commit to user
Tabel 4.22 Hasil Analisis Regresi
Variabel Koefisien Regresi
t – statistik Konstanta -0,868887 -5,695394
Modal 1,449430 3,745267
Upah Tenaga Kerja 0,096112
1,117653 Bahan Baku
-0,617766 -1,671758
Koef. Determinasi 0,856074
F – statistik 190,3372
Sumber : Eviews 3.1, data diolah
Hasil estimasi menggunakan Eviews 3, adalah:
Se = 0.152560 0.387003
0.085995 0.369531
t = -5.695394 3.745267
1.117653 -1.671758
2. Uji Statistik
a. Uji Parameter Individual Uji Statistik t
Uji t adalah uji secara individual semua koefisien regresi yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh dari masing-
masing variabel independen terhadap variable dependennya. Hasil pengujian statistik t akan didapatkan hasil sebagai berikut:
commit to user
t.tabel
K N
t −
;
2 α
Æ
5 100
;
2 05
.
− t
= 1,960
Keterangan :
α
= derajat signifikansi
Ho diterima
Ho ditolak
Ho ditolak
‐1,960
N = jumlah sampelobservasi 100 K = banyaknya variabel 5
1,960
Tabel 4.23 Pengaruh Variabel Independen Terhadap Keuntungan
Pengusaha Batik Laweyan
Variabel t-statistik Prob. Kesimpulan
C -5.695394 0.0000
Signifikan pada α = 5
LnM -
3.745267 0.0003
Signifikan pada α = 5
LnTK 1.117653 0.2665 Tidak Signifikan pada
α = 5 LnBB -1.671758 0.0978
Tidak Signifikan pada α = 5
Sumber: Hasil olahan E‐Views 3.1, 2010, diolah
1 Jika -1,960 t.hit 1,960 maka Ho diterima, Ha ditolak.
Berarti koefisien regresi parsial variabel tersebut secara statistik tidak berpengaruh terhadap Keuntungan Pengusaha Batik pada
tingkat signifikansi
α
= 5. 2
Jika t.hit -1,960 atau t.hit 1,960 maka Ho ditolak, Ha diterima. Berarti koefisien regresi parsial variabel tersebut
commit to user
berpengaruh secara signifikan terhadap Keuntungan Pengusaha Batik tingkat signifikansi
α
= 5. Berikut ini adalah hasil pengujian variabel individual dengan
tingkat signifikan 5: 1
Koefisiensi regresi dari Konstanta mempunyai t hitung
-
5.695394 -1,960 dimana nilai probabilitasnya 0.0000 0,05
maka koefisien dari regresi tersebut signifikan pada tingkat signifikansi 5. Dengan kata lain, Konstanta secara statistik
penting berpengaruh terhadap Keuntungan. 2
Koefisiensi regresi dari LnM mempunyai t hitung
‐
3.745267 1,960 dimana nilai probabilitasnya 0.0003 0,05 maka
koefisien dari regresi tersebut signifikan pada tingkat signifikansi 5. Dengan kata lain, modal secara statistik
penting berpengaruh terhadap Keuntungan. 3
Koefisiensi regresi dari LnTK mempunyai t hitung 1.117653
1,960 dimana nilai probabilitasnya 0.2665
0,05 maka koefisien dari regresi tersebut tidak signifikan pada tingkat
signifikansi 5. Dengan kata lain, TK secara statistik tidak penting tidak berpengaruh terhadap Keuntungan.
4 Koefisiensi regresi dari LnBB mempunyai t hitung -1.671758
-1,960 dimana nilai probabilitasnya 0.0978
0,05 maka koefisien dari regresi tersebut tidak signifikan pada tingkat
commit to user
signifikansi 5. Dengan kata lain, BB secara statistik tidak penting tidak berpengaruh terhadap Keuntungan.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji F
