Gambar 4.1 Histogram untuk Pengujian Asumsi Normalitas
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
Gambar 4.2 Normalitas dengan Normal Probability Plot
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
4.2.2 Uji Multikolinearitas
Untuk memeriksa apakah terjadi multikolinearitas atau tidak dapat dilihat dari nilai variance inflation factor VIF. Nilai VIF yang lebih dari 10 diindikasi
suatu variabel bebas terjadi multikolinearitas Myers dalam Stevens, 2009:75.
Tabel 4.3 Uji Asumsi Tidak Terjadi Multikolinearitas
Model Collinearity
Statistics Tolerance
VIF 1 Constant
Komisaris Independen .993
1.007 Komite Audit
.961 1.041
Kepemilikan Institusional
.965 1.036
Sumber: hasil olahan software SPSS 17
Perhatikan bahwa berdasarkan Tabel 4.3, nilai VIF dari variabel Komisaris Independen adalah 1,007, nilai VIF dari variabel Komite Audit adalah 1,041, dan
nilai VIF dari variabel Kepemilikan Institusional adalah 1,036. Karena masing- masing nilai VIF tidak lebih besar dari 10, maka tidak terdapat gejala
multikolinearitas yang berat.
4.2.3 Uji Autokorelasi
Asumsi mengenai independensi terhadap residual non-autokorelasi dapat diuji dengan menggunakan uji Durbin-Watson Field, 2009:220. Nilai statistik
dari uji Durbin-Watson berkisar di antara 0 dan 4. Field 2009:220 menyatakan sebagai berikut.
“Specifically, it Durbin-Watson tests whether adjacent residuals are correlated. The test statistic can vary between 0 dan 4 with a value 2 meaning that the
residuals are uncorrelated.
Nilai statistik dari uji Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 3 diindikasi terjadi autokorelasi. Field 2009:220-221 menyatakan sebagai
berikut. The size of the Durbin-Watson statistic depends upon the number of
predictors in the model and the number of observations. For accuracy, you should look up the exact acceptable values in Durbin and Watsons 1951
original paper. As very conservative rule of thumb, values less then 1 or greater than 3 are definitely cause for concern; however, values closer to
2 may stil be problematic depending on your sample and model.
Tabel 4.4 Uji Asumsi Non-Autokorelasi
Model Durbin-
Watson 1
2.661
Sumber : hasil olahan software SPSS 17
Berdasarkan Tabel 4.4, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 2,661. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Durbin-Watson terletak di antara 1 dan 3,
maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi gejala autokorelasi yang tinggi pada residual.
4.2.4 Uji Heteroskedastisitas
