47
Tabel 3.17. Hasil Output Koefisien Determinasi
Model Summary Model
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,548
a
,300 ,259
1,912929 a. Predictors: Constant,
X
5
,
X
1
,
X
2
,
X
4
,
X
3
Dari nilai
R Square
yang diperoleh dapat dihitung nilai residu koefisien jalur dari variabel lain asing
extraneous
dengan persamaan 2.19:
3.6 Pengujian Koefisien Jalur
, artinya tidak terdapat pengaruh variabel eksogenus
X
k
terhadap variabel endogenus
X
u
. , artinya terdapat pengaruhvariabel eksogenus
X
k
terhadap variabel endogenus
X
u
. Pengujian ini sifatnya dua arah, sebab proporsisi hipotetiknya tidak
mengisyaratkan apakah pengaruh
X
k
terhadap
X
u
itu merupakan pengaruh yang positif atau negatif.
a Pengujian secara individual Uji t menggunakan persamaan 2.20:
48
Berdasarkan perhitungan di atas dengan db = n - k - 1 = 91 - 5 - 1 = 85 diperoleh hasil t
hitung
0,897 t
tabel
1,98827, maka
H
diterima. Artinya, tidak terdapat pengaruhyang signifikan antara variabel fisiologis terhadap
konsentrasi belajar mahasiswa. Adapun hasil output uji t dengan SPSS dapat dilihat pada tabel 3.16.
Dari tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa t
hitung
t
tabel
1,98827, maka
H
diterima. Artinya, tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel eksogenus terhadap variabel endogenus. Terkecuali pada variabel
akademik dan organisasi
X
5
hasil t
hitung
3,053 t
tabel
1,98827, maka
H
ditolak. Artinya, terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel akademik dan organisasi terhadap konsentrasi belajar mahasiswa.
b Pengujian secara keseluruhan Uji F
Uji F digunakan untuk menguji apakah variabel eksogen memiliki pengaruh yang signifikan atau tidak terhadap variabel endogen dengan menggunakan
persamaan 2.21:
49
Dari perhitungan di atas dengan db = n - k - 1 = 91 - 5 - 1 = 85 diketahui bahwa F
hitung
7,286 F
tabel
2,32, maka
H
ditolak. Artinya, terdapat pengaruh yang signifikan antara variabel eksogenus
X
1
, X
2
, X
3,
X
4
,
dan
X
5
terhadap variabel endogenus
X
6
. Dengan menggunakan software
SPSS v.19 hasil Uji F dapat kita lihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 3.18. Hasil Output Uji F
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square
F Sig.
1 Regression
133,550 5
26,710 7,299
,000
a
Residual 311,040
85 3,659
Total 444,590
90 a. Predictors: Constant,
X
5
,
X
1
,
X
2
,
X
4
,
X
3
b. Dependent Variable:
X
6
3.7 Model Analisis Jalur
