengetahuan yang sedang sebanyak 48 orang 30.0.
2. Tindakan Pencegahan Responden
