sebanyak 95 perusahaan atau 82.6 sedangkan yang tidak menerima opini audit going concern NGC sebanyak 20 perusahaan atau 17.4 .
4.2. Pengujian Model
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode persamaan regresi logistik. Analisis data dimulai dengan mengolah data dengan
menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian menggunakan regresi logistik, menggunakan program SPSS versi 22. Prosedur dimulai dengan
memasukkan variabel-variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan menghasilkan output-output sesuai metode analisis yang telah digunakan.
4.2.1. Analisis Statistik Inferensial a. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model Overall Model Fit
Uji ini digunakan untuk menilai model yang telah dihipotesakan telah fit atau tidak dengan data dilakukan pengujian dengan hipotesis :
H0: Model yang dihipotesiskan fit dengan data Ha: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai antara -2Log Likelihood pada awal block number = 0 dengan nilai -2Log Likelihood
pada akhir block number = 1. Nilai -2 Log Likelihood awal pada block number = 0, ditunjukkan melalui tabel berikut :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Tabel Likehood Block 0
Nilai -2LogL akhir pada block number = 1, dapat ditunjukkan melalui tabel berikut :
Tabel 4.7 Tabel Likehood Block 1
Iteration History
a,b,c
Iteration -2 Log likelihood
Coefficients Constant
Step 0 1
107.392 1.304
2 106.274
1.540 3
106.268 1.558
4 106.268
1.558 a. Constant is included in the model.
b. Initial -2 Log Likelihood: 106.268 c. Estimation terminated at iteration number 4
because parameter estimates changed by less than .001.
Iteration History
a,b,c,d
Iteration -2 Log
likelihood Coefficients
Constant kualitasaud
it kondisikeua
ngan opiniaudittah
unlalu pertumbuhan
prshn Step
1 1
51.935 -1.711
-.067 .040
3.543 .070
2 40.688
-2.330 -.206
.101 5.008
.209 3
38.660 -2.528
-.467 .164
5.760 .494
4 38.376
-2.588 -.697
.190 6.107
.835 5
38.365 -2.616
-.761 .195
6.204 .919
6 38.365
-2.617 -.764
.195 6.208
.922 7
38.365 -2.617
-.764 .195
6.208 .922
a. Method: Enter b. Constant is included in the model.
c. Initial -2 Log Likelihood: 106.268 d. Estimation terminated at iteration number 7 because parameter estimates changed by less
than .001.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 menunjukkan bahwa -2LogL awal pada block number = 0, yaitu model hanya memasukkan konstanta yang dapat dilihat pada step 4
memperoleh nilai sebesar 106.268. Kemudian pada tabel 4.7 dapat dilihat nilai -2LogL setelah masuknya beberapa variabel independen pada model
sehingga nilai -2LogL akhir pada step 7 menunjukkan nilai 38.365. Selisih antara nilai -2LogL awal dengan nilai -2LogL akhir adalah
sebesar 67.903 106.268-38.365. Adanya pengurangan nilai antara - 2LogL awal dengan nilai -2LogL akhir menunjukkan bahwa model yang
dihipotesiskan fit dengan data.
b. Menilai Kelayakan Model Regresi
Kategori