commit to user
signifikansi 5. Dengan kata lain, BB secara statistik tidak penting tidak berpengaruh terhadap Keuntungan.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji F
Uji F adalah uji untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Jika
nilai F hitung lebih kecil daripada nilai F tabel pada tingkat signifikansi 5, maka Ho diterima yang berarti bahwa secara
bersama-sama variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen pada tingkat signifikansi 5. Sebaliknya, jika
nilai F hitung lebih besar daripada F tabel pada signifikansi5, maka Ho ditolak yang berarti bahwa secara bersama-sama variabel
independen berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen pada tingkat signifikansi 5.
F.tabel
K N
K F
− − :
1 ;
α
120 ;
3 ;
05 .
F
= 2,68 Keterangan:
α
= derajat signifikansi N = jumlah sampelobservasi 100
K = banyaknya variabel 5
commit to user
Ho diterima
Ho ditolak
2,68 Gambar
4.4 Daerah Kritis Uji F
1 Jika F.hit 2,68 maka Ho ditolak dan Ha diterima. Berarti β
, β
1
, β
2
, dan β
3
berbeda dengan 0 nol artinya dapat disimpulkan bahwa semua koefisien regresi secara bersama-sama signifikan
pada tingkat
α
= 5. 2
F.hit 2,68 maka Ho diterima dan Ha ditolak. Berarti β
, β
1
, β
2
, dan β
3
tidak berbeda dengan 0 nol artinya dapat disimpulkan bahwa semua koefisien regresi secara bersama-
sama tidak signifikan pada tingkat
α
= 5. Berdasarkan dari hasil pengolahan yang diperoleh dari model
regresi dengan metode OLS Ordinary Least Square, nilai F hitung adalah 190,3372 dengan probabilitas signifikansinya sebesar 0.000000. Hal ini
menunjukkan bahwa nilai F hitung F tabel yaitu dengan nilai sebesar 190,3372 2,68 berari Ho ditolak, artinya koefisien regresi secara
bersama-sama signifikan pada tingkat
α
= 5. Hal ini dapat dilihat dari tingkat signifikansinya yang kurang dari 0,05 0,05. Hal ini berarti
bahwa variabel modal, tenaga kerjadan bahan baku secara bersama-sama
commit to user
mempengaruhi tingkat keuntungan pengusaha batik se Kecamatan Laweyan.
c. Goodness of Fit atau Koefisien Determinasi R
2
Uji Goodness of Fit dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel-variabel dependen. Uji
ini dapat dilihat dari determinasi R
2
menunjukkan pengaruh yang
dijelaskan oleh variabel dependen. Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh nilai R
2
sebesar 0.856074 hal ini berarti bahwa 85,61 variabel
Keuntungan dapat dijelaskan oleh variabel modal, tenaga kerja dan bahan baku sedangkan 14,39 dijelaskan oleh variabel lain di luar model e. Itu
berarti bahwa tingkat hubungan variasi antar variabelnya dikatakan bahwa sebesar 85,61 bisa menjelaskan variabel dependennya. Sedangkan
sisanya 14,39 dipengaruhi oleh faktor lain di luar model.
3. Uji Asumsi Klasik
